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新时期背景下,油田企业思想政治工作面临新的问题和挑战。本文就当下油田企业思想政治工作中存在的问题进行分析,并提出新时期企业思想文化工作的发展途径和方法。 相似文献
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以程序结构测试自动生成为研究背景,提出了一种重叠路径结构用以描述程序路径,并以此为基础设计了一种多路径测试数据生成适应值算法,实现了一次搜索完成多条路径的测试数据生成。算法通过目标路径间共享遗传算法产生的中间个体减少单一路径搜索始于随机产生的无序个体的初期迭代,从而加快搜索收敛的速度。应用于常用的基准程序和取自实际项目的程序,该算法与典型的分支谓词距离算法相比平均消耗时间缩短了70.6%。 相似文献
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目的 基于清晰图像训练的深度神经网络检测模型因为成像差异导致的域偏移问题使其难以直接泛化到水下场景。为了有效解决清晰图像和水下图像的特征偏移问题,提出一种即插即用的特征增强模块(feature de-drifting module Unet,FDM-Unet)。方法 首先提出一种基于成像模型的水下图像合成方法,从真实水下图像中估计色偏颜色和亮度,从清晰图像估计得到场景深度信息,根据改进的光照散射模型将清晰图像合成为具有真实感的水下图像。然后,借鉴U-Net结构,设计了一个轻量的特征增强模块FDM-Unet。在清晰图像和对应的合成水下图像对上,采用常见的清晰图像上预训练的检测器,提取它们对应的浅层特征,将水下图像对应的退化浅层特征输入FDM-Unet进行增强,并将增强之后的特征与清晰图像对应的特征计算均方误差(mean-square error,MSE)损失,从而监督FDM-Unet进行训练。最后,将训练好的FDM-Unet直接插入上述预训练的检测器的浅层位置,不需要对网络进行重新训练或微调,即可以直接处理水下图像目标检测。结果 实验结果表明,FDM-Unet在PASCAL VOC 2007(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2007)合成水下图像测试集上,针对YOLO v3(you only look once v3)和SSD (single shot multibox detector)预训练检测器,检测精度mAP (mean average precision)分别提高了8.58%和7.71%;在真实水下数据集URPC19(underwater robot professional contest 19)上,使用不同比例的数据进行微调,相比YOLO v3和SSD,mAP分别提高了4.4%~10.6%和3.9%~10.7%。结论 本文提出的特征增强模块FDM-Unet以增加极小的参数量和计算量为代价,不仅能直接提升预训练检测器在合成水下图像的检测精度,也能在提升在真实水下图像上微调后的检测精度。 相似文献
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臭氧-电催化联合氧化处理高浓度有机废水 总被引:2,自引:0,他引:2
主要研究了电催化氧化和臭氧氧化联合使用处理高浓度有机废水,探索了臭氧—电催化氧化联合氧化法的最佳条件,获得了良好的指标:控制电解及氧化时间为2 h,调节pH至中性,控制电极板间距为1 cm,控制电流密度为1×10-2A/m2,控制电压为29 V,控制臭氧流量为1 L/min,可以达到高浓度有机废水中有机物去除率90%的效果。 相似文献
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单幅雾天图像的同步去噪与复原 总被引:1,自引:0,他引:1
在单幅雾天图像复原中图像不可避免地存在大量噪声,这会对复原结果带来很大影响。文中提出一种基于联合双边滤波的单幅雾天图像同步去噪和复原算法。该算法首先根据暗通道先验假设估计出可反映场景深度特性的初始传输图。其次,利用联合双边滤波器,在原始图像的引导下对初始的粗糙传输图进行细化,有效降低光晕现象的出现。再使用一次双边滤波求解复原图像,在得到去雾图像的同时实现图像去噪。最后,在滤波过程中引入一个色彩恢复因子,解决复原过程引起的色彩失真问题。文中对各种类型的图片进行对比实验,结果表明该算法能在去雾的同时有效抑制图像中的噪声,并保持较低的计算复杂度。此外,引入的色彩恢复因子也给复原图像带来丰富的色彩。 相似文献
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双调谐滤波器是目前高压直流工程中采用最普遍的交流滤波器,其中电阻的阻值大小和连接方式均影响滤波器的滤波性能。本文介绍了双调谐滤波器中电阻器的常规阻值选择和连接方式,对采用不同的电阻器阻值和连接方式的滤波器性能进行研究。通过计算研究滤波器阻抗—频率特性,分析不同滤波电阻器配置下的双调谐滤波器滤波性能,并以典型高压直流输电工程为例,给出配置原则和建议,对实际工程滤波器的设计具有一定的指导作用。 相似文献