垂直轴风力机叶片翼型的气动性能分析

风力机叶片翼型的气动性能决定了风力发电机组的功率及载荷特性,不同形状类型的叶片翼型具有一定的气动性能规律。为了提高风力机性能,以垂直轴风力机 NACA4409叶片翼型为例,采用XFLR 5程序对其气动性能进行数值模拟分析,结果表明选择适当的叶片翼型相对弯度对提升叶片翼型的气动性能效果显著。对高升力叶片翼型作为垂直轴风力机叶片翼型的可行性的探讨,结果表明,叶片翼型在正迎角范围内,气动性能优异,而在负迎角下的气动性能不理想。     

浅谈定向钻在穿越山川、河流、高速路施工中的关键技术

本文以延安气田899项目为例,分析了定向钻在穿越山川、河流、高速路等工程的难点,介绍了定向钻在该项目施工中存在的风险、解决措施以及施工中的关键技术.该技术效率高、周期短、成本低,具有显著的经济和社会效益.     

浅谈矿区智能监控系统

智能监控是在传统监控的基础上,加入智能的识别算法,能够对视频图像中的行人、车辆等检测目标进行识别,并根据检查结果自动做出一些判断。作为计算机视觉和人工智能结合的产物,智能监控可实现无人值守,自主判断,并能保证实时性,对适应恶略环境有很强的适应性。本文通过对矿区的智能监控系统进行阐述,介绍了智能监控系统的总体结构以及矿区系统信息的传输,对后续的矿区智能监控系统的设计具有一定的参考价值。     

试论铁路隧道下穿天然气管道安全施工技术

文章分析了某段隧道所处的自然环境,由于山体顶部有天然气管道,故施工安全十分重要。主要讲解了在铁路隧道下穿天然气管道施工方案设计和铁路隧道下穿天然气管道施工的主要措施。其安全施工措施主要有量测措施和安保措施两部分是文章重点阐述的内容。对于同行遇到类似问题,具有借鉴意义。     

计算机网络与信息安全系统的搭建研究

计算机网络对社会的影响日益增大,包括社会经济、国防教育以及很多的社会活动都离不开网络。计算机网络与信息系统的安全建立和系统的安全技术已经备受关注,计算机网络对信息安全的要求很高。介绍了计算机网络与信息安全存在的诸多问题,通过介绍如何搭建计算机网络与信息安全系统．让读者了解有关这方面的知识,并且使读者了解到计算机网络与信息安全系统的关键枝术问题。     

基于流固耦合法的垂直轴风力机叶片翼型气动性能分析

为了使风力发电机组具有较稳定的工作性能,提高其风力机叶片翼型的使用寿命,对叶片翼型进行了强度分析。以NACA0015(对称翼型)叶片翼型为研究对象,对其建立了三维模型,设定了旋转域及相关边界条件,采用流固耦合方法,利用ANSYS-CFX软件对垂直轴风力机叶片翼型进行了气动性能分析。结果表明,在常温常压且风速10 m/s,转速80 r/min的工况下,位于叶片后缘处变形最大为3.961×10-4mm,不同位置变形量与厚度呈线性关系,适当增大叶片翼型后缘厚度的方法,能够增强叶片翼型的强度,使其具有很好的抗变形能力。因此,增加叶片翼型厚度可减小叶片翼型变形量,提高叶片翼型的使用寿命。     

基于多尺度排列熵与双核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法

针对极限学习机隐含层节点数需人为设定,分类的准确性与稳定性较差,核极限学习机(K-ELM)对核函数选取要求较高,单一核函数难以对非线性样本充分学习、泛化性仍有不足等缺点,提出一种基于多尺度排列熵(MPE)和非线性加权组合的双核极限学习机(DK-ELM)的滚动轴承故障诊断方法并证明了其可行性与优越性。首先,计算不同故障状态轴承信号的多尺度排列熵,获取一系列无量纲特征;然后,利用双核函数计算其高维特征向量集并输入DK-ELM中建立轴承信号状态分类模型,对不同状态的轴承信号进行分类。实验结果证明,核函数的引入可以有效提高ELM分类性能,DK-ELM的分类模型比支持向量机(SVM)、ELM以及各单核极限学习机具有更高的分类精度,而且对训练样本数量较少的情况有更好的分类效果。