基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

钢结构抗火专家系统研究与开发

随着钢结构抗火计算分析理论的不断拓展,其设计方法正逐步由基于构件火灾试验的传统被动方法向基于结构整体分析的新颖主动方法演变。钢结构抗火设计是一件非常繁琐且极其复杂的多学科交叉工程,其涉及到的内容和范围越来越广泛。基于钢结构抗火专业知识和计算机领域新技术,结合专家系统的自身特点,探索性和尝试性地研究和开发出一套适用于钢结构抗火设计的专家系统,此专家系统程序的编制采用了界面化和智能化技术,具有良好的兼容性和开放性,与其他应用软件具有良好的接口技术,可大大地简化钢结构抗火设计过程,提高其设计效率。最后,通过一个抗火的设计案例检验和验证了专家系统的可行性和准确性。     

深基坑施工安全监控及风险预警系统研究

为提升深基坑施工安全风险的综合管控水平,基于三层级系统架构及多层级安全风险管控理念,开发出了一套适用于大型建设集团的深基坑施工安全监控及风险预警系统.该系统以监测数据的自动化分析为基础,实现了监测数据的高水平专业化分析,并通过引入专家咨询服务系统,提升了深基坑施工安全风险的决策及处置效率;通过引入多参数安全风险评判因子,实现了深基坑施工安全状态的真实体现,工程指导意义显著.研究表明:该系统有助于提升深基坑施工安全风险的综合管控水平,对未来该领域的信息化发展模式探索具有一定的指导意义.     

选矿优化控制软件平台的设计与开发

选矿生产作为流程工业的一部分,随着新一代信息技术和人工智能技术的发展,迫切需要一个可以快速部署、功能完善的综合性智能优化控制工业软件为其智能生产提供服务。基于这一需求,从生产应用的实际出发,简要描述了一套选矿智能优化控制软件的设计和实现方法。     

人工智能赋能在线实验教学行为分析

教学行为分析作是教学质量分析的重要组成部分，也是教学引导与反馈机制的重要依据。文章阐述了人工智能（AI）的含义及发展历程，重点分析总结了教学行为分析方法及AI在教学行为分析上的应用。文章以东南大学电工电子在线实验为研究平台，探索分析了AI技术在实验教学行为分析上的可行性，梳理了基于专家系统的在线实验分析系统的设计思路，充分探讨了“智能”教育在实验教学中的深刻内涵。     

缓倾斜工作面顶板运动参数及支架选型研究

为改善潘一矿1241(3)工作面的支护情况,首先采用岩层质量指数法计算出煤层上方各岩层的岩层质量指数,用专家系统法算出直接顶和老顶的厚度,并算出直接顶和老顶的各个运动参数,然后详细介绍了位态方程,用位态方程求出不同阶段的支护强度,取其中最大值作为液压支架的支护强度,接着用算得的最大支护强度求得支架工作阻力,最后设计出工作面的液压支架。     

基于RBAC模型的社区公共服务热线子系统的设计与优化

医疗与养老在中老年群体中一直有很大需求,然而长期以来,医疗与养老的提供方却很难与需要医养服务的需求方良好对接,从而产生资源浪费。设计医养结合社区服务中心热线系统,将很好改善此情况。在该系统中,热线接线员可将用户需求进行记录,并派发到相关服务提供方。该系统还提供了一系列诸如工作量统计、管理员设置、热线管理等功能。在系统设计中采用了基于规则的专家系统和带有继承的基于角色访问控制,从而达到优化流程和解耦系统模块的目的。     

电牵引采煤机故障诊断专家系统

<正>山东科技大学设计的MCLE600-DR102102型采煤机故障诊断专家系统,并已成功应用于兖州矿业(集团)公司南屯煤矿的检修和培训中,能很好帮助维修人员进行故障诊断,提高了采煤机的生产率。     

基于顺序注射的水质多参数在线监测系统设计

针对水质监测的预警、预报、溯源的数据量少，建设费用和运维成本高的问题，文中基于顺序注射技术，融合紫外分光光度法的水质检测原理，提出一种微试剂水质多参数在线监测系统，结合模块化布局设计，实现系统的小型化、自动化和智能化。基于故障树分析法建立水质检测过程故障诊断专家系统，实现水质在线监测系统自主故障诊断，减少因故障导致的经济损失，降低运维成本与人员需求。相比于传统的水质监测设备，微试剂水质多参数在线监测系统可同时检测总磷、总氮、高锰酸盐、氨氮等参数，监测仪体积小，长×宽×高为560 mm×420 mm×700 mm，试剂用量小于3 mL，仪器峰值耗电量为4.8 W·h/次。以总磷、氨氮、高锰酸盐为研究对象进行实验，结果表明，所设计监测系统测量精度高、线性度良好，相关系数≥0.989 8，重复性的相对标准偏差（RSD）≤2.552%。微试剂水质多参数在线监测仪符合水质在线监测设备的技术要求，具有应用价值，可为在线监测仪研究提供一种新的设计思路。