花岗岩岩块饱水状态对纵波波速测试结果的影响

在岩土工程勘察中,采用纵波波速测试评价岩石的物理力学性质时,常会遇到岩块纵波波速试验值小于岩体纵波波速的异常情况。通过对青岛地铁勘察资料和勘察过程的调查分析,以花岗岩为例,采用对比试验模拟勘察试验过程进行验证,发现岩块饱水状态的变化和岩块纵波波速测试规程不严谨是导致岩块纵波波速测试结果不准确的重要原因之一。结合发现,文中对提高花岗岩岩块纵波波速测试结果准确性提出了建议。     

超声相控阵发射电路的设计探讨

根据超声波发射模块具有灵活性高、速度快和小型化的特点,采用模块化思想设计了一个小型超声相控阵发射单元,可实现超声探头发射稳定的高压脉冲激励信号来产生超声波。采用模块化设计,不仅提高了设计效率,而且也使系统的稳定性得到很大提高。     

H．264／AVC中的整数变换与DCT变换的比较

数字视频技术在通信和广播领域获得了日益广泛的应用,视频信息和多媒体信息在网络中的处理和传输成为当前我国信息化中的热点技术。运动图像专家组和视频编码专家组给出一种更好的标准,确定为MPEG-4标准的第十部分,即H.264/AVC。简述H.264的研究意义及DCT的原理。为了减少运算量,分析H.264中如何对宏块的整数变换,详述H.264的编码变换的方法,给出整数变换方法与传统的DCT的区别和联系,并给出H.264的整数变换方法的快速算法即蝶形算法,这与传统的DCT变换是不同的。     

基于JPEG标准的图像压缩DCT变换

图像DCT变换是图像压缩的一项重要技术,如何准确、快速地进行图像压缩一直是国内外研究的热点.现研究了两种二维离散余弦变换(DCT)的方法.在DCT算法结构上利用了变换的可分离性和行列的可分解性,并采用行列分解的方法将二维DCT转换为2个串行的一维DCT实现.     

基于多尺度排列熵与双核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法

针对极限学习机隐含层节点数需人为设定,分类的准确性与稳定性较差,核极限学习机(K-ELM)对核函数选取要求较高,单一核函数难以对非线性样本充分学习、泛化性仍有不足等缺点,提出一种基于多尺度排列熵(MPE)和非线性加权组合的双核极限学习机(DK-ELM)的滚动轴承故障诊断方法并证明了其可行性与优越性。首先,计算不同故障状态轴承信号的多尺度排列熵,获取一系列无量纲特征;然后,利用双核函数计算其高维特征向量集并输入DK-ELM中建立轴承信号状态分类模型,对不同状态的轴承信号进行分类。实验结果证明,核函数的引入可以有效提高ELM分类性能,DK-ELM的分类模型比支持向量机(SVM)、ELM以及各单核极限学习机具有更高的分类精度,而且对训练样本数量较少的情况有更好的分类效果。