ZA27合金摩擦磨损特性研究

研究了载荷及滑动速度对ZA27和ZCusn6Zn6he3两种合金滑动摩擦特性的影响。试验表明,当名义接触应力大于7.94MPa,PV值大于90N·m/s时,用ZA27代替ZCusn6Zn6Pb3比较合理。     

基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法

输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息,若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息,从而构成了时间序列。在此背景下,将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输电系统故障诊断之中,提出了基于相似性匹配的故障诊断方法。首先,介绍了时间序列的概念及其相似性匹配方法。随后,将这种方法进行了改进并应用于输电系统故障诊断,构造了相应的时间序列模型,定义了时间序列距离,采用子序列匹配查询方法求解,并与近年来提出的两种输电系统故障诊断方法进行了比较分析。所提出的方法利用警报信息序列的时序特征,对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况,正确诊断出故障元件与故障类型,并对继电保护装置进行评价。最后,用两个实际案例说明了所提出的故障诊断方法的可行性与有效性。     

数理统计在混凝土数据处理中的应用

在混凝土的原材料检测、生产过程、质量控制等过程中会产生大量的试验数据。应用数理统计可以帮助分析和处理这些数据,并从中得出结论,以优化生产,保持质量稳定性,预测试验结果等。本文主要从假设检验、控制图以及回归分析等几个方面并通过实例介绍数理统计在混凝土数据处理中的应用,并通过Excel软件来进行数据计算。     

基于FPGA的频率周期及相位差测量的多功能计数器的实现

本文介绍了一种基于FPGA的多功能计数器，该计数器包括数字式频率周期测试仪、数字式相位测试仪两部分。数字式频率周期测试仪，通过FPGA实现频率周期的精确测量，结合单片机进行乘除法运算并显示；数字式相位测试仪通过FPGA实现对两路处理过的信号的等精度测量，结合单片机进行乘除法运算并显示。本多功能计数器模块化程度好、集成度高，具有友好人机交互界面且易于外部功能的扩展。     

佛山高明大桥桥墩基础冲刷防护水力数值模拟研究

受采砂等人类活动影响,高明大桥附近河床下切幅度达10 m,威胁到大桥安全与稳定。该文在分析桥墩附近河床冲刷现状及床沙特性的基础上,通过建立桥址附近河道平面二维水流数学模型,结合经验公式进行桥墩局部冲刷水力计算,预测桥墩局部冲刷坑范围和趋势,据此提出桥墩抛石防护方案,包括防护范围、块石粒径、抛石厚度等。经汛后检测,冲刷防护措施效果较好,可为珠江三角洲类似大桥冲刷防护工程应用提供参考。     

广东省第一次全国水利普查清查登记阶段省级培训顺利结束

2010年12月30日，为期20多天的广东省第一次全国水利普查清查登记阶段省级培训在鹤山市顺利结束。     

真空预压法用于黄河标准化堤防建设的可行性

分析了黄河下游堤防存在的主要问题,介绍了标准化堤防体系,阐述了真空预压法处理软土地基的原理、设计要求、施工方法及质量检验的主要内容,认为真空预压技术可在黄河下游标准化堤防建设中推广。     

基于VMD与PSO优化深度信念网络的短期负荷预测

为提高短期负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数,对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。电力系统负荷预测建模过程中,选取有效的输入变量是提高预测精度技术措施之一,该文采用互信息度量影响因素与输出变量间的相关性,可选取出对负荷影响较大的输入变量集合。传统的神经网络负荷预测模型难以训练多层网络,从而影响其预测精度。而深度信念网络(deep belief network,DBN)采用非监督贪心逐层训练算法构成多隐含层感知器结构,在回归预测分析中展现出优良的性能,已成为深度学习领域研究热点。因此,该文借助DBN算法对每个模态函数建立预测模型,提高了预测精度。由于DBN网络权值的随机初始化,使得目标函数在学习训练过程中容易陷入局部最优,采用改进粒子群算法优化网络权值,增强了DBN预测性能。最后,算例测试表明该文模型的有效性。