导湿凉感织物结构设计与性能测试

为解决常规凉感纤维不吸水,难以导出汗液,进而造成织物表面不干爽、不能持久凉爽的问题,利用润湿梯度及异型纤维的差动毛细效应,通过调整纬编间隔织物表层、中间层、里层的纱线配置,赋予织物接触凉感和导湿性能。并测试纤维的微观形貌以及织物的接触瞬间凉感、透湿性能、导湿性能、透气性能等。结果表明,织物表层采用超高分子量聚乙烯纤维,里层采用竹纤维,中间连接层采用十字形截面的涤纶纤维,所制备织物的导湿及凉感性能更优异。     

黄瓜中多菌灵、啶虫脒和毒死蜱的荧光检测

目的 建立一种基于功能化石墨烯量子点与氧化石墨烯之间的荧光共振能量转移原理测定黄瓜中多菌灵、啶虫脒和毒死蜱的荧光分析方法。方法 通过一步法制备半胱氨酸和组氨酸功能化石墨烯量子点。氨基修饰的农药适配体共价连接到石墨烯量子点的石墨烯片边缘,然后引入氧化石墨烯猝灭其荧光。在农残存在下,适配体与农药分子发生特异性结合形成稳定的杂合物而不能被氧化石墨烯所吸附,造成石墨烯量子点从氧化石墨烯表面脱落且荧光恢复。结果 所制备的石墨烯量子点由2~3层石墨烯片组成,平均片径大小约为3.6 nm,360 nm紫外光激发可产生强的蓝色荧光。当多菌灵、啶虫脒和毒死蜱的浓度分别在1~500、0.1~100和2.5~500 nmol/L的范围内,荧光强度随农药浓度的增加而线性增长。检测限依次是0.47、0.04和0.8 nmol/L。结论 通过石墨烯量子与氧化石墨烯之间高效的荧光共振能量转移,建立了黄瓜中多菌灵、啶虫脒和毒死蜱的荧光检测方法。本方法在选择性、灵敏度和重现性等方面具有明显优势,可广泛用于食品和环境样品中农兽药残留的快速分析。     

凹印机压印滚筒的现状分析

<正>随着软包装产业的迅速发展,凹版印刷也随之迅速发展起来。由于凹版印刷在软包装行业中的显著优势,采用凹印技术的包装印刷厂商比例越来越大,从而带动了凹印机生产规模的日益扩大。据最新统计,目前全国的凹印机制造厂家总数超过70家,且绝大多数为卷筒料凹印机制造商。     

宿根花卉在园林绿化中的应用

宿根花卉系指秋末地上部分枯萎，以其宿存的地面芽或地下芽越冬，翌年早春再度萌发生长枝叶开花结果，如此可以连续多年开花的花卉。它是园林植物的重要组成部分，也是园林建设中不可缺少的重要植物材料。     

无线网络MAC协议中RTS/CTS机制的研究

从无线信道利用率的角度对无线局域网络的RTS/CTS机制进行性能仿真研究,发现数据包负荷较大时,机制对网络性能有正面影响,数据包负荷较小时;机制对网络性能有负面影响.在评判RTS/CTS机制在无线网络接入协议中的影响作用时,应将能量有效性作为系统主要性能指标.此外,还要考虑网络多跳的结构对机制的限制作用,从跨层优化的角度分析无线信道接入机制.     

一种端齿盘变速器设计

端齿盘变速器是一种新型齿轮式变速器,它由外齿盘和端齿盘组成.外齿盘是齿宽很短的圆柱标准齿轮盘,端齿盘由圆截面（端面）上若干圈轮齿形成.似乎只有一对齿轮传动的端齿盘变速器可以实现若干级变速.文章较详细介绍了端齿盘变速器的设计与校核过程,证明它达到了一般齿轮传动的9级精度指标要求.它样式新颖,结构简单,放置灵活,制造成本低廉.特别适用于中低速传动的场合.     

主客观权重相结合的电能质量综合评估

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,文中提出利用改进的层次分析法(主观赋权法)与熵权法(客观赋权法)相结合来确定电能质量综合评估中各指标的权重值,克服了单一赋权法的缺点,使权重的确定更为合理。在此基础上,利用概率论与模糊数学相结合的方法对电能质量进行综合评估。实例分析表明：该评估方法得出的评估结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于改进层次极差熵和WOA-ELM的滚动轴承故障识别

由于传统的多尺度熵特征提取方法无法提取信号的高频故障特征,造成特征的提取不够完整,故障识别准确率也较低。为此,提出了一种基于改进层次极差熵(IHRE)和鲸鱼算法(WOA)优化极限学习机(ELM)的滚动轴承故障诊断策略。首先,基于改进的层次分析和极差熵,提出了可以同时分析滚动轴承振动信号低频和高频成分的IHRE时间序列复杂性测量方法,并将其用于提取滚动轴承振动信号的深层次故障特征;然后,采用鲸鱼算法对极限学习机的核心参数进行了优化,构建了网络结构最优的鲸鱼算法—极限学习机(WOA-ELM)分类器;最后,将所构建的IHRE故障特征输入至WOA-ELM分类器,进行了故障分类,对滚动轴承进行了故障识别;基于滚动轴承的实验数据进行了算法的有效性分析,并从多个维度进行了对比,进行了算法优越性分析。研究结果表明：IHRE方法的故障识别准确率最高,达到了100%,而多次实验的平均识别准确率也达到了99.82%,优于改进层次样本熵、层次极差熵和多尺度极差熵方法;在分类时间和分类准确率方面,WOA-ELM分类模型要优于PSO-ELM和GA-ELM分类器。该结果证明,基于IHRE和WOA-ELM的故障诊断策...     

基于SOM网络模型的供水管网水质综合评价

以供水管网微观模型为基础,综合考虑各种水质指标,采用自组织特征映射(SOM)网络和K-means算法对城市供水管网饮用水水质进行聚类分析。结果表明,水质综合评价方法可以综合考虑各种水质指标,克服了单一指标评价模型极端化、片面化的缺点,客观反映了管网中饮用水的水质状态。可见,利用SOM网络模型进行城市供水管网水质综合评价是可行的。