遗传算法联合LS-SVM的苹果原醋成分定量分析

利用近红外光谱技术对苹果原醋中的重要指标进行定量分析,并进行模型优化以提高性能。采用遗传偏最小二乘法（GA-PLS）提取的特征波长作为最小二乘支持向量机（LS-SVM）的输入变量,先后建立苹果原醋中总酸、可溶性固形物的近红外定量模型,并与建立的偏最小二乘（PLS）模型结果进行比较。用决定系数（R2）、预测均方根误差（RMSEP）以及相对分析误差（RPD）对模型进行评价,确定最佳建模方法。结果表明,相比于PLS模型,总酸及可溶性固形物指标的LS-SVM定量模型的R2、RMSEP以及RPD值均有更好的表现,且在进行独立测试集验证时,LS-SVM模型的预测精度也明显优于PLS模型。说明遗传算法联合LS-SVM建立的定量模型有很高的准确度及稳定性,可以应用于苹果原醋总酸和可溶性固形物含量的快速检测。     

基于FT-NIR的葡萄酒发酵过程中挥发酸的定量分析

利用近红外光谱技术对葡萄酒发酵过程中挥发酸含量进行定量分析,通过偏最小二乘法建立葡萄酒发酵过程中挥发酸定量分析模型,同时采用间隔偏最小二乘法（iPLS）、后向间隔偏最小二乘法（BiPLS）、组合间隔偏最小二乘法（SiPLS）、竞争性自适应重加权算法（CARS）对整个谱区进行光谱特征变量筛选。以决定系数（R2）、校正标准偏差（RMSEC）、预测标准偏差（RMSEP）、相对分析误差（RPD）以及最佳主因子数为模型质量的评价指标。结果表明：进行变量筛选可对模型起到优化作用,提高识别精度,降低模型解析难度。其中CARS对模型的优化效果最佳,优化模型的决定系数R2达到0.868,RMSEC为0.033,RMSEP为0.032,RPD为5.31,有效简化了模型复杂程度,提高了模型稳定性和预测能力。     

GC-MS结合化学计量法分析不同干燥方式对黄花菜风味物质的影响

为研究干燥方式对黄花菜挥发性风味物质的影响,利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对自然干燥、热风干燥和真空脉动干燥的黄花菜样品进行挥发性成分分析,并进一步结合化学计量方法进行判别分析。结果表明,从自然干燥、热风干燥和真空脉动干燥分别鉴定出49、40和44种挥发性化合物,包括醇类、醛类、酮类、烷烃类、烯类、酯类、酸类和其他类化合物共八类成分,其中醛类物质(含量25%)为自然干燥样品中主要挥发性成分,烷烃类物质(含量53%与58%)分别为热风干燥和真空冷冻干燥样品中主要挥发性成分,不同干燥方式制得的黄花菜主要挥发性成分含量存在显著性差异。对不同干燥方式制得的黄花菜样品挥发性化合物进行偏最小二乘判别分析、香气活性值和主成分分析,得出3-呋喃甲醛、3-辛烯-2-酮、十六烷、乙酸为自然干燥特征风味物质,(E)-2-甲基-2-丁烯醛、3-辛烯-2-酮、十六烷为热风干燥特征风味物质,(E)-2-甲基-2-丁烯醛、β-月桂烯为真空脉动干燥特征风味物质。从获得良好风味物质角度出发,真空脉动干燥可得到较好的干制黄花菜,为黄花菜干燥加工提供理论依据。     

彩笔绘就路桥宽 科学环评生态美——河南省城市规划设计研究院有限公司开拓创新纪实之五

彩笔绘出锦绣图,装点山川更美丽。城市规划设计师犹如高明的画家,挥写丹青,匠心独运,将城乡版图描绘得绚丽多姿、丰富多彩。河南省城市规划设计研究院有限公司的设计师们正是以他们手中的神奇之笔描绘着城市发展的蓝图,让中原大地美景迭现,日新月异。     

