间歇过程基于Dioid代数模型的分析与协调控制研究

针对现有间歇过程模型的不足之处,提出了一种新的间歇过程Dioid代数模型,此模型不仅描述了间歇过程中的离散事件,而且还用于间歇过程的定量分析,在此模型基础上,我们用代数方法研究了间歇过程的协调控制问题。     

一种新型的混合Petri网建模及其分析方法

提出一种新型的混合Ｐｅｔｒｉ子网建模和描述方法,离散化这种混合子网后,利用双子代数理论推出其线性代数方程组,在代数框架下研究混合系统的可达性,实践证明了该方法的可行性。     

高精度DSP涡街信号处理方案

针对涡街流量计信号较为微弱、易受噪声干扰等问题,以TMS320LF2407A DSP微处理器为核心,设计了高精度涡街信号处理系统.具体介绍了系统结构,并给出了详细的硬件设计方案.采用Mallat快速小波变换的算法实现涡街信号去噪,并概述了系统软件设计方法.仿真试验表明,该系统具有精度高、实时性强、性价比高等特点,有一定的工程实用价值.     

基于粒子群优化的非平滑非负矩阵分解算法

传统的非平滑约束的非负矩阵分解算法(nsNMF)在处理高光谱数据时,存在对初始值敏感、容易陷入局部最优值等缺陷。为此,提出一种基于粒子群优化(PSO)的nsNMF算法。采用传统nsNMF算法迭代的结果作为初始值,以避免PSO的盲目搜索。通过PSO搜索端元光谱矩阵,利用nsNMF算法更新端元光谱矩阵和丰度矩阵,以缩小搜索空间,降低计算复杂度,避免陷入局部最优。在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,与传统nsNMF算法相比,该算法能获得更好的全局最优解,端元光谱和丰度值更接近真实值。     

基于主方程的加速生长网络分析

针对BA模型的非加速生长特性，采用主方程方法研究加速生长网络模型.构建一个加速生长网络，根据主方程建立了概率方程，应用母函数方法求解概率方程，获得了加速生长网络模型的母函数及入度表达式.讨论了加速指数对整个网络生长的影响，并推导出平均入度的表达式.对加速生长网络模型的网络规模和入度分布进行了数值仿真，结果表明，加速生长网络具有一般无标度网络的幂律分布以及不同于一般无标度网络的加速特性.     

一种新型的电磁涡街水表

为了使涡街流量计适用于自来水行业的计量要求,文章采用电磁检测方法,并采用诸如MSP430单片机等微功耗芯片,结合软件技术,设计出一种具有功耗低、量程宽、精度高等特点的电磁涡街水表.     

无线传感器网络混合任务的系统级低功耗实时调度算法研究

现有的无线传感器网络节能研究主要集中在无线通信上面,针对传感器节点CPU节能的研究还不够充分.本文以多任务、多跳网络传输的实时无线传感器网络为研究对象,从节点的调度分析出发,在保证其实时性的前提下,结合动态电压调节技术,提出两个低功耗实时调度算法:(1)基于任务最坏执行时间来计算任务CPU速度的静态低功耗调度算法;(2)将任务在实际执行过程中产生的空闲时间,分配给余下将要执行的任务,进一步调整其电压等级,即动态低功耗调度算法.仿真实验结果表明,本文提出的算法能够有效降低节点CPU能耗.     

基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型

以提高间歇式微生物发酵的产品得率为目标 ,利用BP神经网络和本文提出的傅立叶神经网络 ,提出发酵过程的发酵时间模型和最优发酵温度模型 ;在此基础上 ,提出了针对不同生产批次采用不同的最优发酵温度的新方法 ,此方法使不同生产批次的发酵过程都可以在适合其自身的最优的发酵温度下进行发酵 ,从而提高发酵生产的得率。实践应用表明 ,采用此种生产方案 ,产品平均得率提高 5 %。     

软测量技术应用于磺化过程

针对磺化过程中存在的一些不可测量信号,而这些信号对于控制来说至关重要,本文提出了用软测量技术估计这些信号,以提高系统的控制性能。     

混杂时间事件图的最小初始标志计算方法

采用极大代数方法研究混杂时间事件图（HTEG）的最小初始标志问题.通过构造新型的双子代数系统，给出了HTEG的线性极大代数模型，并基于该模型诱导出偏序关系.利用这个极大代数系统及其偏序关系的单调性、可逆性等性质，提出了一种HTEG最小初始标志的计算方法.HTEG的标志往往表示系统资源，提出的最小初始标志计算方法是一种最小资源分配算法，适用于制造系统、计算机网络等人造系统.最后用一个简单的实例说明了该方法的正确性.