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电力变压器分接开关位置调整是电力系统调压的一种重要手段。当分接开关不在标准档位时,变压器工作在非标准变比条件下,其运行电气参数偏离额定参数。现有非标准变比变压器模型难以同时保证高精度和高计算效率。针对此问题,利用电路网络等值变换,提出改进Π-1型非标准变比变压器等值电路模型,该模型具备精确T型非标准变比变压器模型高精度的优点,且无需增加额外节点,计算效率高。为进一步提升应用于前推回代潮流计算的收敛特性,基于Y-△阻抗网络等值变换推导出改进Π-2型模型,增加模型的实用性。基于简化两节点、修正IEEE 9和IEEE 300测试算例进行对比分析,验证了所提模型在计算精度、速度和收敛性能方面的有效性和优越性。 相似文献
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穆斯堡尔谱的测量通常有透射法和背散射法,使用的探测器有闪烁计数器和正比计数器等。如常用~(57)Co作穆斯堡尔源时,透射法是用闪烁计数器或正比计数器测量无反冲吸收后被吸收体~957)Fe核放出的X射线。背散射法是用正比计数器,可测量放出的K壳层X射线或内转换电子,测量背散射穆斯堡尔谱是研究固体表面物理性能的有用方法,近几年来发展很快,应用在簿膜的结构和性质的研究,表面化学和冶金、扩散、腐蚀和离子注入等诸方面的研究。 相似文献
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为提高短期负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数,对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。电力系统负荷预测建模过程中,选取有效的输入变量是提高预测精度技术措施之一,该文采用互信息度量影响因素与输出变量间的相关性,可选取出对负荷影响较大的输入变量集合。传统的神经网络负荷预测模型难以训练多层网络,从而影响其预测精度。而深度信念网络(deep belief network,DBN)采用非监督贪心逐层训练算法构成多隐含层感知器结构,在回归预测分析中展现出优良的性能,已成为深度学习领域研究热点。因此,该文借助DBN算法对每个模态函数建立预测模型,提高了预测精度。由于DBN网络权值的随机初始化,使得目标函数在学习训练过程中容易陷入局部最优,采用改进粒子群算法优化网络权值,增强了DBN预测性能。最后,算例测试表明该文模型的有效性。 相似文献
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陈村水道是广州番禺和佛山南海两地的主要行洪通道,也是珠江的主要航道,担负着该地区的潮排、潮灌任务。陈村水道南番大道海怡大桥段为典型弯道河段,建桥前、后大桥所在河段的水位、流速、流态会发生变化。为评价拟建大桥对河道行洪和河势的影响,开展了河床演变分析和模型试验。分析和试验的主要结论为:(1)拟建大桥附近弯道河段相对稳定;(2)建桥后,桥位断面上游壅水最大值为5.7 cm,壅水影响范围在桥位上游600 m之内;(3)拟建桥墩未导致水流动力轴线明显偏移,左岸局部区域可能会发生局部冲刷、淘蚀现象;(4)拟建大桥对西海咀水闸及泵站的影响较小,当西海咀泵站及其扩建工程的泵站排涝时,泵站口门及护坦上落淤悬沙可顺利冲入主槽。 相似文献
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计及信号随机延时的电力系统小干扰概率稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究随机延时对电力系统小干扰稳定性的影响,基于阻尼转矩分析法提出了一种计算特征根相对于延时的灵敏度的方法,进而通过Gram-Charlier级数展开的方法,得到随机延时下电力系统临界特征根实部的概率密度函数,该稳定性分析方法具有计算快速、简便的优点;然后,对计及广域信号随机延时的电力系统稳定器进行了参数鲁棒设计。在基于OPNET-MATLAB的信息物理融合电网系统联合仿真平台中搭建了两区四机系统模型,通过蒙特卡洛模拟验证了所提特征根概率密度函数计算方法的正确性,并分析了不同延时特性对系统小干扰稳定的影响,最后通过两区四机算例验证了所提电力系统稳定器鲁棒性设计方法的有效性。 相似文献
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