无输入连续事件图的代数研究方法

针对一类无输入的连续Petri网--连续事件图,以变迁消费的标志数为状态变量，推导出了一组描述其演变过程的极小代数线性方程，并给出了方程组的显式解.连续事件图是延时事件图的极限形式，因而这组方程既能对离散系统近似建模，又能描述连续变量的变化过程.对于带输入的连续事件图，可以通过将其反馈在极小代数框架下研究其闭环系统.最后通过一个简单例子说明了该方法对于带输入连续事件图进行反馈控制的有效性.     

生产系统的建模方法及其动态特性研究

与传统的离散事件系统相比,生产系统具有一些新的特点,因此提出一种新的建模方法,并利用半模（双子）理论推出其线性代数方程,在代数框架下结合格理论研究了系统的动态特性和最优行为。最后以一个例子说明此方法的正确性。     

非平稳随机系统两步最小二乘算法研究

本文针对输入端具有慢时变干扰的非平稳动态系统，通过理论推导，提出了一种新型的两步最小二乘算法（ＴＳ－ＬＳ），并说明ＴＳ－ＬＳ是增广矩阵方法的一个特例，仿真结果表明了增广矩阵方法的可行性。     

基于DM355的便携式车载视频采集存储系统

车载视频采集与存储系统是汽车主动安全的重要辅助系统,其技术也是未来汽车电子领域主动安全方面的关键技术之一。本文所提出的视频采集存储系统能实时记录车辆运行过程中由超员、超速、异常偏离车道等因素造成的不安全行为的视频,通过事后视频再现功能为交通事故的责任认定提供了形象直观、准确可靠的证据。本系统硬件采用TMS320DM355型达芬奇数字媒体片上系统、PAL制式摄像头以及显示器作为视频采集存储系统的硬件平台,将复杂的数据处理和编解码压缩工作借助达芬奇平台完成视频采集以及存储功能。软件采用嵌入式Linux操作系统,实现SD驱动程序修改和视频采集、编解码以及存储应用程序开发。实验表明系统能较好的完成预定功能。     

基于主方程的加速生长网络分析

针对BA模型的非加速生长特性，采用主方程方法研究加速生长网络模型.构建一个加速生长网络，根据主方程建立了概率方程，应用母函数方法求解概率方程，获得了加速生长网络模型的母函数及入度表达式.讨论了加速指数对整个网络生长的影响，并推导出平均入度的表达式.对加速生长网络模型的网络规模和入度分布进行了数值仿真，结果表明，加速生长网络具有一般无标度网络的幂律分布以及不同于一般无标度网络的加速特性.     

一种新型的电磁涡街水表

为了使涡街流量计适用于自来水行业的计量要求,文章采用电磁检测方法,并采用诸如MSP430单片机等微功耗芯片,结合软件技术,设计出一种具有功耗低、量程宽、精度高等特点的电磁涡街水表.     

一种新型的混合Petri网建模及其分析方法

提出一种新型的混合Ｐｅｔｒｉ子网建模和描述方法,离散化这种混合子网后,利用双子代数理论推出其线性代数方程组,在代数框架下研究混合系统的可达性,实践证明了该方法的可行性。     

间歇过程基于Dioid代数模型的分析与协调控制研究

针对现有间歇过程模型的不足之处,提出了一种新的间歇过程Dioid代数模型,此模型不仅描述了间歇过程中的离散事件,而且还用于间歇过程的定量分析,在此模型基础上,我们用代数方法研究了间歇过程的协调控制问题。     

高精度DSP涡街信号处理方案

针对涡街流量计信号较为微弱、易受噪声干扰等问题,以TMS320LF2407A DSP微处理器为核心,设计了高精度涡街信号处理系统.具体介绍了系统结构,并给出了详细的硬件设计方案.采用Mallat快速小波变换的算法实现涡街信号去噪,并概述了系统软件设计方法.仿真试验表明,该系统具有精度高、实时性强、性价比高等特点,有一定的工程实用价值.     

基于粒子群优化的非平滑非负矩阵分解算法

传统的非平滑约束的非负矩阵分解算法(nsNMF)在处理高光谱数据时,存在对初始值敏感、容易陷入局部最优值等缺陷。为此,提出一种基于粒子群优化(PSO)的nsNMF算法。采用传统nsNMF算法迭代的结果作为初始值,以避免PSO的盲目搜索。通过PSO搜索端元光谱矩阵,利用nsNMF算法更新端元光谱矩阵和丰度矩阵,以缩小搜索空间,降低计算复杂度,避免陷入局部最优。在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,与传统nsNMF算法相比,该算法能获得更好的全局最优解,端元光谱和丰度值更接近真实值。