面向移动终端的教职工信息采集与应用系统

分析全国教职工基础信息采集工作的现状与流程,设计一个面向Android、双通道、多层次、在线与离线相结合的教职工信息采集和应用模式,并提出基于局部熟识关系的人脸辨识系统认证方法。该方法首先通过移动终端提交信息,同时拍照上传使用者脸部照片,然后由本部门管理人员依据照片进行身份验证和信息确认。实验结果表明,该采集模式能有效简化系统初始化过程,能在移动智能终端上实现教职工基础信息的提交与再利用,使采集工作量减少40%以上。     

基于先验知识的人脸检测算法研究与应用

本文综合运用人脸的先验知识和Gauss模型对图像进行人脸检测，实验结果表明，在边缘检测中采用了Sobel算子和Canny算子相结合的方法比其它单一检测方法的检测效果有明显提高。     

基于LBP的人脸识别

本文首次提出应用局部二值模式(LBP)算法来预测人脸旋转姿态。首先建立平均人脸的特征直方图模型(正面人脸特征直方图、左转人脸特征直方图和右转人脸特征直方图),然后通过比较测试人脸特征直方图与平均人脸特征直方图的距离来预测人脸旋转类型。实验结果表明本文方法可以有效的预测人脸姿态。     

视频监控中人脸识别算法稳定性的改进

如果单纯地采用静态人脸识别算法对视频图像进行检测、识别,忽略了视频中重要的前后帧相关的特性,会造成识别结果的不稳定。为了解决识别结果不稳定的问题,对视频监控中的人脸识别算法进行了改进,根据视频前后帧相关性对人脸运动进行估计并将其应用在视频监控的软件产品中。实验证明,该算法提高了传统单帧人脸识别算法的稳定性,具有较好的应用价值。     

评韦伯的官僚组织理论——兼论韦伯与法约尔思想的异同

韦伯的官僚组织理论与法约尔的一般管理理论共同构成古典管理理论基础.韦伯与法约尔思想上同中存异,并互为补充.韦伯关于理性非人格化、技术效率、法制精神等理论是他在管理思想上的卓越贡献,但由于时代的局限,不可否认其理论存在着不足和弊端,并带来了官僚主义、人才危机、民主危机和专业危机以及信息危机等一系列的官僚制危机.     

一种视频中基于检测的快速人脸跟踪方法

针对背景复杂多变的视频人脸实时跟踪问题,从检测率、漏检率与错检率3个指标出发,通过改进样本选取的方式对训练样本的比例进行优化,得到一种快速人脸检测方法.在对卡尔曼的初始状态进行选取后,运用具有通过调整参数就能对被跟踪的人脸区域进行放大或者缩小功能的卡尔曼滤波方法来选取候选人脸区域,从而减少搜索时间,提高脸部区域检测速度,使基于检测的跟踪能得以实现.通过对2段视频中的人脸进行有效跟踪实验,验证了该方法的可行性.     

基于局部形变模型三维人脸快速建模

针对传统三维形变模型计算量大,难以满足实时性的不足,提出一种实用、高效的三维形变模型,进行个性化三维人脸重建。首先,对三维人脸关键特征点定位,分割划片;然后,对每个分片分别建立形变模型并进行匹配恢复其局部形状信息;最后,把每部分进行无缝拼接,生成逼真的三维人脸。实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出逼真的三维人脸模型。     

一种改进的新闻主持人镜头聚类算法

为解决传统新闻主持人聚类中背景变化与主持人位置大小变化影响聚类结果的问题,提出一种扩展人脸区域的主持人镜头模糊直方图聚类算法。引入扩展人脸区域（EFR）代替整个视频帧,采用模糊直方图（FCH）法对扩展人脸区域（EFR）进行聚类,与传统聚类方法比较,该方法有效地减少了背景对聚类结果的影响。采用背景变化剧烈的新闻视频为测试对象,经过实验验证此方法既有效的解决了背景变化带来的问题,又提高了查全率与准确率。     

驾驶员疲劳检测中的眼睛定位算法

人眼状态与疲劳程度有很好的相关性,眼睛定位在驾驶员疲劳检测中有十分重要的地位。目前眼睛定位算法都是针对睁开的眼睛,不能定位闭合的眼睛。为了能够定位任意状态下的眼睛,提出了Adaboosting算法与几何模板融合的眼睛定位算法。在眼睛粗定位区域中用Ada-boosting算法检测睁开的眼睛,修改几何模板。对于Adaboosting算法中不能检测到眼睛时则用几何模板法进行眼睛定位。实验表明该算法有较好的检测率和运算速度。     

特征提取在人脸自动识别技术中的研究

人脸识别技术目前是生物特征识别中研究的热点之一,在商业、司法、监控和视频检索等领域有着广泛的应用前景。人脸特征的自动提取则是人脸自动识别过程中至关重要的环节。主要基于主成分分析PCA、线性差别分析LDA和非负矩阵分析NMF三种常用的子空间分析方法进行人脸特征提取的研究。