基于DLL的Labview数据采集系统

Labview是一个高效的图形化程序设计环境,在测试、测量及工业控制中有广泛的应用,但所有的采集卡必须有NI(National Instruments)公司提供的驱动程序,大大的限制了用户的选择.分析Labview调用外部代码的方法,介绍Labview平台下调用DLL驱动国产数据采集卡的关键技术及其方法, 用VC 编制动态连接库实现采集卡采集数据,并结合实际工程制作DLL驱动程序.     

具有不同色散分布链路的高速CO-OFDM系统中非线性损伤的研究

由于相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统很高的峰均功率比(PAPR)以及非常近的子载波间隔,使得链路色散导致的子载波走离对光纤非线性损伤的影响更加明显。研究了不同色散分布、不同残余色散情况下,无色散补偿光纤(DCF)和有色散补偿光纤的光纤链路时CO-OFDM系统的非线性损伤以及系统性能。针对单信道40 Gb/s CO-OFDM系统,无DCF链路比完全补偿DCF链路,Q因子高5.1 dB;对于DCF链路,当残余色散从0变为到1200ps/nm时,最大Q因子提高了4dB,非线性阈值提高了4 dBm,1200ps/nm时性能几乎和无色散补偿系统相同。     

管道腐蚀超声波内检测管壁自动测厚算法

管道腐蚀超声波内检测具有数据量大、干扰多的特点,其自动测厚算法要求适应性强,但各类超声波检测数据处理算法用于管道内检测自动测厚时存在误判率高、精度较低、耗时长等缺点。针对此问题,本文首先提出了基于两步法的一次FFT自动测厚算法;对其存在的误判率高的问题,提出了二次FFT自动测厚算法;对二次FFT算法精度降低的问题,提出了改进的二次FFT自动测厚算法。理论分析和各类实验证明,该算法具有一次FFT自动测厚算法精度高和二次FFT自动测厚算法误判率低的特点,较好地实现了管道腐蚀壁厚自动测量。     

提高10号高炉利用系数生产实践

根据自身结构特点和技术装备优势,对10号高炉风量、富氧率、顶压等操作参数进行了优化,使利用系数由2.542 t/m3.d提高到2.600 t/m3.d,创造了良好的经济效益。     

利用回收电池制备氧化锌及抗菌性能分析

以回收的废干电池为原料,使其在硫酸溶液里酸解.在所得的溶液中加人过量分析纯过硫酸铵(20%)除去溶液里的铁、锰等杂质,然后以碳酸钠为沉淀剂,采用直接沉淀法制备出前驱体,经无水乙醇溶液洗涤数次,在95℃的烘箱中干燥完毕后,在600℃的马弗炉中焙烧2h,制备出超细氧化锌粉体,粉体的平均粒度为5.12μm,并对此氧化锌进行抗菌性能的初步分析.     

节能热水器市场竞争新利器——美国热水器巨头A.O.史密斯使出节能杀手锏

2003年初,有专业市场调研机构的市场研究人员撰文认为,2003年将是热水器行业发展的关键年份,竞争将空前惨烈。理由是,2002年中全行业共有325个热水器品牌在全国299种报纸、杂志媒体上发布了热水器广告17125次,投放广告费用总计8047万元,较2001年增加了26.3％,费用大幅增加的主要原因是投放品牌增加了70个。 2003年五一黄金周一过,销售部门报上来的数据却让A.O.史密斯(中国)热水器有限公司总经理丁威十分开心:与去年同期相比,A.O.史密斯热水器全国销量增长37％！考虑到全国市场都     

龙滩水轮机转轮的设计和制造评述

龙滩水电站安装9台700MW混流式机组,电站的运行条件十分苛刻：水头变幅大,从97m到179m,最大水头与最小头差值达82m,电站下游洪枯水位差值达40m,电站在系统中担任调频、调峰和事故备用,启动频繁。设计的水轮机转轮,必须具有良好的水头和负荷变化的适应性,稳定运行范围要宽广。龙滩水轮机转轮的设计和制造,在特大型机组中具有代表性,尤其是在工地制作700MW转轮,更居首次。转轮的设计和制造,由伏依特西门子水电设备公司负责,日前此项工作正在进行中,第一台转轮已组装焊接完毕,并进行了退火热处理。文章就龙滩水轮机转轮的水力设计、模型试验、转轮结构设计、转轮工地制造及转轮的最终验收,进行评述并提出一些建议。     

一种能有效控制不可测被控变量的自适应预报推理控制策略

本文利用自适应预报技术,提出了一种能克服不可测干扰,控制不可测被控变量的自适应预报推理控制策略,该方法不可测被控变量的自适应预报代替了推理控制的不可测干扰预估,推理控制器的设计采用最小方差原理,避免了模型求逆。该方法较充分地利用了自适应预报和推理控制的优点,适用于化工过程等复杂工业对象的控制。     

半球摇摆转子泵生产开发可行性研究

本文以半球摇摆转子泵生产开发为对象,利用财务分析和风险决策分析给出了一个动态可行性分析方法,特别是对产销量关系给出了一个风险决策模型,对其开发提出了适度发展的产业化策略,该方法对企业经营决策具有现实的指导意义。     

活性污泥法人工神经网络建模

针对现行采用活性污泥法处理废水的污水厂建立实用数学模型较难的实际,通过引入人工神经元网络理论和思想建立起基于BP人工神经网络模型,对污水厂的运行状态进行模拟,结果表明,人工神经网络完全可以用于活性污泥法建模,这种模型的建立,使得活性污泥法工艺系统在线智能控制成为可能。