基于音频密写的载密移动通信系统的设计与实现

针对在公共移动通信系统中嵌入秘密信息进行隐匿传输的设计实现问题,本文对基于音频密写的载密移动通信系统的软硬件设计方案进行详尽的分析,提出了基于DSP的能量比调整秘密数据嵌入/提取算法。对于整个系统的听觉相似性和健壮性进行了实验测试。结果表明系统能够很好地实现以语音为载体的秘密信息在移动通信网络中的隐蔽、可靠传递。     

高速多通道DMA控制器的设计与实现

在片上系统(SOC),I/O设备和存储器之间的数据交换已经成为系统性能提升的瓶颈,而直接存储器存取(DMA)技术可以有效的缓解这个问题.本文提出并实现了一种高速的、多通道DMA控制器,该控制器可以实现内外部存储空间和I/O器件之间的数据传输,通道优先级可以配置,并支持通道自动传输功能,在该DMA控制器的控制下,数据可以调整传输,满足了SOC系统中数据传输的要求.     

危化品车辆罐内液体晃动特性分析

对某款危化品车辆在过弯过程中的罐内液体横向晃动动力学特性进行仿真分析,考虑了不同的运输介质、横向防波板安装位置对液体横向晃动造成的影响.以某实际圆柱形罐体为研究对象,通过Solidworks三维软件建立罐体的三维模型,用Fluent设置模拟条件,设置充液比为50％,在相同侧向加速度下,经仿真分析得出液体晃动程度与运输介...     

自动控制升降旗系统

系统专为运动会以及企事业单位的升旗仪式所制,系统由单片机MSP430F247、步进电机、语音芯片、时钟芯片PCF8563、液晶、遥控模块、按键等基本部分组成,考虑到在实际情况中的应用,完成标准升旗、快速升旗、降半旗、自定义升旗、远程遥控升旗、定时降旗、乐曲录放、万年历及断电保护等功能。     

樱桃低醇酒澄清工艺研究

选用皂土、蛋清粉、壳聚糖、硅藻土、明胶5种澄清剂对斯巴克为原料的樱桃低醇酒进行单因素试验和复合澄清配方优化的正交试验,以透光率为评价指标,结合樱桃低醇酒的理化指标测定及感官评价,得到最佳的复合澄清剂配比。单因素试验结果表明,明胶、皂土、壳聚糖的澄清效果较好,最大透光率分别达到90.3%、85.0%、82.9%。正交试验结果表明,复合澄清剂的最佳添加量为：明胶1.6 g/L,皂土1.2 g/L,壳聚糖1.0 g/L,处理后的低醇酒透光率能达到95.8%,复合澄清剂对其感官品质及主要成分无明显影响。樱桃低醇酒酒体色泽亮丽,果香怡人,有樱桃酒典型的香味和风味。     

多核中的基于优先级表达式的突发访存调度

针对多核中访存密集的特点,对一种基于优先级表达式的突发调度策略(Priority-Equation-Based Burst Scheduling,PEB_Burst调度)进行了实现以及仿真.PEB-Burst调度通过将访存以突发(burst)的形式保存,并且考虑多个仲裁因素建立优先级表达式的策略,可以很好地利用存储器带宽,改善处理器性能.与不用优先级表达式的突发调度策略,优先行命中-先来先服务(First-Ready First-Come-First-Serve,FR-FCFS)的调度策略,以及传统的顺序执行的访存策略相比,PEB_Burst在多核中的带宽可以提高34%,23%和92%,执行时间减少24%,17%和34%.     

不同环境方向组合对半潜式平台动力定位能力的影响

针对不同环境方向组合对半潜式平台动力定位能力影响开展研究。通过不同环境方向组合,计算指定海况条件下推进器利用率曲线,获取最大和最小推进器利用率。对比计算结果发现,风浪流同向作用时不是动力定位最恶劣工况,当风、流与波浪有一定夹角时所受的环境载荷更大,推进器利用率更高。在实际平台操作过程中当风浪流不同向时,尤其是环境条件恶劣时需要及时调整平台艏向,保证平台运行安全。     

Spark环境下并行立方体计算方法

针对传统联机分析处理(OLAP)处理大数据时实时响应能力差的问题,研究基于分布式内存计算框架Spark加速的数据立方体计算方法,设计基于Spark内存集群的自底向上构造(BUC)算法——BUCPark,来提高BUC的并行度和大数据适应能力。在此基础上,为避免内存中迭代的立方体单元膨胀,基于内存重复利用和共享的思想设计改进的BUCPark算法——LBUCPark。实验结果表明:LBUCPark算法性能优于BUC算法和BUCPark算法,能够胜任大数据背景下的快速数据立方体计算任务。     

高压水泵关键零件柱塞的设计及其有限元分析

对轴向柱塞泵关键零件——柱塞进行了受力分析和设计计算,推导了相应的公式。同时,对柱塞进行了ANSYS有限元分析,得到了柱塞在水压下的屈服力模拟图以及形变模拟图,检验并比较了35钢和45钢材料的性能情况。     

一种用于红外图像分割的改进型Otsu方法

概述了红外图像处理系统对图像预处理的要求,并针对传统图像分割算法中容易出现的目标错分问题,提出了一种基于灰度梯度映射函数的Otsu法。该方法克服了传统的基于灰度直方图的Otsu法不能利用图像局部信息和边界信息的缺点,通过将像素点的梯度信息与灰度信息相结合,较好地从背景中分离出了目标。仿真结果表明,该算法达到了预期的技术指标,很好地实现了红外图像预处理的功能。