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提出了一种基于改进的邻域粗糙集与概率神经网络的水电机组振动故障诊断方法.该方法将邻域粗糙集中的近似精度与信息论观点中的条件熵结合,提出近似条件熵的属性约简算法,减少故障冗余信息,得到最优决策表,并将得到的最优决策表作为概率神经网络(PNN)的训练样本,提高了PNN的训练速度和诊断效率,通过实验证明了所述方法的可行性和有效性. 相似文献
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自《普通高中技术课程标准(实验)》颁布以来,在新的课程理念、课程目标的指引下,高中信息技术教师不断尝试采用新的教学方法、学习模式。资源型学习模式就是在这种条件下被引入高中信息技术课堂教学中的。"资源型学习"即基于资源的学习,是一种学 相似文献
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以合成磷脂DPPC和氢化大豆卵磷脂HSPC为膜材,采用薄膜超声法和乙醇注入法制备β-紫罗兰酮脂质体,并对其超声条件及配方进行优化。优化得到的较佳工艺参数为:超声功率240 W,超声时间4 min。通过单因素实验优化得到的β-紫罗兰酮脂质体的较佳配方为:DPPC与HSPC摩尔比为8∶2,磷脂质量浓度10 mg/m L,β-紫罗兰酮与Tween80、磷脂的质量比为1∶1∶20。该条件下制备的脂质体包封率为(60.62±3.48)%,平均粒径在200 nm左右,在原子力显微镜的观察下为球状或近似球状的小囊泡。 相似文献
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近邻边界Fisher判别分析 总被引:3,自引:0,他引:3
将数据集进行合理的维数约简对于一些机器学习算法效率的提高起着至关重要的影响。该文提出了一种利用数据点邻域信息的线性监督降维算法:近邻边界Fisher判别分析(Neighborhood Margin Fisher Discriminant Analysis,NMFDA)。NMFDA尝试将每一数据点邻域内最远的同类数据点和最近的异类数据点之间的边界在投影子空间内尽可能地扩大,从而提高基于距离的识别算法的准确率。同时为了解决非线性降维问题,提出了Kernel NMFDA,通过在几个标准人脸数据库上与其它降维算法的对比识别实验,验证了提出算法的有效性。 相似文献
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为了研究亲水胶体对牛皮胶原蛋白肠衣膜性能的影响,首先以软木纤维素为代表,研究其添加量对胶原蛋白肠衣膜机械性能、溶胀率、水接触角、变性温度等方面的影响;并进一步考察分别添加7种亲水胶体(软木纤维素、微晶纤维素、竹纤维素、魔芋胶、瓜尔胶、羟丙基甲基纤维素和海藻酸丙二醇酯)对肠衣膜性能的影响。结果表明,软木纤维素的添加可使肠衣膜的湿抗拉强度明显增加,溶胀率下降,热收缩率略微降低,热稳定性提升;但当纤维素加入量过高时,肠衣膜的透明度较差,故综合得到软木纤维素的最佳添加量为0.5%(g/g牛皮干基重)。加入海藻酸丙二醇酯肠衣膜的干断裂延伸率最小,约为9%;加入魔芋胶肠衣膜的透明度达到最大值,为35;加入瓜尔胶和魔芋胶的肠衣膜具有最低的热收缩率,约30%。加入微晶纤维素肠衣膜的机械性能、溶胀率、热收缩率及透明度均优于软木纤维素和竹纤维素;FTIR光谱结果表明,7种亲水胶体不会对肠衣膜的化学键产生显著影响。通过添加相应的亲水胶体可获得对牛皮胶原蛋白肠衣膜特定性能的改善。 相似文献
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简述了表面分子印迹聚合物载体研究的最新进展。根据载体种类以及表面修饰方法的不同,分别介绍了以无机材料为载体和以壳聚糖为基质的表面分子印迹技术,并对表面分子印迹聚合物载体的发展前景进行了展望。对无机材料的表面修饰主要通过引入烷基化试剂的功能基团(如氨基、苄基等),再通过分子印迹的方法制备出理想的表面分子印迹聚合物;而对壳聚糖的修饰主要通过各种交联方法,从而获得单一基质载体或者壳聚糖杂化材料载体。文中指出,与传统方法相比,新型材料的吸附性能优良、回收利用率高、颗粒均一。但是,该材料制备过程中的微观行为模式以及功能单体同目标分子的成键规律等还有待进一步研究。 相似文献
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目的:探讨莲房和莲子壳中原花青素对黑色素瘤B16 生长的影响。方法:采用MTT 法测定莲房和莲子壳原花青素对B16 细胞的体外抑制作用;并借助显微技术观察B16 细胞形态;以荷黑色素瘤的C57BL/6J 小鼠为体内研究对象,通过瘤体积和瘤重测定,探讨体内抑瘤作用,采用黄嘌呤氧化酶法和硫代巴比妥酸法测定荷瘤鼠血清中超氧化物歧化酶(SOD)和丙二醛(MDA)含量。结果:莲房和莲子壳中原花青素体外对黑色素瘤B16 细胞均有较强的抑制作用,抑制率分别为87.4% 和78.2%,均使细胞的膜破损,细胞形态改变;体内能显著减小瘤体积和减轻瘤重,抑瘤率分别为55.3% 和46.7%,并能有效降低荷瘤小鼠血清中MDA 含量,提高SOD 活力。结论:莲房和莲子壳中原花青素对黑色素瘤均具有较强的抑制作用。 相似文献
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