稻壳与褐煤共热解过程的TG-FTIR分析

利用TG-FTIR技术对稻壳与褐煤按照不同比例进行的共热解过程进行分析.结果发现,共热解过程的热失重相对于单独热解有所加深,尤其是在稻壳与褐煤按照2∶8比例进行共热解时;共热解过程的热解产物发生变化,其中CO2产物增加明显,CH4产物略有减少,CO产物略有增加,其他有机化合物如酚类化合物、含羰基结构化合物和含芳环结构的化合物都有所减少.根据共热解产物变化规律和生物质与褐煤单独热解反应的机理,分析共热解过程中二者发生协同作用的原因是:生物质中的金属氧化物对煤炭黏结成焦炭过程有抑制作用,从而促进了煤炭的进一步分解;并且在慢速共热解过程中生物质相对于煤炭先产生H2,而H2的存在抑制了煤炭在高温时的缩合反应,从而加强了其裂解反应.     

电动汽车充电模式与充电站建设研究

电动汽车是一种发展前景广阔的绿色交通工具,是解决能源和环境问题的重要手段。电动汽车充电站为电动汽车运行提供能越补给,是发展电动汽车所必须的重要配套基础设施。比较研究了3种类型充电模式的优缺点,并从电能外部接入角度对允电站的建设进行了初步研究。     

WDM孤子多通道传输系统稳定性研究

光孤子通信技术是一种非线性全光长距离通信,通过利用光孤子脉冲在传输过程中的非线性压缩和色散之间的平衡来实现光孤子脉冲高速长距离通信。同时考虑三种高阶效应和孤子互作用的条件下,通过变分法综合解析DWDM系统中的非线性薛定愕方程,揭示短皮秒和飞秒孤子脉冲传输演化规律。从理论分析和数值模拟两个方面研究超高速长距离光孤子系统中调制器参数和滤波器参数与系统的稳定性关系,得出系统稳定条件,发现在存在SSFS条件下,采用时域和导频滤波复合控制,实现160Gbit/s光孤子零频移稳定传输是可行的。     

多视图融合和全局特征增强的车辆重识别网络

车辆重识别是智能交通领域重要应用之一,现有的车辆识别方法大多集中于预定义的局部区域特征或全局外观特征。然而,在复杂的交通环境下,传统的方法难以获取预定义的局部区域,同时很难捕捉有价值的车辆全局特征信息。因此,本文提出一种具有多视图融合的混合注意力机制和全局特征增强的端到端双分支网络。该网络旨在通过增强车辆的特征表达能力和特征质量来获得更完整、更多样的车辆特征。本文通过视图解析网络对车辆图片4个视角的视图进行分割,并通过视图拼接方法缓解分割不准确导致的信息丢失问题。为了更好地突出拼接视图中的显著性局部区域,本文提出一种由通道注意力机制和自注意力机制组成的混合注意力模块。通过该模块从车辆拼接视图中分别获取关键局部信息和局部信息之间的相关性,更好地凸显拼接视图中车辆局部的细节信息。除此之外,还提出了一个全局特征增强模块,通过池化和卷积获得全局特征的空间和通道关系。该模块不仅能提取到语义增强的车辆特征,而且还使车辆特征中包含完好的细节信息,解决获取的车辆图像受视角变化、光照条件变化等因素的影响。在Veri-776和VehicleID数据集上的大量实验表明,mAP、CMC@1和CMC@5分别达到...     

小"码"大显身手手机二维码时代扑面而来

一种黑白相间、纵横交错、形似迷宫的方形条码,正在全国的手机中迅速蔓延,它正是大有用武之地的小小条码——二维码,日前,中国移动的手机二维码推广可谓铺天盖地,从超女投票、麦当劳优惠券,到易初莲花超市,随处可见二维码的身影。中国移动二维码的高调登场,无异于通往“移动信息”时代的罗马大道的开通。为移动信息时代信息“不仅实时,而且随身”的特性之外加上了新的属性——最大化的便捷。     

景观理论在淅川县石质荒漠化治理中的应用

石质荒漠化是严重水土流失产生的后果,也是一种生态过程,景观格局和石质荒漠化关系密切,利用景观格局理论指导石质荒漠化治理具有重要的理论和现实意义。以淅川县为研究区,探讨了景观格局理论在石质荒漠化生态过程中的多尺度对应关系,利用水土保持景观格局理论揭示淅川县坡-沟尺度、小流域尺度、区域尺度石质荒漠化生态过程,通过对石质荒漠化景观格局的分析,将石质荒漠化景观划分为5种不同的类型,分别构建了石质荒漠化景观综合治理模式和县域尺度生态治理模式,并提出了坡-沟尺度和小流域尺度的综合治理技术措施。     

某大底盘弱连接多塔偏置结构设计北大核心CSCD

某工程为特别不规则结构,针对大底盘弱连接多塔偏置情况进行整体模型、分塔模型、并层模型分析。通过多种软件进行弹性时程、静力弹塑性、楼板应力对比分析对结构的抗震性能进行了较全面的研究。通过设置多方向框架梁提高大底盘整体性,针对关键薄弱构件设置防倒塌抗震措施。结果表明,结构的各项计算指标均符合规范要求,有效的抗震措施提高了结构抗震性能,结构安全可靠。     

低黏度离子液体的合成、表征及性能研究

合成了两种以二氰胺根为阴离子的低黏度离子液体1-羟乙基-3-甲基咪唑二氰胺盐和1-丁基-3-甲基咪唑二氰胺盐,采用~1H NMR,FTIR,ESI-MS方法对其结构进行了表征。对两种离子液体的密度、黏度、溶解性、熔点和热稳定性等物化性质及热力学性质进行了考察,初步探讨了它们吸收CO_2的性能,并与实验室常用的离子液体1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([Bmim][BF_4])进行了对比。实验结果表明,二氰胺根的引入可降低离子液体的黏度,在阳离子上引入羟基可增加离子液体的水溶性,两种离子液体吸收CO_2的性能均优于[Bmim][BF_4]。该研究结果为进一步探讨低黏度离子液体在CO_2捕集中的应用提供了基础数据。     

HACCP体系在黑木耳主产区质控中的应用

目的：为响应乡村振兴战略,建立产业发展中的质控体系,确保黑木耳初级产品的质量安全管理问题。方法：应用HACCP体系的基本原理,对黑木耳生产过程进行危害分析,通过关键控制点判断树确定关键控制点,并确立关键限值及纠偏措施。结果：将HACCP体系应用于黑木耳主产区生产过程中,确定该过程的原材料的选择、菌种的选择、营养生长阶段、生殖生长阶段、黑木耳采收加工和菌糠的处理6个关键控制点。结论：预防或降低黑木耳生产过程中的危害,确保黑木耳质量安全,进而促进黑木耳产业可持续的发展。     

数字经济时代下算法消费者个人信息保护困境与出路

个人信息保护与数字经济发展息息相关,消费者影响着数字经济时代的发展。从消费者角度看,随着人工智能越来越普及以及智能化,算法对于消费者的侵害也更隐蔽化和多样化。算法侵害消费者个人信息保护存在消费者公益诉讼制度的缺憾、算法侵权的责任确定、技术的不透明性和地位的不均衡性。应当通过完善消费者公益诉讼、明确算法侵权下的责任承担、技术面向下的算法透明以及加强经营者自我监督治理,促进算法消费者个人信息保护以及算法向善,为数字经济时代健康发展保驾护航。