武汉科技报:突出特色打赢抗“疫”新闻仗

新冠病毒突然来袭,繁华的都市暂停呼吸。这场始于2019年底的新冠肺炎疫情,给武汉这座英雄之城带来史无前例的伤害。但英雄的武汉人民没有屈服,众志成城,投身到惨烈的抗"疫"保卫战中。武汉科技报人以媒体人的责任担当,闻"疫"而动,积极投身这个没有硝烟的战场,深入一线,记录发生在疫情风暴中心的人和事,服务自己生活的这座城市,以期留下特殊历史时期科技报人的新闻印记。     

网络环境下馆藏文献建设的有效思考

随着时代的发展,网络技术的应用日渐普及,构建起更为典型与成熟的网络环境,在一定程度上改变了人们的思维习惯和行为方式。文章以高校图书馆为例,探讨了馆藏文献建设的内涵、意义和既存问题,并在此基础上提出了行之有效的解决对策,以期更好地服务于高校师生,推动高校图书馆的馆藏优化建设。     

用户动机视角下的Altmetrics指标研究

[目的/意义]从用户动机视角对Altmetrics指标的本质和价值进行分析,使Altmetrics的应用更为科学合理。[研究设计/方法]首先对相关文献中的动机进行组织提炼与规范化表述。在此基础上引入用户行为理论解释和分析用户动机体现的指标价值。再选取Twitter提及量指标,使用内容分析法进行案例研究。[结论/发现]提炼出19种用户动机,其中有6种动机会降低指标应用价值。[创新/价值]探索Altmetrics数据的产生机制,在一定程度上回答了Altmetrics指标可用性问题。     

基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究

[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求，是学术论文的灵魂，是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法，从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先，构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体，接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次，根据学术论文研究特点，构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法，建立规则库和知识语料库。最后，基于语义相似度计算方法，根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明，该智能化评价方法具有一定的可行性，可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。     

PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法

[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时，难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此，本文设计了一个新的可计算数学模型，使得每篇论文可以有一个标准化的指标，以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律，采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件，提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index （简称PCSI，中文"论文引证标准化指数"）。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例，将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明，PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化，反映了被引频次的线性差距，是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。