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为提高短期负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数,对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。电力系统负荷预测建模过程中,选取有效的输入变量是提高预测精度技术措施之一,该文采用互信息度量影响因素与输出变量间的相关性,可选取出对负荷影响较大的输入变量集合。传统的神经网络负荷预测模型难以训练多层网络,从而影响其预测精度。而深度信念网络(deep belief network,DBN)采用非监督贪心逐层训练算法构成多隐含层感知器结构,在回归预测分析中展现出优良的性能,已成为深度学习领域研究热点。因此,该文借助DBN算法对每个模态函数建立预测模型,提高了预测精度。由于DBN网络权值的随机初始化,使得目标函数在学习训练过程中容易陷入局部最优,采用改进粒子群算法优化网络权值,增强了DBN预测性能。最后,算例测试表明该文模型的有效性。 相似文献
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计及信号随机延时的电力系统小干扰概率稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究随机延时对电力系统小干扰稳定性的影响,基于阻尼转矩分析法提出了一种计算特征根相对于延时的灵敏度的方法,进而通过Gram-Charlier级数展开的方法,得到随机延时下电力系统临界特征根实部的概率密度函数,该稳定性分析方法具有计算快速、简便的优点;然后,对计及广域信号随机延时的电力系统稳定器进行了参数鲁棒设计。在基于OPNET-MATLAB的信息物理融合电网系统联合仿真平台中搭建了两区四机系统模型,通过蒙特卡洛模拟验证了所提特征根概率密度函数计算方法的正确性,并分析了不同延时特性对系统小干扰稳定的影响,最后通过两区四机算例验证了所提电力系统稳定器鲁棒性设计方法的有效性。 相似文献
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随着建筑工程的飞速发展,测距技术愈来愈受到人们的重视,为了解决实际恶劣工作场合人们无法通过手动测量获得数据的问题,设计了基于智能小车的多功能测量系统。该测量系统将Arduino微处理器、超声波测距模块、2.4G无线通讯模块、GSM模块、摇杆模块等有机融合,实现了测量小车在摇杆控制下的定向移动,在行进过程中完成数据的测量、显示、传输等功能,并将采集的信息传输到远程的PC监测终端,文中研究了该系统的软硬件设计,研究了PC端监测软件的设计,给出了系统实验测试结果。结果表明:该测量系统可以完成数据的测量、传输等功能,系统工作稳定。 相似文献
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为减轻装配式水泥混凝土路面板块的质量, 采用有限元软件ABAQUS研究水泥混凝土空心板, 推荐装配式水泥混凝土实心板块的最佳长、宽、厚和圆形空心类型, 设计和优化圆形截面的局部尺寸, 分析圆形半径、圆形个数和圆心高度对板底最大弯拉应力、板块最大竖向位移、薄壁处最大压应力和剪应力的影响规律。采用熵权法和优劣解距离法进行多指标优选, 得出最佳空心组合为10个半径为60 mm、圆心高度为160 mm的圆形; 对比空心板与实心板, 发现空心板的性能与实心板差异很小, 且空心板质量可减轻970 kg。本研究提出的装配式水泥混凝土空心板以及相应的圆形空心类型和空心局部尺寸均是可行的。 相似文献
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该文根据工程群体实际占用河道的涉水工程发展趋势,利用概化后的天然河道建立数学模型,模拟珠江三角洲工程群体对网河区水动力环境干扰的叠加影响,研究不同的涉水工程分布密度和阻水面积比对三角洲网河水位和分流比的影响程度和趋势。研究表明,珠江三角洲工程数量增长的快慢直接影响着网河区水位抬高的幅度和速度,涉水工程分布密度的增幅,直接关系着网河区分流比的动态变化,分布密度增幅较快的区域分流比减小,反之,增大;工程阻水面积的不同也影响着网河水动力环境,阻水面积较小时,网河区水位抬升幅度不大,阻水面积比较大时,局部地区的水位有明显的增加,当阻水面积增大到一定的程度时,网河区的水位将全面"升级"。 相似文献
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用户侧友好互动探究 总被引:1,自引:0,他引:1
将发电侧、电网和用户侧组成的"源网荷",通过友好互动的形式将三者进行协调发展、集成互补,是实现我国能源互联网战略规划的重要途径。文章从用户侧出发,对用户侧友好互动体系的关键技术和互动模式进行研究。首先基于用户侧荷随源动、荷随网动的互动内涵,对用户侧友好互动的体系架构和互动理念进行介绍。然后,从态势感知、优化决策、协调控制和负荷恢复4个环节对用户侧友好互动的关键技术及解决方案进行梳理、总结。接着,对电网紧急、次紧急情况下的ms级/s级用户侧友好互动模式和正常情况下的min级用户侧友好互动模式进行重点研究,并对用户侧友好互动实践探索进行总结。最后,对用户侧友好互动未来发展进行展望。 相似文献
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