“互联网+”时代,新旧媒体“标题党”的异与融

"互联网+"时代下,新媒体和传统媒体相互融合改变,两种平台开始呈现出从不同中求融合的趋势。本文从"标题党"问题入手,浅析新旧媒体在标题制作上的差异与融合。     

略论档案在人才开发中的作用

改革开放以来,特别是在大力实施科学技术发展观的新形势下,科学知识、科技人才越来越倍受重视,大批有用人才在各项事业中大显身手,为推动经济建设迅猛发展起着不可低估的作用。怎样才能更好地发现人才、识别人才、了解人才、知人善任,笔者     

中国市场对大字版图书出版物的迫切需求

正多年来,在有限的版面内追求最大信息量和最大经济效益已然成为办报办刊者的普遍做法,但怎样让读者看清楚,看得轻松这个最大和最根本的问题却被忽视了。文字是符号系统,既有语言信息的载体功能,又具有视觉识别特征。文字不仅表达概念,同时也通过视觉的方式传递着情感。阅读字体的大小与视     

基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建

文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用。而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点。本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给用户,从而向汽车生产商提供反馈信息,同时可以为汽车消费者提供购车指导。另外本文还就汽车语料库的建立,分类模型的构建以及本系统构建过程中的一些关键问题进行了分析和探讨。     

基于规则推理的突发事件发生地点识别研究

为了识别突发事件发生的地点信息,提出基于规则推理的地名实体识别方法。首先给出了突发事件地名实体的定义,进而从辖区范围变化规律、所处位置分布规律、多地名实体同现的情形等方面分析了突发事件地名实体在Web新闻中的表达特征;构造了突发事件地名实体的多个识别规则,并提出事件发生地点的判断方法;最后开发了突发事件地名实体自动识别系统,并在其基础上进行试验,结果表明识别精确率达到95.1%,方法高效、可行。     

基于本体学习与动态内容识别的信息抽取系统自优化研究

随着信息抽取技术的日益发展,信息抽取的准确性、效率、覆盖率以及维护成本等综合性能的提高成为有待突破的核心问题.提升信息抽取系统在运行过程中的自我优化能力是解决这个问题的关键.本文针对目前信息抽取系统优化中存在的人工参与过多、训练集要求过高等问题,提出一种基于本体学习与动态内容识别相结合的自优化方式,即通过动态内容识别结构化抽取结果,借助发掘的新概念促进本体学习,之后用新本体生成新抽取模式,循环迭代,最终实现信息抽取系统不断自优化.最后设计了系统实验方案并进行实验,实验结果证明在该自优化方案下抽取的准确性与覆盖率得到显著提升.     

中外Human Library服务比较研究

简要介绍了Human Library服务,从横向角度分别阐述了中外Human Library服务的差异与共同点,从纵向角度分析了Human Library在发展过程中需要进一步解决的几个问题,指出Human Library服务的开展是对社会凝聚力的贡献。     

拾荒人的儿子

"城中村"是一个值得咀嚼的字眼,就像一颗茴香豆,不好吃但绝对有嚼劲.差异在于嚼完的不同感受.对某些人来说,那里代表着寒酸、老土,甚至是危险.污水肆意流淌,弯弯绕绕的小路,窄得让人尴尬,容不下他们的豪华汽车;私搭的板房像小广告一样到处都是,国外手艺人制作的高跟鞋是不会踩入这里的.偶尔路过时,也是轻蔑着,厌恶着.     

理念识别策略在电视中的应用——以重庆卫视为例

2011年3月1日,重庆卫视全面改版,取消所有的商业广告,减少电视剧和外购外包节目,增加电视新闻节目、自办文化栏目、公益广告和公益宣传片等,运营所需的资金大部分由重庆市财政解决。这一举措引起了业界和广大网友的热议。本文运用CIS策略中的理念识别系统,用异质化、专业化、公益化等三个关键词剖析重庆卫视的此次改版,分析理念识别在电视媒体中的作用。     

基于规则的网络文本资源标题快速自动识别方法

选取网络文本资源的标题识别作为切入点,除考虑多数研究关注的文本的格式信息(如字体)、位置信息等特征外,加入对标题与网页正文内容的相关度的考虑,利用科技监测项目采集到的大量历史数据作为统计分析的基础,从候选标题的可能来源和特征方面,构建基于规则的网络文本资源标题快速识别方法,并给出该方法的时间效率和识别准确率测评结果。