MC^2电缆介质结构及阻抗分析

本文将用数学和实验两种方法证实MC～2电缆不仅能保证特性阻抗变化不超出电缆技术规范。而且能保证在设计频率范围内电缆结构反射损耗最小。     

快速Hartley变换在实时相关器中的应用

快速Ｈａｒｔｌｅｙ变换（ＦＨＴ）是离散Ｈａｒｔｌｅｙ变换（ＤＨＴ）的快速算法，它是一种实序的变换，其正反变换具有完全相同的形式。利用ＦＨＴ进行实数据相关可以避免复数运算，特别适用于采和可编程数字信号处理器（ＤＳＰ）来实现的实时相关器。和ＦＦＴ相关算法相比，在保持同样数据吞吐率的情况下，采用ＦＨＴ方法，可显著减少系统所需的高速存贮器，从而，可降低系统的成本。本文讨论了ＤＨＴ的有关性质和ＦＨＴ算法和运     

地震数据通用压缩文件格式设计

本文从生产实际需要提出了进行地震数据压缩和制定规范的压缩数据文件格式的要求，按照通用性，兼容性，可扩充性，操作简便，高缩效率几方面的要求设计了通用压缩数据文件格式及一种具体形式，讨论了数据压缩的具体策略和方法，试验表明，采用压缩数据文件格式，不但可以大比例地减小数据存贮空间（压缩比达４：１－１０：１），而且可以大大加快数据的Ｉ／Ｏ速度（提高１倍以上）。     

一种非线性Radon变换及非零偏移距VSP波场分离

本文给出了一种非线性Ｒａｄｏｎ变换正反投影公式。这种变换比常规Ｒａｄｏｎ变换具有更广泛的用途。本文探讨了这种变换在地震数据处理中的某些应用，并用这种非线性Ｒａｄｏｎ变换进行了非零偏移距的ＶＳＰ波场分离处理，效果较好。     

电液伺服系统的分数阶PID控制研究

针对三阶电液伺服系统,提出了一种新的PID控制器,把传统的PID控制器的阶次推广到分数领域,它不仅适用于分数阶系统,也适用于整数阶系统,并能取得一些优于整数阶PID控制器的效果.用滤波方法进行分数阶的微积分运算,直接求出传递函数,用Matlab/Simulink构造了PID模型,可直接在其它仿真系统中调用.仿真结果证明了该方法的正确性.     

基于矩阵属性变换的机械传动系统多方案产生

通过分析机械工程系统的功能关系确立待设计系统的物理变量 ,利用键合图的基础元件建立基本功能转换矩阵 ,根据机械系统中能量传递建立系统矩阵模型 ,采用矩阵属性变换 ,产生多个机械传动系统设计方案。并结合实例说明其应用     

一种热轧中厚板表面缺陷图像的特征提取方法

研究了快速傅立叶变换、不变矩的原理及特点,并应用于热轧中厚板表面缺陷图像特征提取。从现场在线采集热轧中厚板的表面缺陷图像,将每幅图像划分成64×64(像素)大小的子图像。对子图像进行快速傅立叶变换,得到子图像的幅值谱,再对幅值谱求七个不变矩,然后把求得的七个不变矩作为特征向量输入BP神经网络分类器进行识别。实验表明该方法具有较好的特征提取能力,能够很好的识别热轧中厚板表面缺陷。     

基于NSCT域邻域收缩的SAR图像去噪

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像受到相干斑噪声的干扰,严重影响了SAR图像的后续处理的问题,提出一种在非下采样轮廓变换（Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT）域将中值滤波和邻域收缩法相结合的SAR图像去噪算法。该算法对原始SAR图像进行NSCT分解,得到低频子带和高频子带图像,对低频子带使用中值滤波处理以去除低频子带中的低频噪声,利用NSCT分解系数之间的相关性,使用邻域收缩法对子带图的系数进行收缩,以消除高频子带中的高频噪声。实验证明,该算法与小波域邻域收缩去噪算法和NSCT硬阈值去噪算法相比,在去噪性能和视觉效果方面均有所提高,在消除噪声同时可以较好地保护纹理细节信息。     

基于时序上下文的视频场景分类

以传统的词袋模型为基础,根据相邻镜头关键帧之间具有相关性的特点提出了一种用于视频场景分类的模型。将视频片段进行分割,提取关键帧,对关键帧图像归一化。将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT特征及HSV颜色特征,将图像的SIFT特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习,选取合适的核函数组对每个图像进行训练,得到分类模型。通过对多种视频进行实验,实验结果表明,该方法在视频场景分类中能取得很好的效果。     

Characterization of pressure signals in a bubble column by wavelet packet transform

All experiments of pressure fluctuations were carried out in a bubble column with a moderately large column of 0.376 m ID. The recently developed technique of wavelet packet transform based on localized wavelet functions is applicable to analysis of the fluctuating signals. The time series of pressure fluctuation signals have been analyzed by means of wavelet packet transform components, decomposition through best basis algorithm and timefrequency representation. By resorting to this technique, the objects in bubbly flow regime have fine scales and frequencies than ones in churn-turbulent flow regime. Thus, this wavelet packet transform method enables us to obtain the frequency content of local complex flow behaviors in a bubble column.