纸张内部水分存在形式及其干燥特性研究

利用低场核磁共振（LF-NMR）检测技术，对纸张内部水分存在形式及其干燥特性做了初步探索。结果表明，①依据所受束缚力的不同，纸张内部水分存在3种形式，即游离水、毛细管水和结合水；②结合水含量很少（约2%），且在干燥工段基本不发生变化，纸张干燥蒸发的主要是游离水和毛细管水，游离水所受束缚力小，干燥初期就开始大量蒸发，毛细管水所受束缚力大，在游离水蒸发完全时，才迅速蒸发；③依据蒸发水分的不同形式，以临界含水率为界，纸张干燥过程可以分为两个阶段：临界含水率以上为游离水干燥阶段，临界含水率以下为毛细管水干燥阶段。     

三元混合物分壁塔精馏分离的研究

提出了甲醇-乙醇-正丙醇三元混合物分壁塔精馏分离的新工艺。通过模拟和灵敏度分析,考察了分壁塔的进料位置、隔板位置、液体分配比、回流比等工艺参数对分离效果的影响,确定了分壁塔的最佳操作条件,并对分壁塔的能耗进行了分析。结果表明,单个分壁塔能达到常规三元混合物分离的要求,并且比常规精馏流程的分离过程节能约30%。     

基于RBFN-PLSR方法的CO2提纯塔模型

CO2提纯塔出口浓度与其影响因素之间存在复杂的非线性关系,传统的线性回归和非线性回归方法难以建立起它们之间准确的关系模型。本文运用RBFN的最佳函数逼近性能,结合PLSR的空间变换方法,建立了CO2提纯塔模型。交叉验证表明,所建模型平均拟合相对误差为0．0063%,平均预报相对误差为0．1210％,该模型可用于提纯塔出口CO2浓度的预测。     

CO2提纯塔控制参数的优化

研究了CO2提纯塔的影响因素对塔釜CO2出口浓度的影响.针对常规遗传算法的不足,对算法进行了有效的改进.运用改进的遗传算法,结合CO2提纯塔模型,对提纯塔的可控参数进行优化,得到了不同CO2进料浓度下的最优控制参数.实际生产检验表明,优化方法可行,优化结果有效.     

遗传算法在煤炭产量预测建模中的应用

针对常规遗传算法（SGA）存在的早熟、寻优效率偏低等缺点，提出了一种改进的遗传算法。利用遗传算法的全局寻优特点，将它应用于模型参数估计，建立了精度更高的煤炭产量预测模型。     

多变异遗传算法优化生物脱硫反应动力学模型参数

由于常规遗传算法(SGA)的全局寻优效率不高,用于复杂的生物脱硫反应动力学模型参数优化时效果欠佳,为此设计了一种新的多变异遗传算法(MGA)以提高全局寻优效率.MGA的改进措施包括散射变异、微扰变异和单纯形变异各算子的设计,多变异操作实施方案的制定,选择操作和交叉操作方式的选择和改进等.Shaffer′s F6函数和10维Alpine函数测试表明,与SGA相比,MGA的全局寻优效率大大提高.将MGA应用于红球菌DS-3脱除二苯并噻吩(DBT)的动力学模型参数优化,建立了更为准确的反应动力学模型.     

基于RBFN-PCR方法的制浆蒸煮终点预测模型

实现制浆蒸煮终点的精确预测是稳定纸浆质量的关键，也是制浆行业一直未能很好解决的难题。利用径向基函数网络(RBFN)的最佳逼近性能和主成分回归(PCR)的空间变换技术，提出了一种径向基函数网络-主成分回归(RBFN-PCR)的建模方法。RBFN-PCR方法在确定隐含层结构和参数时，将隐单元数取为训练样本数，径向基函数中心矢量取相应样本值，宽度参数采用尝试方法选取，隐含层到输出层的网络权系数运用PCR求解。RBFN—PCR方法既保留了径向基函数网络的结构，又用数学方法直接求解，免去了冗长的训练过程和其它诸多欠缺。将RBFN-PCR方法用于间歇制浆蒸煮终点预测的建模，并通过实际生产数据对模型进行验证，结果显示模型的平均预测相对误差为6．2l％，与文献上的10．62％相比，预测精度提高了许多。     

氨合成反应器出口氨含量的预测模型研究

径向基函数网络(RBFN)具有很强的非线性表达能力，循环子空间回归(CSR)可在更广的空间内为网络模型寻找最优的参数。应用RBFN-CSR方法为出口氨含量建模，取得了满意的效果。     

酸性磷铵料浆浓缩过程中氟含量的预测模型

在磷铵生产过程中,料浆的氟含量预测对生产具有重要意义。本文将径向基函数网络(RBFN)与循环子空间回归(CSR)相结合,设计了RBFN—CSR建模方法。RBFN—CSR方法在确定隐含层结构和参数时,将隐单元数取为训练样本数,径向基函数中心矢量取相应样本值,宽度参数根据样本分布情况采用尝试方法选取,隐含层到输出层的网络权系数运用CSR求解。CSR求解过程包容了最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)以及很多中间的回归方法,它可在非常广泛的范围内根据某一准则选择最优的网络结构参数。运用RBFN—CSR方法建立了酸性磷铵料浆浓缩过程中氟含量的预测模型,交叉验证表明,该模型具有较高的预测精度和良好的稳定性能,有一定的实际应用价值。     

磁性固相萃取结合气质联用仪检测造纸废水中的氯酚类化合物

以聚苯乙烯包覆的四氧化三铁微球(Fe₃O₄@PS)作为磁性固相萃取(MSPE)的吸附剂，结合气质联用仪(GC-MS)测定造纸废水中的氯酚类(CPs)化合物。通过透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)和傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)对吸附剂材料进行表征分析。优化了MSPE过程中材料用量、超声萃取时间和洗脱条件等影响因素。结果显示，20 mg吸附剂材料、超声萃取7 min、2 mL乙醇作为洗脱溶剂是最佳的MSPE条件。在最优条件下进行方法学评价和实际水样加标试验，结果显示，在2.5～2000μg/L的浓度范围内线性关系较好，检出限在0.076～0.207μg/L之间，相关系数介于0.9966～0.9994之间。实际水样加标结果显示两种氯酚物质的加标回收率介于83.39%～109.40%之间。实验结果表明，以Fe₃O₄@PS作为MSPE吸附剂，可以较大程度提高CPs化合物的萃取效率并简化操作流程。