基于最小二乘法的SIMO傅里叶神经网络研究

利用傅里叶级数的原理，构造单输入、多输出(SIMO)傅里叶神经网络，将非线性映射转化成为线性映射，将求解神经网络权值的方法由非线性优化方法转化成为线性优化方法，并采用最小二乘法计算网络的权值，从而大大提高了神经网络的收敛速度并避免了局部极小问题.而且，在训练输出样本受白噪声影响时，最小二乘法具有良好的降低噪声影响的功能．     

铜精炼炉内温度测量研究

铜精炼炉内温度是冶炼过程重要的工艺和控制参数,但难以实现在线连续测量．本文在考虑了炉内高温在线测量需求的基础上,根据炉墙物理结构建立了炉墙非线性瞬态热传导模型,提出采用热电偶测量炉墙内温度以求解热传导反问题间接计算炉内壁温度的解决方案：根据热电偶测温位置将求解域划分为正区域与反区域两部分,引入基于最小方差的局部正交Gram多项式理论对测温信号进行平滑滤波,运用有限元法求解正区域边界热通量,利用直线法高效求解炉内壁温度,实现炉温在线连续测量．具体的实验结果表明,本方法能够克服了热传导反问题不适定性,是一种有效的炉温间接测量方法．     

一种低成本的DSP嵌入式开发平台及其应用

嵌入式系统的发展促进了智能仪器仪表的快速进步。本讲述了一种低成本的基于DSP的实时嵌入式开发平台的体系构成及其在科里奥利质量流量计中的应用，提出流体质量流量的不同计算方法，同时分析了嵌入式实时系统对任务的调度。一方面，降低了硬件开发成本，另一方面，提高了系统的可靠性。实验证明了本设计方案的可行性。     

时变复杂动力学网络的同步控制

研究时变复杂动力学网络的同步控制问题.假定网络模型中的同步轨迹及耦合配置矩阵、内部耦合矩阵的各元素均有界,当这些界值可以预估或不确定时,分别应用线性反馈控制和自适应反馈控制策略使该网络实现全局同步.通过构造Lyapunov函数,证明了对于任意初始状态的时变复杂动力学网络模型在相应的控制手段下总可以实现渐近同步.特别是设计的自适应反馈控制策略对网络的拓扑结构、节点间的耦合强度及时滞等因素表现出较强的鲁棒性.数值仿真证实了上述结论的有效性.     

功率驱动移动智能体网络的同步牵制控制研究

针对功率驱动移动智能体网络模型,研究其同步牵制控制问题.功率驱动移动智能体网络由平面上随机移动的智能体互相耦合组成,智能体间的耦合连接通过发射和接收载波而建立,由此构建的网络具有时变有向的拓扑结构.在快速切换条件下,对网络中随机选取的小部分智能体引入牵制控制能保证整个网络实现同步.理论结果表明,牵制控制能力由牵制功率密度决定,而与网络规模、牵制节点数以及发射功率分布无关.数值仿真验证了所得结论的有效性.     

带输入端干扰系统的两步最小二乘辨识算法

本文针对带输入端干扰的系统，提出了一种新型的两步最小二乘辨识算法，详细论证了这种算法的理论基础并给出了算法的实现方法，数值仿真研究表明了该算法的有效性及其一些性质。     

铜精炼炉最优测温点研究

铜精炼炉内,热电偶安装位置直接影响热电偶测温性能和炉温辨识精度。越靠近炉内壁,炉温辨识精度越高,但热电偶测温漂移随之增加。在研究了优化试验设计理论以及热电偶测温特性的基础上,提出一种炉温测量优化定位指标,以确定优化的热电偶安装位置。根据铜精炼炉多层炉墙结构和傅立叶定理,建立炉墙水平厚度方向非线性瞬态导热模型;在Comsol Multiphysics和Matlab环境下进行了有限元仿真试验,研究模型的传热特性;通过仿真计算得到炉墙内测温优化定位指标值分布曲线和最优测温位置。     

信息纽扣DS1991在预付费水表中的应用

介绍了Dallas公司的iButton信息纽扣DSl991的特点、工作原理、及读写方法及DSl991在预付费水表中的应用,通过软硬件优化设计,设计了一个低功耗、高可靠性的机电一体化TM卡预付费水表。     

特种纸纸病检测的快速图像滤波方法及实现

为解决现有纸病检测方法中,采用的滤波算法性能无法达到部分特种纸的纸病检测要求的问题,提出一种基于P-M方程扩散模型的快速图像滤波方法。通过采用P-M方程多次迭代扩散进行滤波,滤波同时保护特种纸纸病的细微边缘;并借助SMP系统以及多线程技术对P-M方程扩散过程实现并行迭代算法以保证整个纸病检测算法过程的快速性。实测结果表明,采用该方法,系统可以有效检测到特种纸上表征微弱的纸病,并较传统P-M滤波方法的实现在实时性能上有了大幅提高。     

一种新型的非平稳随机系统参数辨识算法

本文针对带输入端慢时变干扰非平稳动态系统，基于理论推导提出新型的两步最小二乘算法，并对算法性质进行了详细的理论分析，数值仿真结果表明该算法的有效性和算法的一些重要性质。