LZW算法在存储测试系统中的硬件实现

数据量不断增加与有限存储能力的矛盾的激化,使如何在保持系统微体积前提下实现大量数据的完整记录,成为存储测试系统设计的关键问题。针对这一问题,采用了LZW实时压缩技术,在DSP处理器上进行实时数据压缩,有效消减了部分数据冗余。通过将高8位和低8位数据分别压缩,及利用数字滤波减少干扰,提高了压缩的效果。此方案还具有可将多个系统模块在DSP单芯片实现的优点,满足了系统微型化要求。经实验和试验,该方法可有效减少数据存储量,提高系统存储空间利用率。     

基于PQDIF格式压缩的电能质量数据模型

标准化数据解决方案是不同厂家的电能质量监测系统实现互操作性,达到信息共享的重要保证.介绍了电能质量数据交换规范PQDIF(Power Quality DateInterchange Format).在此基础上详细分析了电能质量数据传送、数据对象统一建模和基于Zlib的数据压缩等内容.采用此数据模型基于Web技术的电能质量监测和分析系统已投入运行.     

顾及地形特征的露天矿倾斜摄影测量DEM数据抽稀算法

建立反映露天矿山真实情况的三维模型,能够有效地指导矿山生产计划的制定和生产管理工作,是露天矿山实现信息化、智能化的基础.然而,倾斜摄影测量数字模型数据量大,很难直接用于现有的三维矿业软件.基于此,提出一种顾及地形特征的露天矿倾斜摄影测量DEM(Digital Elevation Model)数据抽稀算法,以达到优化模型...     

基于多实体的矢量数据压缩改进算法

矢量数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用,对增加移动设备的存储能力和提高矢量数据的网络传输效率来说是一项很重要的工作。根据动态规划算法理论、Douglas-Peucker算法和矢量数据的特点,提出了基于动态规划算法的矢量数据压缩的模型和改进方法,通过一条参考路径构造一条带形成最小误差搜索范围,同时条带宽度可自适应调整。并将单一实体的优化压缩算法扩展为基于多实体的压缩算法,解决了图层压缩的全局优化问题。实验结果表明,该方法具有较高的效率,能够得到较小的压缩误差。     

基于云计算的分布式数据安全存储方法

云计算由于是分布式的，为了提高数据安全存储效率，本次研究以分布式数据为例，引进云计算技术，设计一种全新的安全存储方法。先将分布式数据划分为正常序列与异常序列，根据序列的类别及其长度，将其放置在网络不同缓冲区域中。采用对分布式数据集序列分割的方式，提取数据集特征。然后引进云计算技术，将数据录入云存储空间中，设计高密度数据的压缩与过滤。圈出节点所在的空间位置，定义分布式数据为源数据包，生成存储数据包，根据数据的流向、数据的操作方式，评估并分析节点是否为关键信息或隐私信息。最后设计信息存储过程中的安全等级或加密方式，实现对存储节点的安全认证。对比实验结果证明：本文设计的安全存储方法可在提高存储节点响应时间、提高存储效率的同时，有效控制数据存储的丢失，提高数据存储的安全性与可靠性。     

BASIC语言在处理SPT图形文件中的应用

本文用ＢＡＳＩＣ程序剖析了ＳＰＴ图形文件的文件头，图形数据和图形数据压缩存储格式。进而提出了ＢＡＳＩＣ语言直接访问ＳＰＴ图形文件折程序设计技术。产提出了根据任意曲线方程式绘制曲线的程序思路。这种方法可以在普通同上方便的实现图形输出。     

非线性编辑系统数据压缩格式比较

非线性编辑系统的数据压缩格式一直是用户最关心的问题，本文介绍了各种数据压缩格式，对它们的特点进行了分析比较。     

数据压缩讲座──第2讲 几种常用的无失真数据压缩方法

本文介绍了几种常见的无失真数据压缩方法，并对其压缩机理及性能进行了分析。