钢结构抗火专家系统研究与开发

随着钢结构抗火计算分析理论的不断拓展,其设计方法正逐步由基于构件火灾试验的传统被动方法向基于结构整体分析的新颖主动方法演变。钢结构抗火设计是一件非常繁琐且极其复杂的多学科交叉工程,其涉及到的内容和范围越来越广泛。基于钢结构抗火专业知识和计算机领域新技术,结合专家系统的自身特点,探索性和尝试性地研究和开发出一套适用于钢结构抗火设计的专家系统,此专家系统程序的编制采用了界面化和智能化技术,具有良好的兼容性和开放性,与其他应用软件具有良好的接口技术,可大大地简化钢结构抗火设计过程,提高其设计效率。最后,通过一个抗火的设计案例检验和验证了专家系统的可行性和准确性。     

基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统设计与开发

基于Web的果蔬痛虫害诊治专家系统是针对农业生产的需要和用户的需求,以南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的诊断识别与防治的智能决策为核心,以沟通、共享为宗旨,以实现果蔬病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的知识与防治技术高度集成.通过该系统,用户可以浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治.系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治果蔬病虫害有一定的现实意义.     

烧结综合控制专家系统及应用

介绍了烧结综合控制专家系统及其在韶钢6号烧结机上的应用情况.该系统的成功应用,使得6号烧结机实现了生产的自动化和智能化,烧结矿的技术经济指标得到了大幅提高.     

浅谈中小型水电站水轮发电机组的检修特点

为了确保中小型水电站水轮发电机组高效稳定安全运行,以保证给用户和电力系统不间断地供应电能,必须进行定期检修,及时消除隐患,防止故障停机。本文从分析水轮发电机组的检修分类和检修周期入手,简单介绍了检修的过程和特点,并以此为延伸,对新兴的模糊专家系统在水轮发电机组中的应用进行探讨,以适应信息化时代发展的步伐,以更高的效率开展中小型水电站水轮发电机的检修工作。     

矿井主通风机故障诊断专家系统设计与应用

针对我国各大矿区广泛应用的对旋轴流式通风机,结合故障诊断学科的基本原理,在对矿井主通风机各类故障案例进行大量统计分析及模糊推理的基础上,设计了一套基于模糊推理的故障诊断专家系统.对故障诊断专家系统各模块的功能及应用进行了详细阐述,并成功进行了工业性试验,取得了良好的应用效果,有利于保障矿井安全生产.     

基于二叉树和案例推理的汽车起重机液压系统故障诊断

以汽车起重机液压系统故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于二叉树和案例推理的液压故障诊断专家系统原型。为了克服传统故障树的缺陷、优化故障案例关键属性权重并有利于知识的表示和处理,该系统使用了最优二叉树技术、遗传算法和数据库技术,有效地提高了故障诊断的效率和正确率,改进了专家系统的开放性和可扩展性。实验结果表明,该方案的设计思想是合理的,实现方法是有效的。     

深基坑施工安全监控及风险预警系统研究

为提升深基坑施工安全风险的综合管控水平,基于三层级系统架构及多层级安全风险管控理念,开发出了一套适用于大型建设集团的深基坑施工安全监控及风险预警系统.该系统以监测数据的自动化分析为基础,实现了监测数据的高水平专业化分析,并通过引入专家咨询服务系统,提升了深基坑施工安全风险的决策及处置效率;通过引入多参数安全风险评判因子,实现了深基坑施工安全状态的真实体现,工程指导意义显著.研究表明:该系统有助于提升深基坑施工安全风险的综合管控水平,对未来该领域的信息化发展模式探索具有一定的指导意义.     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

MentorGraphics推出半导体封装热特性分析及设计的专家系统FIoTHERMIC

MentorGraphics宣布FIoTHERMIC上市，这是一套定位于半导体产业产品之热特性定义与设计而生的研发利器。针对现今芯片设计日趋复杂，芯片密度更高与高效能的需求，FIoTHERMIC透过一个独特的网络平台，提供高层次的自动化设计任务与全方位热特性定义和验证。     

蔬菜生产中农药安全合理使用专家系统研究

蔬菜生产过程中农药使用不当是影响蔬菜产品质量安全的最主要因素。围绕蔬菜安全生产中农药合理使用专家系统的设计与开发开展了详尽研究,包括系统的结构和功能设计、知识库和推理机的设计等。系统采用C#语言开发,包括6个功能模块,即病虫害症状查询、病虫害名称查询、防治药剂查询、病虫害数据管理、防治药剂数据管理和用户管理。知识库采用xml文档数据库存放领域内相关专业知识,共包含11个数据表。系统兼有可扩展性、可维护性、专业指导性和通俗实用性的特点,可直接面向广大农户、农药经销户、植保工作人员和科研人员等多种用户群体。为利用各种登记防治药剂的安全合理使用技术建立起一条途径,为保障蔬菜安全生产提供了一个使用方便且符合目前我国蔬菜病虫害防治实际特点的平台。