GRMP协议中的FE Model在Linux下的实现

GRMP(Geneml Router Management Protocol)协议是用于转发和控制单元分离(F0rwarding and Control Element Separation．ForCES)的路由器管理协议。该文介绍了如何利用Linux24内核中的模块、软中断、Netfilter等来实现GRMP协议模型中的转发单元模型(Forwarding Element Model。FE Model)。     

包边原理及质量控制要点分析

正包边历史较短,且包边方式及各种各样的关系,所以与其他设备相比没有统一规格,这是包边的现状。1.包边原理及种类包边工艺是为了结合内外板或是把一张板材,利用模具把翻边折压的工序。主要适用于车身覆盖件,如车门内外板、发动机罩内外板、行李箱内外板、后背门内外板等。作为汽车制造焊装     

一种复杂电磁环境下雷达信号综合分选方法

随着雷达技术的发展,电子对抗面临的电磁环境越来越复杂。如何在复杂信号环境下进行信号的正确分选和识别是雷达侦察机的一个重要的任务。本文研究了一种结合序列差直方图分选算法算法和改进的PRI变换的综合分选方法。计算机仿真验证了算法的有效性。     

基于AT89C2051的智能频率计系统优化设计

本设计以AT89C2051单片机为核心,利用其内部的定时(计数)器完成待测信号周期(频率)的测量.本文首先对系统的信号预处理电路、控制电路和显示电路3大部分进行研究;然后采用RS232接口电路,并用汇编语言给出单片机发送程序;最后采用VB6编程实现PC串口接收控制.     

240V高压直流系统在DC机房中的应用研究

近几年以来,随着通信技术的飞速发展,全国步入了5G时代,通信机房交流不间断供电负载越来越高,耗电量逐步上升,给运营商的运行成本带来了很大的压力。如何提升机房供电效率,降低PUE值成为目前迫切需要解决的问题。文章以雄安联通2020年新建的DC机房为例,简要分析高压直流供电系统的应用。     

基于RetinaNet模型的鸟巢智能检测

为解决架空输电线路运行过程中因设备及杆塔上鸟巢对输电线路造成的不良影响,本文通过对比分析一阶目标检测模型和二阶目标检测模型的优劣,选取以分类损失函数为核心、特征金字塔网络为骨干网络的RetinaNet模型用于鸟巢目标的自动检测。解决了经典的一阶目标检测模型和二阶目标检测模型对鸟巢的检测效率或准确率比较低的问题。本文实验首先通过数据集选取及数据集预处理,并经过模型训练逐步优化调整网络结构和参数,建立了适合鸟巢检测的RetinaNet模型,实现对鸟巢的快速准确检测。实验结果表明,RetinaNet模型对输电线路的鸟巢的的平均准确率为94.1%,每张图片的识别速度为68ms,通过与Faster R-CNN、YOLO及SSD方法进行比较,验证了RetinaNet模型对输电线路设备及杆塔上鸟巢检测的有效性和可靠性。     

基于SURF算法和OpenCV的人脸特征检测技术研究

人脸检测和人脸跟踪技术已成为计算机视觉领域研究的热点。针对SURF算法的优点,首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,首先使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸特征跟踪系统。实验结果表明,基于SURF算法和OpenCV技术的人脸跟踪系统匹配识别效果和实时性较好,对人脸旋转、尺寸变化和环境光照变化具有较好鲁棒性。     

津能滨海机组启动优化方案

随着能源危机的日益紧张,国家倡导能源节约、降低污染物排放,能耗的节约与合理利用被广泛重视。火电厂锅炉启动过程中能源消耗引起了关注,所以火电厂锅炉冷态启动过程中的经济、高效运行对于节能减排意义重大。本文将针对北塘电厂2*350MW超临界机组冷态启动过程提出优化方案。     

基于高炮武器系统可靠性的射击效率评估研究

从防空兵装备指挥的实际需求出发,利用概率论、高炮射击和可靠性工程理论,采用定性和定量相结合的方法,分析了现代高炮武器系统的结构特点;根据高炮武器系统不同装备类型、不同组成结构和不同工作方式,建立了高炮武器系统各组成部分可靠性与高炮武器系统射击效率之间关系的数学模型;计算结果表明可靠性影响高炮射击效率;确定了技术保障效果在实现高炮武器系统作战效能时应达到的水平.