控制类课程工程化教学模式的探讨

本文针对电气工程及其自动化专业控制类课程存在教学体系陈旧问题,将学生参加控制类课程相关的课外科研项目、卓越工程师计划、大学生创新项目以及参加各种学术讲座和科技竞赛等纳入工程化教学培养方案。通过各种工程化教学模式的的探索与实践,培养具有创新精神和实践能力的高级应用型科技人才。     

医用镁丝多道次大塑性拉拔变形工艺及微观组织研究

本文以医疗器械行业常用材料纯镁丝为研究对象,采用一种新型大塑性多道次转角拉拔(M-PAD)变形工艺,建立了M-PAD变形模型,并模拟了拉拔过程中纯镁材的等效应力、等效应变变化图;通过设计便于进行拆卸与实验操作的M-PAD模具,对纯镁M-PAD变形工艺参数进行了试验研究。结果表明:M-PAD拉拔变形有利于晶粒的均匀细化,在第1次拉拔后,试样的晶粒得到细化,拉拔2次后晶粒大小无明显变化;M-PAD拉拔过程应选取合适的参数,本次试验得出的最优拉拔参数为4 mm/min速度下进行2次M-PAD拉拔。     

脉冲偏压频率对TiSiN/TiAlN纳米多层膜结构和性能的影响规律

目的 研究脉冲偏压频率对TiSiN/TiAlN纳米多层薄膜结构和性能的影响,优化工艺参数,以提高薄膜的性能.方法 采用脉冲偏压电弧离子镀,在M2高速钢和单晶硅基底上以不同脉冲偏压频率沉积TiSiN/TiAlN纳米多层薄膜,采用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射仪和纳米压痕仪,研究脉冲偏压频率对TiSiN/TiAlN纳米多层薄膜的表面形貌、元素成分、截面形貌、相结构和纳米硬度的影响.结果 TiSiN/TiAlN纳米多层薄膜表面的大颗粒直径主要集中在1μm以下,随着脉冲偏压频率的变化,大颗粒的数量为184～234,所占面积为40.686～63.87μm2;主要元素为Ti元素和N元素,所占原子比分别为48％和50％,Si和Al元素的含量较少;多层结构不明显,截面形貌可观察到柱状晶的细化,80 kHz时出现片状化结构;以(111)晶面为择优取向,晶粒尺寸在20 nm左右;纳米硬度为28.3～32.3 GPa,弹性模量为262.5～286.8 GPa.结论 50 kHz时,TiSiN/TiAlN纳米多层薄膜表面大颗粒的数量最少,为184个;70 kHz时大颗粒所占面积最小,为40.686μm2;晶粒尺寸在50～60 kHz时发生细化,60 kHz时,晶粒尺寸达到最小值19.366 nm,纳米硬度和弹性模量分别达到最大值32.3 GPa和308.6 GPa,脉冲偏压频率的最佳频率范围为50～70 kHz.     

斜井并联排水设计计算

针对斜井并联排水设计发现一些问题,如单泵流量、备用泵台数、管路方案、扬程损失与管件阻力计算、气蚀余量等.提出了解析问题,优化完善的方法.为安全生产、节资降耗、提高设计质量和技术经济效益有一定的借鉴作用.     

中国银行和中国建设银行向亚铝贷款60亿元

据悉，中国银行和中国建设银行将向亚铝集团及其股东亚铝控股公司贷款60亿元，以解除其破产的风险。亚铝和亚铝控股公司已经实施了资产重组。现在，两者已经分别拥有原来股票总面值的27．5％和13．5％。据推算，若容亚铝破产的话，股东们只能收回原来股票总面值的4％到16％，损失将十分惨重。     

伊里奇·马里乌波尔钢铁公司铁水炉外脱硫

伊里奇·马里乌波尔钢铁公司氧气转炉车间从1996年开始应用生产薄板卷工艺。工艺包括在高炉车间铁水炉外脱硫工段用含镁粉包芯丝深脱硫。     

中国铝业与萨帕集团将建立合资企业

据悉，中国铝业（601600）近日宣布，它将与世界上最大的铝型材料集团萨帕集团合资建厂，生产高档铝型材，以满足国内外高速铁路、城市地铁等市场对于这类型材的需求。两家各占50％的股份，厂址将选在中国南方。萨帕集团总部设在瑞典的斯德哥尔摩市，是Orkla集团的全资子公司。其主要业务为各种用途的铝型材、建筑用铝型材结构系统和汽车换热器所需的铝板带材。自1996年以来，萨帕集团已经在上海市嘉定区建立了两个企业，生产和经营状况良好。相信这一次与中铝建立的合资企业也会取得应有的成功。     

ITO透明导电玻璃的隔热实验研究

本文介绍了氧化铟锡（ＩＴＯ）透明导电玻璃的隔热和试验结果，给出了具体的温差数据和比例。     

生产优质玻璃砂的选矿工艺

根据不同选矿方法适用性的了解和对几个代表性矿样的相应扩大试验结果证明，用不同选矿工艺可获得符合产品质量要求的制造玻璃的石英砂产品。但值得指出的是，石英砂矿床可用它们的明显差异，即“可选性”来表示它们各自的特点。这就需要进行相应的预先试验，以保证生产出质量合格的产品。作者所在的公司已成功地将具有工业化意义的由各自独立的几个选矿段组成的选矿厂提供给几个石英砂生产商了。     

基于VMD和AP聚类的结构损伤识别方法

为了能够用少量无标签监测数据识别结构损伤状态,提出一种创新的损伤识别方法。首先将试验中各个长标距光纤布拉格(FBG)传感器测得的动态响应数据进行变分模态分解(VMD),提取分量信号(IMF)的时域特征和频域特征,通过Relief-F算法选择出各个传感器信号的敏感特征,组合成敏感特征集输入亲和传播(AP)聚类算法中进行损伤识别。本文采用两组不同的试验来验证方法的效果和鲁棒性,在两组试验中分别获得了100%和98.7%的损伤识别率,结果表明方法具有实际应用价值。