语音压缩编码技术研究进展

为了满足数字通信及其它商业应用的需求,语音压缩编码技术得到了迅速发展。介绍了目前语音压缩编码技术的研究进展,主要包括连续可变斜率增量调制（CVSD）、小波分析、多脉冲激励线性预测编码、散布脉冲码激励线性预测（DP-CELP）、多重脉冲散布非均匀代数码本激励线性预测（MPD-USACELP）、波形内插（WI）、线谱对（频率）（LSP）的量化。对以上算法进行了分析比较,总结了它们的特点和适用范围,并介绍了其中一些算法在DSP上的实时实现。     

基于Unity3D技术实现管廊内的场景漫游交互

传统的综合监控技术无法有效还原管廊内部运行状况,并且监控运维效率低下,然而随着计算机科学技术的迅速发展,为虚拟现实技术带来新的契机。以中法新城综合管廊场景为例,采用游戏引擎Unity3D技术,并引入Revit、CityEngine等场景建模技术,通过Unity3D自带Terrain、碰撞检测技术,利用C#编程语言,构造出三维可视化平台,能对管廊附属设施进行有效监控,进而实现管廊报警、天气模拟仿真、应急决策等。通过该监控管理运维平台,最大程度实现人机交互,对整个应用场景进行了还原,提升用户体验感。     

M5模拟器的内核分析及应用

由美国密歇根大学发布的M5模拟器,是一个针对计算机系统级体系结构进行研究的模块化的仿真平台.它除了能够支持仿真单处理器结构外,还提供了强大的对包含多个处理器的多系统级体系结构进行仿真的功能.本文详细分析了M5模拟器的仿真内核、仿真机制和基本模型,并以一个存储器调度算法为例说明该模拟器对于处理器建模的完备支持.     

DEM分辨率对小流域设计洪峰推求误差的影响

推理公式法在小流域设计洪水的计算中被广泛应用,DEM数据分辨率对公式中的流域地形参数取值存在重要影响,甚至会造成设计洪峰流量的计算误差。以深圳石岩流域作为研究区域,分别采用分辨率为30,60,90,120,150 m的DEM数据进行流域地形参数的提取及比较分析,并针对推理公式中的3个流域地形参数进行敏感性分析。研究结果表明:随着DEM分辨率的增大,分析的流域面积有增大趋势,主河道坡降则反之,而干流河长随DEM分辨率呈无规律变化;3个流域地形参数中,流域面积取值误差对设计洪峰计算精度影响最大,其次为干流河长,主河道坡降影响较小。综合考虑参数重要性,以及DEM数据分辨率及集水面积阈值对参数取值的影响,选用90 m分辨率的DEM数据,并设置集水面积阈值为390~500 hm~2来提取石岩流域的地形参数,推理公式计算所得设计洪峰误差是可接受的。研究结果可为类似的小流域设计洪水计算提供一定参考。     

基于变换的大图点边可视化综述

大图可视化是信息可视化领域的前沿课题之一,也是在线社会网络、信息安全、电子商务等热点行业大数据分析的重要支撑技术.基于变换的大图点边可视化方法由于其具有在线处理时间短、可视复杂度低、交互方法灵活多样等优点,近年来在学术界与实际商用系统中得到广泛重视与应用.文中从图可视化的基本概念及其在大图上的关键挑战出发,梳理了基于变换的大图点边可视化方法的典型分类与主要流程;通过详述3类基于变换的大图点边可视化典型方法(图数据抽象、视图变换与视角转换),阐明了不同方案的优缺点与适用场景,并进一步指出了未来工作的可行方向与潜在难点.     

基于SURF算法的人脸跟踪技术研究

人脸检测与跟踪技术是计算机视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛.在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来目标检测领域的研究热点.SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于人脸检测过程中有数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的人脸检测方法,阐述了SURF算法的基本原理,并首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸跟踪验证系统.试验结果表明,基于SURF算法的人脸跟踪系统匹配识别效果较好,实时性较好、具有较好鲁棒性.     

输电线路走廊地质灾害自动勘测和建模系统研究

基于无人机航拍技术、地理信息技术、图像处理技术和数值模拟计算技术,研究输电线路走廊地质灾害的自动勘测和建模系统,可得到稳定、高质、全面、准确的现场受灾信息。无人机测试结果表明,系统后台能根据拍摄影像在短时间内生成输电线路走廊全拼图和三维场景模型,模型精度满足要求。在贵州电网的应用表明,该系统能提高整体的地灾勘测质量和效率,保障对地质灾情的准确评估,为电网运维提供辅助决策,具有大规模应用的潜质。     

基于深度学习的输电线路杆塔鸟窝识别方法研究

为实现输电线路杆塔中鸟窝的快速准确检测,提出一种基于Retina Net深度学习模型的鸟窝识别方法,利用ResNet-50进行前期特征提取,通过FPN网络对前期标准特征进行加强,构建特征金字塔影像,以满足不同尺度大小的鸟窝目标检测,然后在特征金字塔的基础上构建了一个分类子网和回归子网,分别用于识别鸟窝和回归鸟窝的具体位置。通过与经典目标检测方法进行详细对比分析,利用F1-Score精度指标和检测速度指标对检测效果进行了量化分析,实验结果表明,所采用的鸟窝检测模型F1-Score指标可达0.932,优于其他三种经典方法,并能充分应对拍摄角度、遮挡等各种复杂场景问题。     

柱塞泵配流盘的设计及其有限元分析

柱塞泵在吸油和压油过程中,会给配流盘造成一定影响,这种压力会使配流盘发生位移变形。针对该问题,提出在配流盘材料中加入一定量镍元素,使材料变成镍铜合金,以此来减少配流盘位移变形程度。另外,分别对黄铜还有镍铜合金运用Ansys仿真分析,得到位移变形最小的材料,以此来提高配流盘耐用程度。     

柱塞泵的传动轴的应力分析

对柱塞泵传动轴应力进行了研究,并利用Solidworks建立了传动轴三维模型,通过有限元分析软件ANSYS Workbench对传动轴应力分析,由此得到应力分布图,进行强度校核。