FRP加固用结构胶的增韧改性

主要介绍了奇士增韧剂对YJ型环氧树脂浸渍胶的增韧改性。通过对体系微观形貌的观察和测定粘结强度的变化选出合适的增韧剂,并研究了增韧剂不同用量对浸渍胶的粘结性能和各项力学性能的影响,同时对碳纤维复合板增韧前后的老化耐久性能进行了比较。     

电力通信光缆的运行及维护探讨

作为电力系统维护重要组成部分,通信光缆的运行与维护对于提高电力通信光缆的运行质量具有重要作用。文章首先介绍了电力通信光缆故障处理原则,然后具体阐述了电力通信光缆的运行维护措施,以期为相关技术与维护人员提供参考。     

分级特征提取与选择及在自动目标识别系统中的应用

应用于遥感图像、武器制导等的自动目标识别系统中,经常遇到形状相似目标的鉴别问题。为提高其识别的快速性和识别率,提出一种分级的基于形状的目标识别方法。借鉴人类视觉感知方式提取多尺度特征,大尺度下采用全局特征快速粗分类,小尺度下采用局部特征鉴别形状相似目标。然后运用模糊规则对提取的特征进行选择,降低特征维数,加快目标匹配过程。实验结果表明:该方法能快速有效地识别形状相似的目标,特征选择后平均识别率较选择之前提高了6.9%。     

改进的contourlet变换域隐马尔可夫树模型

Contourlet域隐马尔科夫树(C_HMT)模型不但可以描述尺度间的相关性,而且可以对方向子带间contourlet系数的相关性做出统计描述,是一种比小波域HMT模型更为有效的系数相关性描述方法.本文提出了一种改进的contourlet变换域HMT模型,节点的状态不只依赖于其父节点的状态,而且兼顾到其父节点相邻节点的状态.这种模型可以进一步捕捉尺度间contourlet变换系数更为丰富的相关性,从而能够更准确和有效的刻画contourlet变换系数的非高斯性和持续性.将该模型应用于图像的去噪,并与另外几种典型的去噪算法作定性比较,验证了本文提出的改进的C_HMT模型在图像去噪性能方面有一定的优越性.     

基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用

借鉴人类视觉感知所具有的多尺度、多分辨性的特性,针对智能视频监控系统的人体运动行为识别,提出了一种基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型.根据人体行为关键姿态数确定HMM的状态数目,发掘人体运动行为隐藏的多尺度结构间的关系,将运动轨迹和人体姿态边缘小波矩2个不同尺度特征应用于2层HMM,提供更为丰富的行为尺度间的相关信息.分别用Weizmann人体行为数据库和自行拍摄的室内视频,对人体运动行为识别进行仿真实验,结果表明,五状态HMM模型更符合人体运动行为特点,基于多尺度特征的五状态双层隐马尔可夫模型具有较高的识别率.     

一种新型专用应力传感器的研制

介绍了一种应用于智能张拉设备的专用应力传感器,通过该应力传感器,可以直接获取预应力钢筋张拉过程中预应力的变化,实现了张拉过程预应力测量的实时化和数字化.该应力传感器是与上海千斤顶厂生产的QFZ600-25型张拉千斤顶配套研制的,传感器电路具有通用性.标定试验结果显示,该应力传感器的输入和输出具有良好的线性关系,精度较高,达到了设计要求.     

基于PC／104平台和人脸识别技术的门禁系统设计

介绍了门禁系统的发展趋势,提出了一种基于PC104/PC104+嵌入式开发平台和人脸识别技术的门禁系统设计方案,并介绍了系统的硬件结构和软件设计方案.     

基于曲率特性的牙齿三维模型匹配方法研究

为提高无标志点情况下牙齿锥形束CT与蓝光扫描三维模型匹配精度,提出了依据曲率特性选取对应点集的匹配方法.取基准模型中三点为基准点,以各基准点的曲率值为特征评价标准,提取出待匹配模型中与基准点曲率值相近似的点作为特征点;通过约束条件,从特征点中进一步选取出与基准点对应的匹配点;利用三点平移变换法计算旋转矩阵R及平移矢量t,从而实现基准模型与匹配模型的初匹配.通过实例仿真验证了所提算法的准确性和有效性.