影响凝胶甜味的关键质构因素分析

为了确定影响凝胶甜味的关键质构因素,建立了具有不同质构特征的9种凝胶,采用描述性分析评价其甜味及质构特征,并通过扫描实际咀嚼过程中形成的凝胶碎片进行验证。结果表明,影响凝胶中甜味释放的关键质构因素是易碎性和凝聚性。凝胶碎片扫描结果显示,易碎性较强、凝聚性较弱的样品会形成更多的凝胶碎片和更大的凝胶总表面积,这可能是导致样品甜味更强的原因。此外,较低易碎性样品的甜味还受到润湿性的调控,而高易碎性样品则不受影响。高硬度和低弹性的样品会形成棱角更清晰的凝胶碎片,导致在吞咽前需要经过更多次数的咀嚼,生成更多的凝胶碎片,间接增强凝胶的甜味。     

牛奶脂肪对不同烘焙程度咖啡感官品质的影响

作者主要研究牛奶脂肪质量分数对不同烘焙程度牛奶咖啡风味的影响及全脂牛奶咖啡中脂肪质量分数的消费者差别阈值。首先,针对浅、中、深3个烘焙程度的咖啡,采用定量描述性分析法评价不同脂肪质量分数牛奶咖啡的风味;其次,采用三点选配法测量全脂牛奶咖啡中脂肪质量分数的差别阈值。结果表明,随着脂肪质量分数降低,咖啡的酸味、苦味、涩味、烟味、煳味、焦香味、生豆味和酸味（鼻前香气）逐渐增强,而甜味、醇厚感、焦糖味和奶香味减弱,这些影响在3种不同烘焙程度咖啡中的变化趋势一致,但随着烘焙程度加深,牛奶脂肪的变化对咖啡风味的影响程度也会上升。进一步通过分析阈值测试结果发现,脂肪质量分数在浅、中、深烘焙咖啡中的差别阈值分别为2.59%、2.45%和2.36%（质量分数）。女性消费者对脂肪的变化更敏感,脂肪质量分数在深焙咖啡中的差别阈值显著低于男性。研究结果可为低脂牛奶咖啡的开发提供理论依据。     

液态发酵红曲黄色素粗提物色素组分的分离纯化与鉴定

采用高效液相色谱、质谱和核磁共振分析,对液态发酵红曲黄色素粗提物色素组分进行分离纯化和分子结构鉴定,确定其化学结构式。结果表明,红曲黄色素有2种主要色素成分,组分A和组分B,两者在分析型液相色谱上分离度达到2.51。进一步将分析型液相分离条件在制备型液相上进行放大并调整,收集得到组分A和组分B,纯度分别为98.95%和99.02%,达到标准品的纯度。通过质谱分析结合一维及二维核磁共振,确定组分A的相对分子质量为358,为红曲素(C21H26O5),组分B的相对分子质量为332,为Monaphilone B(C20H28O4),A和B的显色性能来自于其分子结构中的α,β-不饱和酮结构。     

基于CDIO理念下的化工原理课程项目探索

根据CDIO国际化教学工程教育模式及其能力大纲，针对当前化工原理课程的教学现状，我们在教学中开设了自选开放型课程项目，并对自选开放型课程项目进行了规划和实验性实施。新型课程项目受到学生的欢迎并取得了预定的效果。     

建筑·文化·艺术——浅谈建筑的基本文化品

建筑是形成城市环境艺术特色的主要因素,它既是城市文化的承载者,又是城市文化的推动者。环境艺术要求城市建筑遵循统一、变化、协调的美学原则,创造既统一又有变化的城市建筑艺术美。建筑艺术是这样的一种东西,它是往往具有一定的艺术装饰因素、体现一定纯艺术规律、展现于大地之上的一种文化。     

汽车变速箱油槽盖全自动铆接机的更新设计与应用

介绍了某合资品牌汽车发动机变速箱油槽盖的全自动铆接机的更新设计与实际应用。     

《数据库原理》课程思政建设思路及实践

<正>本文以《数据库原理》课程为例，探索了如何实现专业课教学向理想信念教育、学术能力培养、社会责任培育等多向度延伸的教学方法。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调指出：“要用好课堂教学这个主渠道，思想政治理论课要坚持在改进中加强，提升思想政治教育亲和力和针对性，满足学生成长发展需求和期待，     

基于Spark的大数据三枝决策分类方法

针对大规模的数据,借助Spark平台的分布式快速处理能力,提出了基于Spark的大数据三枝决策分类方法。该方法基于三枝决策理论,使用Spark对数据进行并行化处理。由经验数据获得数据的决策边界后,通过并行的方式进行正例和反例的判断,从而提高了在大数据集上的决策效率。采用多轮的分步决策方法提高了决策的效率与准确率。通过在UCI公开数据集mushroom和connect-4上的试验结果表明,新方法适用于大数据情况下的决策问题,大大提高了三枝决策分类算法的效率。     

110kV避雷器故障分析及对策

针对一起石化行业的110 kV避雷器故障事故,通过现场情况检查、故障录波图分析和检测试验确定故障原因,并进行相应处理和整改。     

一种对奇异值不敏感的ISOMAP

ISOMAP是一种经典的非线性降维方法，能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构，但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁棒性的主成分分析（Robust PCA）来探测奇异点，并对奇异点进行适当处理以降低ISOMAP对其的敏感程度。所提出的算法直观且易于理解，实验结果也证明它具有较好的鲁棒性，而且在奇异点较多的情况下仍能保持数据的整体结构。