曲线数据压缩的总体最小二乘算法

在曲线数据压缩的Ramer-Douglas-Peucker (RDP)算法中,只有那些垂距大于限差的点得以保留,而原始曲线上所有其他点则会被删除,这就使得压缩后的数据在保留点和删除点处精度不一致．通过采用总体最小二乘法对原始数据进行分段拟合,提高了压缩数据的精度．实验结果表明,与RDP算法相比,该算法可以更好地逼近原始数据,特别是当给定限差较大时,相对RDP算法的精度改善更为明显．     

归一化自适应预测矢量量化算法压缩SAR原始数据

该文提出归一化自适应预测矢量量化(NAPVQ)算法压缩SAR原始数据。NAPVQ算法先采用矢量线性预测器对输入矢量进行预测,再对原矢量与预测矢量之间的残差矢量进行矢量量化。该算法可视为差分脉冲调制在矢量量化中的拓展,其性能优于块自适应量化(BAVQ)算法以及归一化预测自适应量化(NPAQ)算法。对算法复杂度的进一步分析表明,NAPVQ算法能获得复杂度和性能之间比较合理的折衷,具有实用价值。     

数字空间轮廓的小波描述子

为了描述数字空间目标轮廓,便于计算机图形表达,提出一种适于描述序列点轮廓的小波描述子。将数字空间轮廓视为周期序列,并基于离散小波变换给出序列点轮廓小波描述子的具体表达。结合具体医学图像轮廓进行相应的应用研究,并与Fourier轮廓描述子进行了对比,研究结果表明,在具有相同比特率的情况下,序列点轮廓小波描述子具有更好的保形性,同时实现了对轮廓数据的压缩。     

多媒体技术在办公自动化中的应用

办公自动化系统是我国近年得以迅速发展的信息产业,多媒体技术在办公动化系统中得已广泛的应用。本文主要介绍多媒体技术在声音、图像方便的处理。     

基于GA的矢量数据压缩优化算法

矢量数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用,对增加移动设备的存储能力和提高矢量数据的网络传输效率来说是一项很重要的工作。根据遗传算法理论、Douglas-Peucker算法和矢量数据的特点,提出了基于GA的矢量数据压缩的模型和方法。通过对构成曲线的结点进行二进制编码,以压缩后结点数较少和误差较小为优化目标,并利用Douglas-Peucker算法控制选择、变异和交叉的有效性,所得最优解中值为1的基因对应压缩后的曲线结点。实验结果表明,该方法能够得到较大的压缩率。     

基于多分辨率内插预测的声波勘探数据无损压缩

提出一种基于多分辨率内插预测(MRIP)的数据压缩新方法,可将海洋地球物理勘探数据和声波测井数据无损压缩50％以上。     

声波勘探信号的预测编码

本文采用按系数不变法设计的线性预测器与Huffman编码,实现了对海洋地球物理勘探反射波和声波测井信号的快速压缩.该方法不仅具有实现简单、运算速度快等特点,而且在不考虑次要波形畸变的情况下,可以大大提高数据压缩比.实验证明,此法用于压缩地球物理勘探数据,可以获得较高的经济效益.     

改进的哈夫曼码算法及编译码技术

本文讨论了改进哈夫曼码的算法及其编译码技术。应用该项技术把60路报纸传真信号压缩为64 kb/s 单话路数据,压缩比大于5,编码效率优于0.84。通过卫星信道的传输实验得到令人满意的结果。     

基于目标特征的数据压缩预处理方法

随着水下自动监测技术的不断发展,对于数据的实时传输效率和测量精度的要求也越来越高,而高质量无损数据压缩传输技术还存在严重不足。文章利用在广西西江航道上建立的侧扫声呐船舶吃水自动监测系统,提出了一种基于目标特征的数据压缩预处理方法。该方法根据散货船的船体结构和声图成像特点,在进行数据压缩前分别在时间和空间两个维度上实现对目标信号的识别和提取,完成对无关冗余数据的剔除。该预处理方法不仅可以大幅提高数据压缩的压缩比,提高传输效率,节省存储空间,还可以保证用于测量计算的目标关键特征信息不丢失,为进一步突破无损数据压缩的压缩比限制提供新思路。     

基于神经网络的高效音频数据压缩方案

介绍了BP神经网络的基本原理和算法,并通过构造特殊的映射关系,精心设计的BP神经网络,获得一套基于神经网络的高效无损音频数据压缩方案。通过试验证明该方案行之有效,并且压缩比为7：1。