智能化医养融合服务平台关键技术及应用研究

近年来,我国医疗健康和养老服务行业存在资源结构不平衡、医养服务智能化水平低、跨域协同难等问题;同时,缺乏应对重大疫情与突发公共卫生事件的信息化体系与机制。针对上述问题,本文基于大数据、人工智能、物联网、服务计算等新一代信息技术,通过服务模式、服务匹配、医养大数据治理、智能化诊疗服务与智能化辅助诊断机器人等关键技术创新以及智能化医养融合服务平台的研发,通过“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”服务体系的深度智能化协同,实现了医疗健康与养老服务的深度融合,解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。     

医养结合一体化互联网电商平台的设计

分析当前国内外医疗养老管理平台的现状与不足,对其进行改进与完善,提出一个基于移动互联网O2O医养结合一体化电商平台的设计方案,该平台对接老龄化社会需求,有助于解决目前我国老年人医养的困境.     

医养结合型智慧养老服务平台设计

结合医疗和养老服务的养老模式，通过物联网等现代化信息技术，构建了医养结合型的智慧养老服务平台。该平台由感知层、网络层、数据层和应用层组成。借助于该服务平台，能够从家庭、社区、医院和政府机构等多方面为老年人提供高质量的智慧养老服务。     

面向智能居家养老服务的物联网架构研究

针对智能居家养老系统需要为居家老人的日常生活,如医疗服务、健康监测、环境安全监控等提供一些必要的服务,提出了面向智能养老生理参数监测、居家环境监测、数据查找和分析,对异常情况及时报警的物联网分层体系架构.无线传感器网络在数据的采集、处理和传输中发挥着重要作用,提出了面向智能居家养老的传感器网络应用方案,并对智能居家养老应用平台的建设进行了系统的阐述,为居家养老服务建设提供了参考依据.     

大学生计算机应用大赛服务及评审系统的设计与实现

针对计算机应用类学科竞赛对系统的应用服务、团队开发、远程评审等需求的问题,提出了将云计算技术融入学科竞赛服务系统的设计思想,研究和实现了基于云计算的学科竞赛服务系统设计,为竞赛的参赛方、管理方、评审方提供了高效率的系统服务。     

基于云计算的社区养老平台研究

人口老龄化是我国现阶段的基本国情之一,目前社区养老主要依靠国家财政支持,具有内容单一、覆盖面小等缺点。试图探讨一种利用先进的云计算技术,结合物联网、大数据分析、智能终端及集成技术,建立养老服务信息资源库和智能化的信息服务网络,将政务服务、医疗服务、养老服务等平台进行整合,从而为老年人提供慢病管理、健康咨询、紧急救助等生活服务的养老新模式。     

基于Wrapper和WSRF的服务等级监控机制

针对服务等级的监控提出了一种基于Wrapper的监控机制，该机制以WSRF下有状态的Web服务(WS-Resource)为基础，用Wrapper将服务提供方提供的服务进行包装再发布，从而在客户端访问这些包装过的服务接口时能够采集监控相关的信息，执行监控操作。采用Wrapper的最大优点是可以屏蔽不同服务提供方的异质性，简化监控系统的实现，甚至可以直接编译服务等级定义得到监控程序代码，并且通过将监控信息发布为资源，简化和管理第3方之间的合作。     

基于6LoWPAN无线传感网的医疗监护系统设计

提出基于6Lo WPAN无线传感网的医疗监护系统设计方案,采用分层结构,将系统节点分为病人生理数据采集节点、数据中转节点和网关节点3类。采用6Lo WPAN技术,网关节点可方便地接入IPv6互联网。通过本系统,医护人员可在本地或远程获取病人的生理数据,为病人提供便捷的医疗服务。仿真实验结果表明,该系统可以满足医疗监护系统的需求。     

基于可信评价的医疗社区咨询检索优化算法

随着移动互联网技术和医疗社区平台的普及,越来越多的市民在去医院就诊前会上医疗社区平台进行症状查询或者寻医咨询。医疗社区平台上的商业导向、广告植入乃至无良偏方很容易诱导患者采用不恰当的治疗手段。针对这些信息给综合检索平台的通用医疗信息检索带来了巨大噪声的问题,提出一种基于医疗社区平台信息提供方的可信评价机制。该方法通过分析医疗咨询信息提供者的专业等级、关注领域、信息认可度等社区平台公开数据对一个医疗社区问答集中的多个回答进行排序筛选,解决了医疗社区问答系统中“一问多答”现象给检索系统带来的干扰;同时将新的医疗咨询检索内容进行科室分类,并与信息提供方的关注领域进行匹配,从而有效提高了检索系统对医疗社区平台问答数据的检索命中率。     

基于微信平台的智能家居系统研究

笔者主要基于微信平台,进行了智能家居系统的研究。本系统主要根据现代人对家居智能化的需求,结合第三方物联网平台机智云提供的云服务,形成了一套基于微信平台的智能家居控制系统。该系统能够实现家居环境温度、湿度、光照、家电等方面的控制,基本满足了现代家居的智能化需求。