基于高精度A/D的石英挠性加速度计数据采集的设计

主要针对捷联惯导系统中对加速度计信息处理的高精度要求,介绍了基于高精度A/D的对石英挠性加速度计数据进行采集的设计,完成了系统的软、硬件设计。设计采用了高精度A/D转换芯片AD7691和FPGA芯片XC3S500E来完成系统功能,在详细阐述硬件设计的基础上,对软件设计进行了相应的介绍。     

内氧化工艺对弥散强化铜中Al2O3质点特性和粉末显微硬度的影响

通过对弥散强化铜粉显微硬度的测定以及粉体显微组织结构的观察和分析,研究了不同内氧化工艺条件下弥散强化铜粉末显微硬度和强化质点特性的变化.研究结果表明,粉体内晶粒度没有明显变化;晶粒内的弥散质点为γ'-Al2O3,这种粒子结构稳定,但Al2O3质点粒度随内氧化温度的升高和时间的延长而增大;内氧化工艺影响粉末显微硬度,实验中900℃,3 h内氧化硬度最高.     

对中美两国竞技体育管理制度与运行模式的比较

随着科技的进步,社会的飞速发展,人们对竞技体育越来越重视。本文主要运用文献资料研究法、比较分析法,就中美两国的竞技体育管理制度与运行模式进行比较研究,找出中美两国各自存在的优势和不足,为进一步改善我国竞技体育管理制度,实现与现阶段社会化发展相吻合的管理制度和运行模式提出参考性建议。     

菊粉对绿豆蛋白低脂植物酸奶品质的影响

本研究考察菊粉作为脂肪替代物对绿豆蛋白低脂植物酸奶品质的影响。以添加3%葵花籽油的绿豆蛋白酸奶作为高脂酸奶对照,通过分析不同浓度的菊粉（2%、4%、6%）对绿豆蛋白低脂酸奶（1%葵花籽油）的粘弹性、质构、持水力、微观结构及感官品质的影响,评价菊粉的代脂效果。结果表明,与对照绿豆蛋白高脂酸奶相比,添加2%菊粉的绿豆蛋白低脂植物酸奶的粘弹性、硬度、咀嚼性、持水力和感官品质与绿豆蛋白高脂酸奶相当（P>0.05）,表现出均匀致密的蛋白质网络结构。添加4%菊粉的绿豆蛋白低脂酸奶的硬度和咀嚼性分别显著提高了21.56%和32.34%（P<0.05）,持水能力达到88.55%。此时,绿豆蛋白低脂酸奶也表现出致密的网络结构,整体的感官品质最佳。添加6%菊粉的绿豆蛋白低脂酸奶的粘弹性、硬度、咀嚼性和持水力显著高于绿豆蛋白高脂酸奶（P<0.05）,但是其微观结构表现出多孔以及不均匀的蛋白质网络结构,质地和口感变差,总体感官品质最差。因此,添加2%~4%的菊粉能够显著提升绿豆蛋白低脂酸奶的品质,具有较好的脂肪替代效果。本研究结果为研发高品质的绿豆蛋白低脂酸奶提供理论依据。     

三苯基膦和亚磷酸酯类配体在双环戊二烯氢甲酰化反应中的对比研究

以具有不同取代基的三苯基膦和亚磷酸酯为配体,铁磁性的钴铑双金属为催化剂,考察双环戊二烯氢甲酰化合成三环癸烷不饱和单醛的反应。结果表明,反应存在一定的诱导期,诱导期越短,反应速率越快;配体上的取代基对反应活性和产物选择性具有显著影响,吸电子取代基催化活性较高,诱导期较短,反应速率较快,但选择性较低。亚磷酸酯配体中以亚磷酸三苯酯效果最好,与三苯基膦相比,转化率和选择性均相对较低。在考察的配体中,三苯基膦作为配体,三环癸烷不饱和单醛选择性最高,达97%。     

宽带接入技术研究与应用

通过对ADSL,Cable Modem HFC,有源光纤接入,无源光纤接入等多种宽带接入网实现技术优缺点进行比较分析,认为当前对于有大量数据业务需求的高端用户,可直接采用EPON技术实现光纤到户FTTH的接入方式;对于具备5类线入户条件的密集用户区,可以采用EPON LAN的过渡方式;而对于有大量数据、语音业务的长远需求的高端用户,采用GPON则是最佳的宽带接入方式.指出GPON是未来主流的宽带接入技术.     

高庙子膨润土与北山地下水的长期作用试验

以内蒙古兴和县高庙子钠基膨润土和甘肃北山BS05号钻孔地下水为研究对象，依托低氧手套箱，在常温低氧条件下开展膨润土与地下水长期作用试验研究，获得了1年内膨润土 北山地下水体系pH和Eh值随时间的变化特征；得到了作用前后体系液相关键离子成分以及固相可交换阳离子、化学成分，依托拉曼光谱仪测定了作用前后膨润土的结构。结果表明，膨润土 北山地下水体系在本试验条件和时间范围内可以保持相对稳定的状态。     

工程扫描图像一种基于密度划分的去噪算法

通过仔细研究工程扫描图像的特征,提出一种基于密度划分的去噪算法.基于密度划分的原理,自定义了密度函数,并分别讨论了灰度图像和黑白二值图像两种情况.通过与用户交互获得阈值,对各种质量的扫描图像均能在有效去除噪声的同时,锐化图像的边缘.本算法在处理速度和质量上较现有常规算法有较大的提高,并且尤其适用于质量较差的扫描图像.     

深度置信网络优化模型在人才评价中的应用

针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将DBN重构误差函数作为IHS算法的优化目标函数,通过不断迭代优化解向量为DBN寻找一组较优的初始权值进行网络训练,并在MNIST数据集上验证IHS-DBN模型的有效性。IHS-DBN模型在高校人才评价中的应用结果表明,与DBN、SVM和BP神经网络评价模型相比,IHS-DBN模型的评价准确率分别提高3.6%、7.3%和16.4%。     

掘进机恒功率自适应调速与记忆截割系统研究

由于掘进机在进给过程中截割头工作面负载变化存在随机性且幅度很大,设计并开发一套以可编程序控制器为数据采集和控制核心,上位机采用组态软件构建远程监控系统的掘进机自适应控制系统,采用多信息融合技术综合分析负载的变化,实现恒功率自适应调速,同时采用记忆截割与自适应调节相结合的控制方法,在记忆截割的基础上根据反馈信号进行局部调节,更新记忆曲线,保证掘进机的恒功率进给,延长掘进机截割头的使用寿命.