一种改进的Condensation人脸特征点跟踪算法

Condensation跟踪算法只能完成一些简单的目标跟踪。由于人脸容易出现被遮挡,姿态和表情也经常发生变化,导致人脸特征点极易跟踪失败。针对这些复杂变化,提出一种改进的Condensation人脸特征点跟踪算法。该算法对跟踪的特征点利用增量PCA方法实现特征基和均值的在线更新,同时,加入一个遗忘因子,使得在新样本的更新过程中,考虑了旧样本的存在,更新了均值。实验证明,该算法可以有效地克服复杂变化带来的影响,实现了人脸特征点的准确跟踪。     

一种改进的稀疏表示人脸算法

为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种快速正交匹配追踪的脸识别新方法。快速正交匹配追踪算法通过在基本的正交匹配追踪算法中对冗余字典采用Cholesky分解,提高了算法的整体效率。     

智能终端中面向人脸解锁的相机优化框架

本文针对智能终端设备中人脸解锁应用出现的解锁速度慢的问题,提出一种基于指令旁路加快人脸解锁速度的方法。本文方法基于智能终端平台,利用Server之间的通信,先新建一个CamAgentServer,人脸解锁应用启动时,在框架层把人脸解锁应用的应用信息传递给CamAgentServer。相机驱动服务打开图像传感器前先通过CamAgentServer获取当前应用信息,根据应用信息设置图像传感器不同的参数加载模式。如为人脸解锁应用则设置为快速模式,加载核心参数并设置较高的I2C传输速率。通过提升图像传感器的启动速度,改善人脸解锁应用的解锁速度。     

基于人脸卡口数据的行人共现关系图谱构建

随着人脸识别技术的不断进步以及人脸卡口的大范围且密集的部署, 本文针对团伙犯罪案件侦察这一应用场景, 对人脸卡口数据进行深入挖掘, 探究其中行人间的共现关系, 获取所关注的嫌疑人的现实社交网络, 锁定团伙其余人员. 经过实验比对和论证, 本文使用Chinese Whispers聚类算法对行人节点进行识别, 通过Faiss加速邻接边的构建, 加速图的初始化步骤, 解决其聚类效率低下的问题. 在此基础上, 使用共现频次和Apriori算法中的置信度挖掘行人间的共现关系, 构建行人共现关系图谱.     

局部Gabor方向投影子空间多模板人眼定位算法

人眼定位是人脸识别、疲劳检测等问题中的关键步骤,然而由于面部姿态与人眼状态的不同,使人眼定位的稳定性大大降低,针对该问题提出多姿态环境下基于局部Gabor方向投影子空间的多状态模板人眼定位与检测方法。经实验验证,该方法实时性好,可用于不同背景、光照以及头部倾斜等多种复杂环境下的眼睛定位。