甲醇-丙醇-水系统的活度系数计算模型研究

提出了一种基于人工神经元网络的活度系数计算模型 ,并成功地应用于甲醇 丙醇 水系统的活度系数计算。研究表明 ,该模型使用简便、计算精度高 ,是活度系数计算的一种好方法     

数值积分在化工计算中的应用

本文介绍了数值积分的必要性和几种常用的数值积分方法，列举了数值积分在吸收塔填料层高度计算和反应器有效体积计算中的应用，说明了数值积分在化工计算中的意义。     

MSPE-GC/MS在造纸废水苯系污染物检测中的应用研究

采用化学共沉淀法合成了磁性多壁碳纳米管材料（Fe₃O₄@MWSNTs），对该材料进行扫描电子显微镜、X射线衍射、红外光谱、元素分析等表征，并将其作为磁性固相萃取（MSPE）的吸附剂，建立了磁性固相萃取结合气相色谱质谱联用（MSPE-GC/MS）检测造纸废水中苯系污染物的分析方法。结果显示，Fe₃O₄纳米颗粒较好地附着在多壁碳纳米管的表面，材料C含量为37.45%，Fe₃O₄纳米颗粒的尺寸在50~200 nm左右，亲水性适中。将该材料用于造纸废水气质联用分析检测的前处理中，能够排除基质干扰并吸附痕量苯系污染物，此外，与普通液液萃取相比具有简单、快速、易于操作、有机溶剂用量少等优点。气质检测结果显示，建立的方法对痕量苯系污染物有很好的检出效果。     

全息搜索策略的改进及在参数优化中的应用

反应动力学模型往往是非线性多极值函数,对其参数优化,传统的确定性优化算法易陷入局部最优。全息搜索策略(HRS)是一种寻优效率较高的确定性优化算法,但只能用于离散系统的优化。通过对连续变量进行离散化处理,并运用迭代计算逐步缩小离散系统与原连续系统的偏差,将复杂的多维连续变量优化问题转化为多个串联的较为简单的离散变量组合优化问题,使HRS只需在有限个离散解中寻优,实现HRS的连续变量优化,并在HRS确定性寻优过程中引入随机性交叉操作,以进一步提高算法的全局搜优效率,由此建立了一种改进的HRS。八维Alpine函数测试表明,改进的HRS的全局优化性能明显优于常规遗传算法(SGA),将其应用于2,3-二氟-6-硝基苯酚的合成反应动力学参数优化,得到的动力学方程与原方程相比,拟合偏差平方和减小了17.2%,验证的平均相对误差由5.37%降至3.44%,参数优化结果较为满意。     

基于LCPSO算法的相稳定性判别

相稳定性判别为相平衡计算的基本课题，常采用Gibbs自由能曲面与切平面的距离函数（TPDF）最小化方法求解。对于强非理想体系，或在高压条件下，其TPDF表现出复杂形态，有平凡解和多极值，传统方法难以求得满足约束的全局最小值，从而导致判别失误。粒子群算法（PSO）虽有全局优化性能，但也会陷于局部极小，且缺少约束处理机制。为此，分析了PSO内在蕴含的线性特点，在种群初化、粒子运动等环节提出应对策略，构建线性约束粒子群算法（LCPSO），确保种群在可行空间内搜索。还增设调变参数、局部加速等措施，以兼顾算法的全面探测和细化挖掘的能力，提高其全局优化效能。经多个实例的测试表明，LCPSO适用面广，既可用于超额自由能、状态方程等各类热力学模型，又能克服混合模型一阶不连续的困难，应用范围从液液相分裂拓展到汽液液相分裂。与确定性全局算法IN/GB相比，LCPSO速率高，效果好，尤对多元体系更具优势。     

运用改进的遗传算法估计发酵动力学模型参数

针对简单遗传算法（SGA）存在早熟，寻优效率偏低等缺点，提出了一种改进的遗传算法，并将它用于发酵动力学模型参数的估计，取得了满意的效果。     

煤炭发热量与灰分回归模型的建立

提出一种数据预处理方法 ,并将它应用于煤炭发热量和灰分的原始数据预处理。经预处理后的数据 ,运用多项式回归建立了煤炭发热量与灰分之间的回归模型。方差分析和交叉验证表明 ,该模型具有好的显著性和稳定性。     

遗传算法在环己醇/环己酮硝化氧化反应动力学模型参数估计中的应用

针对传统优化方法易陷入局部最优、全局寻优性能较差等缺点，本文提出了一种改进的遗传算法，并将它应用于环己醇／环己酮硝化氧化反应动力学模型参数估计，取得了满意的效果。     

基于支持向量机的氨含量预测模型

氨合成反应器出口氨含量与其影响因素间存在较强的非线性关系,为其建模,可预报氨含量,进而指导生产、优化反应器的操作.本文运用具有较强的非线性拟合能力和基于结构风险最小化原则的支持向量机,建立了氨含量的预测模型,验证表明,该模型具有较强的拟合和预测能力.     

甲醇含量预测模型的研究

运用径向基函数网络结合偏最小二乘回归的方法建立了甲醇合成反应器出口甲醇含量的预测模型。验证表明,该模型用于反应器出口甲醇含量的预测,效果良好。