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一种热轧中厚板表面缺陷图像的特征提取方法
引用本文:刘金辉,刘颖,郗安民.一种热轧中厚板表面缺陷图像的特征提取方法[J].机电产品开发与创新,2006,19(2):19-20.
作者姓名:刘金辉  刘颖  郗安民
作者单位:北京科技大学,机械工程学院,北京,100083
摘    要:研究了快速傅立叶变换、不变矩的原理及特点,并应用于热轧中厚板表面缺陷图像特征提取。从现场在线采集热轧中厚板的表面缺陷图像,将每幅图像划分成64×64(像素)大小的子图像。对子图像进行快速傅立叶变换,得到子图像的幅值谱,再对幅值谱求七个不变矩,然后把求得的七个不变矩作为特征向量输入BP神经网络分类器进行识别。实验表明该方法具有较好的特征提取能力,能够很好的识别热轧中厚板表面缺陷。

关 键 词:快速傅立叶变换  不变矩  图像特征提取
文章编号:1002-6673(2006)02-019-02
收稿时间:2006-01-08
修稿时间:2006年1月8日

A Feature Extraction Algorithm for Surface Defect Images of Medium and Heavy Plates
LIU Jin-Hui,LIU Ying,XI An-Min.A Feature Extraction Algorithm for Surface Defect Images of Medium and Heavy Plates[J].Development & Innovation of Machinery & Electrical Products,2006,19(2):19-20.
Authors:LIU Jin-Hui  LIU Ying  XI An-Min
Abstract:
Keywords:Fast Fourier Transform  Moment Invariants  Feature extraction
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