建筑施工危险源识别与控制

文章首先介绍了建筑施工危险源的几个因素,然后探讨了施工危险源的识别方法要点,并提出了建筑施工危险源的控制措施。     

晚报应如何利用时间差打造内容差异化——以《合肥晚报》推出《今日独家》为例

目前,国内共有约150家被冠以"晚报"报名的都市类报纸,自上世纪80年代初至今,这些以市民为主要阅读对象的报纸相继创办后,便深受读者的喜爱,从而使得晚报在中国新闻界所占的分量和地位也变得越来越     

隧道安全综合监测系统的探讨与应用

通过工程中隧道管理业务现状和业务需求的分析,以及未来信息化建设规划的考虑,可知建设隧道安全监测系统重大意义,符合国家有关信息化建设的要求和政策。隧道安全监测系统涉及结构、计算机、通讯、试验量测等多个领域,属交叉学科。隧道安全监测系统已成为近年来国内外学术界和工程界的研究热点。经过十几年来的积极探索,人们已经在此领域取得了许多成果。     

现代奥运会视觉形象的传播与价值

奥运会的视觉形象是奥林匹克运动的重要部分,也是奥林匹克研究的重要组成部分。历届奥运会都不乏成功的视觉形象,本文通过奥运会视觉形象的分析,结合多学科的知识,探讨出奥运会视觉形象的传播与价值以及它们对北京奥运会的借鉴作用。     

小城镇品牌形象推广模式探讨

随着我国进入到新世纪的发展阶段,政府将城镇化列入到五化当中的显著位置,要加快我国的现代化进程,必须加强城市化和农业现代化的进程。三农问题是我国全面迈入小康社会所要面对的重大问题,而通过对小城镇的发展,可帮助转移大量的农村人口和闲散劳动力,以加快我国城市化进程。因此,小城镇的发展是有利于国民经济发展,促进社会全面进步的重要议题。     

图书馆RFID技术推广的关键问题与策略

简要介绍了RFID技术的起源、系统构成及发展概况,分析了RFID技术在我国及图书馆界的应用现状,描述了RFID技术与传统条码技术相比具有的优势,最后探讨了RFID技术在图书馆普遍推广遭遇的瓶颈问题,并尝试性地提出一些解决办法。     

基于本体学习与动态内容识别的信息抽取系统自优化研究

随着信息抽取技术的日益发展,信息抽取的准确性、效率、覆盖率以及维护成本等综合性能的提高成为有待突破的核心问题.提升信息抽取系统在运行过程中的自我优化能力是解决这个问题的关键.本文针对目前信息抽取系统优化中存在的人工参与过多、训练集要求过高等问题,提出一种基于本体学习与动态内容识别相结合的自优化方式,即通过动态内容识别结构化抽取结果,借助发掘的新概念促进本体学习,之后用新本体生成新抽取模式,循环迭代,最终实现信息抽取系统不断自优化.最后设计了系统实验方案并进行实验,实验结果证明在该自优化方案下抽取的准确性与覆盖率得到显著提升.     

基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建

文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用。而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点。本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给用户,从而向汽车生产商提供反馈信息,同时可以为汽车消费者提供购车指导。另外本文还就汽车语料库的建立,分类模型的构建以及本系统构建过程中的一些关键问题进行了分析和探讨。     

基于规则推理的突发事件发生地点识别研究

为了识别突发事件发生的地点信息,提出基于规则推理的地名实体识别方法。首先给出了突发事件地名实体的定义,进而从辖区范围变化规律、所处位置分布规律、多地名实体同现的情形等方面分析了突发事件地名实体在Web新闻中的表达特征;构造了突发事件地名实体的多个识别规则,并提出事件发生地点的判断方法;最后开发了突发事件地名实体自动识别系统,并在其基础上进行试验,结果表明识别精确率达到95.1%,方法高效、可行。     

方志类古籍地名识别及系统构建

以地方志资料汇编<方志物产>(广东分卷)为语料,设计并构建了古籍地名识别系统.采用规则与统计相结合的命名实体识别方法,实现了物产地名的自动识别.分析了命名实体识别技术在中国方志类古籍整理中的应用前景,为方志类古籍进行数字化整理、挖掘物产分布、物产引进和传播等相关研究提供了新的途径.