动力换挡变速箱质量远程分析专家系统开发

网络化、信息化和智能化技术的发展为企业实施各种高技实用的经营管理方案提供了有力支撑。目前，在我国工程机械行业大中型变速箱配套企业中，对于变速箱总成产品的出厂检验仍然沿袭批量台架检测和新品性能试验的传统方法，产品合格与否受制于检验标准的单一性和产品主管工程师的主观性，常常出现现场质量问题搁置的状况．这样容易造成质量控制的草率和产品返修缺乏指导的管理问题。实际上．变速箱总成质量取决于自制件、外购件和总装过程的内在质量以及产品主管理工程师的控制质量。     

液压站故障诊断专家系统分析法

液压站故障诊断及处理 ,对保证提升机的安全运行有重要的影响。利用故障诊断专家系统分析法 ,建立了液压站的故障诊断知识库。对液压站故障进行了简单的分析。提出了有效、快捷、准确的基于计算机逻辑推理的故障诊断方法     

无底柱分段崩落法放矿指导专家系统

本文简要叙述了大治铁矿无底杜分段崩落法放矿指导专家系统的研制与开发情况，对于系统的分析和设计、系统的组成与功能等方面给予较为详细的介绍，并对若干技术问题的解决方法进行了探讨。     

诊断专家系统中开关量信号的优化选择方法

借鉴故障树分析（FTA）理论中求取结构重要度的基本思想，对原有算法进行改进，提出一种诊断专家系统中减少开关量信号数量的择优算法.     

地质数据分析的新方法

本文提出利用人工神经网络和神经网络专家系统的方法分析地质数据，从而更好地解决地质数据处理中的非线性问题。提高地质数据处理的精度及可靠性，为分析地质数据提供一种新的方法手段。     

采场来压预测预报专家系统的基础研究

通过对采场来压预测预报机理的深入研究，建立了基于预报模式、推理策略、监测方法及数据处理方法的采场来压预测预报专家系统。架起了“自动预报”和“预报机理”之间的桥梁，经实例验证，该专家系统能满足长壁工作面来压预报的要求。     

基于Internet的专家系统在环境保护中的应用

介绍了Internet与人工智能领域的专家系统技术,以及在环境保护中的应用。     

用神经网络确定锚杆支护形式与参数

神经网络是人工智能研究的一个重要分支，本文将神经网络误差反向传播ＢＰ网络方法应用于锚杆支护决策分析，建造了锚杆支护决策神经网络专家系统，工程应用实例表明，用神经网络方法确定锚杆支护形式与参数，方法新颖，确实可行。     

人工智能的发展现状与展望

介绍了人工智能的概念及其目前发展概况 ,对人工智能的几种类型及应用 ,如 :专家系统、智能系统、知识管理、神经网络以及智能体等作了简要的介绍。并对人工智能在 2 1世纪的发展前景进行了分析     

基于C/S结构的选矿厂设备维修管理专家系统

介绍了基于C/S结构的选矿厂设备维修管理专家系统 ,着重论述了该系统功能、结构、知识库的知识表示及其推理机制