高温合金涡轮盘粗拉刀修磨研究

燃气轮机动力涡轮盘的枞树形榫槽通过拉削形成,大部分榫槽余量的切削是在粗拉工序进行。由于工件材料为高温合金,其强度大,同时被去除的余量较多,所以在粗拉削时易产生拉刀破损、崩刃。为解决粗拉刀存在的失效现象,提出一套切实可行的磨削方法。通过分析粗拉刀磨削时的温度场,在保证不被烧伤的前提下确定拉刀修磨的工艺参数;利用已确定的磨削参数对粗拉刀进行修磨加工,确定砂轮类型、切削液种类及最终修磨方法。结果表明：所提方法能保证粗拉刀的修磨质量。研究结果为拉刀修磨提供参考。     

基于创新扩散的多预约802.11e协议及性能分析

该文为Ad hoc网络媒质接入层提出了一种基于802.11e协议的支持区分服务支持的协议。该协议采取多预约机制提高高优先级数据业务在信道竞争中的优势,并且采用创新的扩散原理协调降低各个低优先级数据业务的接入概率,保护高优先级数据流,同时避免了这种协调信息在全网络范围内的洪泛。理论分析与仿真结果均表明,该扩展协议提高了高优先级数据流的接入概率和端到端吞吐量,显著的降低高等级业务的端到端时延及抖动。     

不同品系真姬菇子实体营养成分和活性成分比较

研究真姬菇(Hypsizygus marmoreus)4个品系白玉菇、萃仙菇、蟹味菇和海鲜菇的子实体营养成分和活性成分的差异,为真姬菇的开发利用提供参考依据。采用国家食品标准和常规方法对其营养成分和活性成分进行量测定。粗脂肪、总糖、烟酸、维生素B_6、维生素B_(12)、维生素E、多糖、皂苷、胆碱在白玉菇中含量最高;粗纤维、维生素A、维生素B_2、维生素C、黄酮在萃仙菇中含量最高;粗蛋白、酚酸在蟹味菇中含量最高,维生素B_1在海鲜菇中含量最高;微量元素Al、As、Cr、Cu在白玉菇中含量最高,Cd、Ni在萃仙菇中含量最高,K、Mn在蟹味菇中含量最高,Zn在海鲜菇中含量最高。未检测到Co、Hg、Pb、Pd、Se成分。由此看来白玉菇中活性成分和营养成分含量较高。     

当阳市水系连通及水美乡村建设试点经验与思考

农村河流是乡村自然生态系统核心组成部分,开展水系连通及水美乡村建设是改善农村人居环境,实现水美乡村“生态宜居”的必然要求,是水利助力乡村振兴的重要切入点。本文以当阳市水系连通及水美乡村建设试点为例,系统梳理了水美乡村建设面临的问题及需求、明确了治理目标和标准,并从规划实施、总体布局、治理措施三个方面对实施方案进行了说明,可为其他地区水美乡村建设提供参考和借鉴。     

高压水射流技术发展及在疏浚工程中的应用

介绍了水射流技术的发展与应用。高压水射流作为一种新型疏浚设备,在疏浚工程中具有重要的作用。     

变异策略感知的并行模糊测试研究

模糊测试（fuzzing）具备自动化程度高、可重现性好及易扩展等特点,是软件漏洞挖掘的有效方法之一。针对其固有的测试盲目性和低效性,一批先进的灰盒模糊测试方法被提出并应用在AFL、AFLFast、Vuzzer等工具中。随着高性能芯片和云计算技术的发展,模糊测试可以充分利用其中蕴含的丰富并行计算能力、通过多实例并行的手段进一步提高单位时间内的综合测试效率,典型的代表如Xu等人提出的多核并行方法、谷歌的ClusterFuzz等。但现有并行模糊测试方法,由于不同测试实例在测试用例生成过程中缺少有效的控制,导致生成的畸形样本冗余高、测试综合覆盖率低等问题。针对该问题,本文提出了一种有效控制多测试实例间模糊测试过程的方案,该方案以变异策略为基本粒度进行并行化,定期同步不同测试实例间的有效畸形样本和优化变异策略应用比例,减少不同测试实例间的测试冗余,提高测试综合覆盖率。本文实现了一个变异策略感知的并行模糊测试框架,并选择AFL作为基本模糊测试器,使用5款开源软件及LAVA-M测试集的实验结果表明,相同测试时间内本文的方法比AFL默认调度方法提高目标覆盖率达132%、发现异常数量最多提高50余倍。     

基于液态金属的可拉伸导线制备与性能研究

通过水浴加热法制备室温液态金属—GaInSn合金,然后将其注射到热塑性弹性体管,制备了可拉伸导线,利用能谱分析仪(EDS)和差示扫描量热仪(DSC)表征了液态金属的组分和凝固点,并利用四点法研究了液态金属基可拉伸导线的电学性能。结果表明,该液态金属由镓铟锡(m(Ga)∶m(In)∶m(Sn)=67.3∶19.2∶13.5)组成,具有低凝固点(-1.4℃),高电导率(2.89×10~4 S/cm)。液态金属基可拉伸导线可以拉伸200%,电阻增加了1.6Ω。在100~1 000mm/min的拉伸速率下,拉伸速率对其电阻基本无影响。可拉伸导线从0~100%~0循环拉伸200次,电阻仅增加了0.021Ω。实验结果展现出液态金属基可拉伸导线在柔性电子器件中的应用潜力。     

一体化技术在中小型泵站中的应用和发展趋势

根据我国水利灌排、农业节水灌溉、城市防洪及水处理的发展需要,针对目前大多数中小型泵站存在的设备老化、自动化程度低、信息化不配套和运行管理不科学等问题,提出了泵站一体化控制技术。一、中小型泵站的现状及发展中小型泵站作为水利设施的重要组成部分,它承担着区域性防洪除涝、抗旱减灾、调水和供水的重任。目前绝大部分中小型泵站建设于20世纪60、70年代,经过30~40年的运行,     

特征选择与深度学习相结合的极化SAR图像分类

给出了一种特征选择与深度学习相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像有监督分类算法。该算法首先根据极化SAR图像数据以及目标分解获取原始特征参数集,然后利用随机森林(Random Forest, RF)方法对特征参数集进行重要性评估,并根据特征重要性排名选择最优极化特征。以最优极,化特征为输入,通过卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)学习多层特征信息,再利用训练好的网络模型对极化SAR图像进行分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并同已有经典有监督分类算法进行比较,结果表明本文算法能够选取有效的极化特征,最终得到较为准确的分类效果。      

基于时延和能耗的Ad hoc网络路由选择算法

为了减少网络能量消耗,优化网络性能,在网络节点MAC层发射功率可控条件下,提出了一种基于平均分组时延与分组能量消耗乘积最小的路由路径选择算法.该算法根据链路平均分组时延和分组能量消耗情况来进行路由路径选择.仿真表明,该算法可以动态调整网络路由路径,使所选路径的平均分组时延与分组能量消耗乘积达到最小,从而达到减少网络能量消耗及降低网络分组时延目的.