观测数据预处理及其在发酵动力学建模中的应用

针对观测数据中可能存在的异常数据，提出了一种异常数据检测和剔除的预处理方法，并将它成功地应用于发酵过程中菌体生长的观测数据预处理，建立了拟合精度较高的发酵动力学模型。     

催化超临界水氧化降解1,5-萘二磺酸的动力学研究

超临界水氧化是一种新的废水处理技术,典型有机物污染物在超临界水中催化氧化降解及动力学研究是该技术应用的基础。以Mn2O3/-γAl2O3作催化剂试验探索了1,5-萘二磺酸在超临界水中的氧化降解及动力学。结果表明,催化超临界水氧化技术能有效地降解1,5-萘二磺酸,COD去除率可达98%以上;随着反应温度的升高,停留时间的延长,COD去除率也提高;1,5-萘二磺酸在超临界水中催化氧化降解反应的级数对COD和氧气分别为0.89和0.28,活化能为56.8 kJ/mol。     

改进的全息搜索策略及其在化工优化中的应用

引言 基于样本数据估计反应动力学参数是常见的化工优化问题.参数估计的通用规则是偏差最小化,许多经典的序贯类寻优方法都可用于这一目的,例如Powell共轭梯度法、模式搜索法、变度量法等.     

计算机辅助冻藏梭子蟹品质评价的研究

本文阐述了径向基函数网络和偏最小二乘回归,运用RBF网络-PLSR方法建立了冻藏梭子蟹品质评价的计算机辅助模型。研究表明,该模型用于冻藏梭子蟹品质评价,效果良好。     

改进的粒子碰撞算法及其在化工优化中的应用

化工优化问题往往较为复杂,传统的确定性优化方法容易陷入局部最优.粒子碰撞算法(PCA)是新近提出的一种随机全局优化算法,是模拟核反应时粒子与原子核碰撞发生的吸收和散射现象,设计成以扰动、探测、散射三种操作算子实现算法寻优,但全局寻优效率不高.通过分析PCA寻优机制,提出改进策略,包括设计多位交叉算子增加算法的交叉操作,以克服PCA缺乏协同进化机制的弱点;运用单纯形搜索改进探测算子,以增强局部寻优能力;采用交叉率自适应调整等,由此设计一种改进的粒子碰撞算法(MPCA).Shaffer's F6函数和八维Alpine函数测试表明,MPCA的全局优化性能明显优于PcA和常规遗传算法(SGA).将MPCA应用于L-异亮氨酸分批发酵动力学模型参数优化,结果满意.     

纸张多烘缸干燥过程建模与智能模拟技术研究进展

以纸张干燥工序为切入点,总结纸张干燥过程建模与智能模拟技术的研究进展,为建立纸张干燥过程系统模型,实现智能模拟纸张干燥生产过程并最终助力传统造纸工业转型升级、实现智能制造,积累技术力量。     

基于最近邻-径向基函数网络的石油产量预测模型

针对时间序列变量难以精确预测的问题，本文将最近邻思想与径向基函数网络相融合．提出了一种新的预测方法，并将其应用于石油产量的预测，取得了良好的效果。     

RBF-PLS模型及其在酸性磷铵料浆氟含量测定中的应用

酸性磷铵料浆中的氟含量在磷铵生产过程中产生重要影响，本文通过构建RBF—PLS网络模型对酸性磷铵料浆中的氟含量进行测定。试验结果表明，测定的平均自检相对误差为3．98％，平均预报相对误差为5．43％，该模型可作为磷铵生产过程中氟含量的预测方法。     

硫酸盐法制浆蒸煮终点预测模型

为了实现制浆蒸煮终点的精确预测，建立了基于广义回归神经网络（GRNN）的预测模型．GRNN具有很强的非线性映射能力，能够根据样本数据逼近自变量与因变量之间隐含的关系，平滑参数的确定是GRNN训练的实质和难点．均衡地兼顾GRNN模型的预测性能与训练可行性，提出了一种平滑参数优化方法．通过分析训练样本分布、恰当地设计适应度函数，运用优进遗传算法（EGA）实现参数寻优．通过实验表明，所建立的制浆蒸煮终点预测模型，预测精度高、稳定性能好．     

氨合成催化剂内表面利用率计算模型的研究

针对目前氨合成催化剂内表面利用率计算模型所存在的问题，本文提出一种基于径向基函数网络并结合主成分回归方法的网络模型。试验结果证明，该模型用于氨合成催化剂内表面利用率效果良好。