建筑企业安全生产负责人话安全之三：河南省五建集团安全处处长朱宏洲：安全责任重于泰山

河南五建集团是集建筑安装施工、房地产开发、装修装饰、商品混凝土生产、预制构件、钢结构、建筑幕墙、消防、物资设备租赁、广告制作、人才培训、工程咨询、工程担保、劳务输出、物业管理等多元化大型企业集团。     

脱水蔬菜热泵干燥调控装置的研制

根据热泵干燥工作原理及控制要求,研制了脱水蔬菜热泵干燥计算机调控装置。通过控制热泵系统启停及辅助加热器开度,可调控热泵干燥过程中介质的温度,满足生产工艺要求;通过监控蒸发器表面温度,调节湿空气的流量,可快速调节热泵系统工作状态,有效降低空气相对湿度,提高干燥效率。运行结果表明,干燥过程中介质湿度可调控在20～60%之间,温度可在30～60℃范围内精确控制,能够很好地满足热泵干燥过程的控制要求。     

超高温瞬时灭菌（UHT）奶的生产工艺及设备选型

UHT纯牛奶是将鲜牛乳在连续流动的情况下加热至135℃～150℃,并且连续保持2s～5s。用这种方法生产的牛奶在有效杀灭微生物的前提下,最大限度地保留了牛奶中的营养成分,可在常温条件下长期保存。主要研究了UHT奶的生产工艺,论述了其工艺流程和操作要点,对40t/dUHT纯牛奶生产线进行了物料衡算和能量衡算;并对所用设备进行了选择计算。     

基于介电频谱的灵武长枣品质参数的预测模型

为寻找预测灵武长枣品质的最优模型,以长枣的介电损耗因子?"和介电常数?’频谱进行内部品质参数(可溶性固形物、可滴定酸含量和含水率)的建模研究。通过遗传算法(genetic algorithm,GA)和相关系数(correlation coefficients,CC)法提取了介电谱的有效信息;采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、主成分回归(principal components regression,PCR)和支持向量机(support vector machine,SVM)法建立了品质参数的预测模型;以决定系数(R~2)、校正标准偏差和预测标准偏差等模型评价方法确定了品质参数的最优预测模型。结果表明:基于介电损耗因子?"建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为GA-PCR、GA-PLS和GA-PLS,且R~2均达到0.9以上;基于介电常数?’建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为CC-PLS、GA-SVM和GA-PLS,R~2达到0.8以上,且验证效果较好。本研究为利用介电频谱快速预测长枣品质提供了可靠的方法。     

含氧气氛下氧化铁基高温煤气脱硫剂再生行为

采用以钢厂赤泥为主要组分制备的氧化铁基高温煤气脱硫剂,在固定床反应装置上考察了再生温度、空速以及氧气含量对初次再生行为的影响,并通过XRD,XPS等测试手段表征了再生前后氧化铁基高温煤气脱硫剂物相组成.研究结果表明: 600 ℃,4 000 h^-1和6%O₂为含氧气氛下氧化铁高温煤气脱硫剂的最佳再生条件;脱硫剂中FeS再生后转变为Fe₂O₃和SO₂,以及少量的单质硫;再生温度、氧含量影响硫酸盐生成,硫酸钙是再生增重和再生后活性下降的主要原因.     

磨辊轴平砧拔长时孔洞闭合的模拟研究

大锻件由钢锭直接锻造成形,内部不可避免存在孔洞、裂纹等缺陷,严重影响锻件的质量,需通过合理的锻造工艺来改善或消除这些缺陷。磨辊轴锻件的拔长需要多工步锻造,每一工步之间相互影响,如果参数控制不当,缺陷就无法被改善。运用有限元软件DEFORM-3D对平砧拔长时磨辊轴内部孔洞的闭合过程进行了数值模拟,研究了不同的工艺参数对锻件内部孔洞闭合效果的影响,得到了较佳的砧宽比、压下率,为实际生产提供理论依据。