| 非平稳随机系统两步最小二乘算法研究 |
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| 引用本文： | 戴华平,董嘉文,钱积新,孙优贤.非平稳随机系统两步最小二乘算法研究[J].控制理论与应用,1997,14(6):925-928. |
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| 作者姓名： | 戴华平 董嘉文 钱积新 孙优贤 |
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| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术研究所!杭州，310027，浙江大学工业控制技术研究所!杭州，310027，浙江大学工业控制技术研究所!杭州，310027，浙江大学工业控制技术研究所!杭州，310027 |
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| 摘 要： | 本文针对输入端具有慢时变干扰的非平稳动态系统，通过理论推导，提出了一种新型的两步最小二乘算法（ＴＳ－ＬＳ），并说明ＴＳ－ＬＳ是增广矩阵方法的一个特例，仿真结果表明了增广矩阵方法的可行性。
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| 关 键 词： | 非平稳随机系统 最小二乘算法 系统辨识 |
| 收稿时间： | 1994/7/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1996/12/30 0:00:00 |
Study on the Two-Stage Least Square Algorithm and Its Performance for Nonstationary Stochastic System |
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| DAI Huaping; DONG Jiawen; QIAN Jixin and SUN Youxian.Study on the Two-Stage Least Square Algorithm and Its Performance for Nonstationary Stochastic System[J].Control Theory & Applications,1997,14(6):925-928. |
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| Authors: | DAI Huaping; DONG Jiawen; QIAN Jixin and SUN Youxian |
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| Abstract: | In this paper, a novel two-stage least square (TS-LS) algorithm is proposed by theoreticalderivation for nonstationary dynamic systems with input slow time-varying disturbance,and we explain thatTS-LS is an example of extended-matrix method. Numerical simulation results show the efficiency of extended-matrix methodis. |
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| Keywords: | two-stage least square slow time-varying disturbance correlativity system identification |
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