基于BP神经网络的共享服务平台资源信息质量评价研究——以短租类共享服务平台为例

[目的/意义] 以短租类共享服务平台为例，构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系，帮助此类平台企业高效地识别出存在信息质量问题的资源，提高平台整体的信息质量水平。[方法/过程] 首先基于信息传播学相关理论，对共享服务平台信息传播过程进行总结。然后根据共享服务平台信息传播的参与主体和访谈原始资料分析，构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系，分为信源质量、信息内容质量和信息效用质量三个维度。最后提出基于BP神经网络的信息质量评价方法，并使用Matlab2018a软件对采集的100组样本数据进行训练和仿真验证。[结果/结论] 提出共享服务平台资源信息质量评价指标体系，并以短租类共享服务平台为例运用BP神经网络进行验证，实验证明该评价指标体系具有一定的可行性和实用性。     

大数据环境下影响我国档案信息资源共建的因素

从大数据的视角出发,在梳理我国档案信息资源共建发展现状的基础上,笔者认为影响我国档案信息资源共建的因素主要包括档案信息资源因素、主体因素、制度因素、技术因素和标准因素,这五个因素相互作用、互相渗透,共同影响我国的档案信息资源共建工作。通过以上研究,以期本文可以为深入推进大数据环境下我国档案信息资源共建工作提供启示或参考。