基于改进的最小描述长度小波变换数据压缩

针对电厂数据种类多、数据量大,而实际存储空间有限的情况,提出了一种基于改进最小描述长度（MDL）的小波变换数据压缩方法.该方法根据用户关注的信息特征,对各频段的信息加上不同的权值,以改进最小描述长度函数为准则.通过对电厂负荷数据进行压缩和解压实验,不但选择了合适的小波基函数,而且结果显示出改进MDL方法能够获得优于MDL方法的数据压缩比和重构精度.     

数据压缩编码器中Z扫描电路的设计与仿真

对数据压缩编码器中的z扫描电路的功能和在整个编码器中的任务进行了分析,在此基础上,设计出了Z扫描电路的总体结构,并进行了仿真,最后根据输出波形验证了设计的正确性.     

基于LZW算法的实时数据压缩 无线传感器网络的设计

针对利用ZigBee进行远距离无线通信时,终端节点的数据量逐渐增大的特点,系统设计了一种基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络。系统由终端节点、路由器、协调器和上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,对数据进行存储并且发送;路由器负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过最终的仿真分析与测试验证,系统实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。     

一种基于曲线拟合与采样的点云数据压缩方法

在反求工程中,从样件表面采集得到的通常是数量非常庞大的点云数据,严重影响了曲面重建算法的效率;另外,基于四边域曲面的重建算法通常要求型值点数据呈拓扑矩形排列,而采样得到的散乱点云通常不满足这一拓扑要求。文中提出了一种新的数据压缩技术路线,用于把海量散乱点云数据合理地压缩到四边域曲面重建所要求的数据量和拓扑形式。该方法的核心是B样条曲线的拟合和采样。为使采样点更好地反映原始模型的外形特征,给出了一种基于曲率的自由曲线自适应采样算法。应用实例表明本文提出的方法达到了预期的效果。     

新型三轴加速度惯性传感器与实时数据缩压存储动态测试系统

针对传统的测试系统存在着体积大、可靠性低、抗过载能力低和具有温漂大、稳定性差、精度低的性能缺陷,本项技 术研制出了基于微机电技术、信息实时压缩技术和测试系统环境防护与保护技术的动态测试系统。本项目主要研究解决了在 复杂恶劣环境下惯性参量等参数的精确测试和实时信息硬件压缩存储的三个关键技术群。本项目研究的“新型三轴加速度惯 性传感器与实时数据压缩储存动态测试系统”,2004年获得了国家技术发明二等奖。主要成果如下。     

基于变移霍夫曼编码的SOC测试数据压缩

从理论上分析了V IHC编码[6]的不足后,提出了一种改进的SOC测试数据压缩编码方法——变移霍夫曼编码(HSC),并给出了相应解码器的设计。实验结果表明,HSC编码不仅具有与V IHC编码[6]相近的压缩比,而且其解码器的硬件开销仅为后者的1/2~1/3。     

多目标航迹显示数据的动态实时压缩处理

针对多目标航迹显示的特殊性,提出了一种动态实时数据压缩处理方法。该方法实时性好,节省内存,目标航迹显示恢复简捷不失真。     

基于地形高度域的数据压缩算法研究

随着遥感技术的发展,地形数据规模越来越大,远远超过了内存处理的范围,成为急需解决的问题.通过数据压缩提高系统吞吐量是常用技术之一,随着GPU技术的快速发展,传统的压缩算法无法充分利用GPU的能力.鉴于此,本文提出了一种基于GPU的地形数据压缩方法,实现了高度域和位置信息的压缩.不同于其他的算法仅对高度或位置进行压缩,本文的主要贡献在于将地形的位置和高度同时进行处理,当前顶点的所有信息都可以根据当前分段计算得到.算法对地形的高度域进行贝塞尔曲线的近似,保存每个顶点的差值,实现有损和无损的相结合的高比率的压缩.通过与传统方法的比较,实验结果表明,能够取得很好的压缩效果.     

探讨数据压缩在用电信息采集远程通信中的应用

随着社会的快速发展,用电量不断增加,电网建设也在不断完善,为了促进电力行业健康发展,需要对用电信息进行采集,分析,形成系统的数据,为电力行业发展提供科学依据,这也是用电管理重要内容.用电信息采集远程通信在这种情况下,其发展备受关注.随着信息技术的不断发展,数据压缩技术在用电信息采集远程通信中得到了广泛的应用,对其发展具有重要作用.不仅提高了用电信息采集的效率和可靠性,对用电信息采集系统的完善也发挥了很大作用,本文主要对数据压缩在用电信息采集远程通信中的应用情况进行探讨.     

一种利用下标互补相关性的数据压缩方法

本文从数组下标互补相关性的角度提出了一种高效的数据压缩方法。该方法对图象的适应性很强,对线图、块状图,甚至不连通图都有明显的压缩效果。从数据压缩的角度来看,它综合了行程编码,轮廓线编码以及分层结构编码的所有优点。文章描述了本方法的基本原理,给出了编码算法,并做了效率分析,最后还对若干幅图象做了实验。理论和实验表明,这种方法是非常有效的。