基于自注意力的端到端方言语音识别模型

方言语音识别是方言保护的核心环节。传统的方言语音识别模型缺乏考虑方言语音中特定方言音素的重要性,同时缺少多种语音特征提取及融合,导致方言语音识别性能不高。本文提出的端到端方言语音识别模型充分发挥了残差CNN（Convolutional Neural Networks）和Bi-LSTM（Bi-directional Long Short-Term Memory）分别在语音帧内和帧间特征提取的优势,并利用多头自注意力机制有效提取不同方言中特定方言音素信息构成语音发音底层特征,利用该方言发音底层特征进行方言语音识别。在基准赣方言和客家方言两种方言语音语料库上的实验结果表明本文提出的方言语音识别模型显著优于现有基准模型,通过对注意力机制的可视化进一步分析了模型取得性能提升的根本原因。      

加强课程意识促进信息技术与课程整合

庞大的中小学教师队伍,依然深受传统教育教学思想的禁锢,多年以来教师在学校习以为常的教学方式、教学行为没有根本转变,信息技术与课程整合依然存在种种误区.比如:教学时往往重视演示现象、传授知识,而忽视能力培养;重视形象思维教学,忽视抽象思维教学;重视课内应用信息技术手段,忽视课外信息技术应用等.     

大麻织物空心微珠涂层吸声性能研究

为提高大庥织物的吸声性能,使用空心微殊对大麻织物进行涂层整理,研究了空心微殊添加量、涂层厚度和后背空腔距离与涂层织物吸声系数之间的关系.结果表明,随着空心微珠添加量的增加,大麻涂层织物吸声系数先增大后减小,当添加量质量分数为7%时,吸声性能最好,平均吸声系数可以达到0.82.随着涂层厚度的增加,吸声系数总体呈逐渐减小的趋势.增加后背空腔距离,可以改善涂层织物在低频段的吸声系教,而中频段会有所减小,高频段变化不大.     

基于模极大值算法的迷彩织物图像边缘检测

边缘检测是彩色图像处理的一个重要部分。针对传统彩色图像边缘提取方法是基于RGB色度空间,存在不能体现人类视觉特征,彩色分量计算不能确切体现图像中目标物体特征的缺点,通过对HSV的观察,提出了基于HSV色度空间,应用小波分析原理对彩色迷彩图像进行边缘提取的方法。实验结果显示该方法能够准确、快速检测出图像的边缘,不仅处理简单,而且效果较好。     

汉麻纱线拉伸性能及条干均匀度测试分析

使用单纱强力机和纱线条干均匀度仪测试了12种纱线的拉伸性能和条干均匀度,研究了夹持器隔距、拉伸速度、纱线干湿情况以及预加张力等参数对测试指标的影响程度,对比分析了汉麻纱和其它纱线的性能差异.结果表明,与其他纤维的纱线相比较,汉麻纱线强度和强度不匀都较大,伸长率很小,伸长率不匀偏大;汉麻纱吸湿后,强度有所增加,强度不匀率变化很小;隔距、拉伸速度对强度指标有一定影响,预加张力对测试结果影响很小.汉麻纱线的粗节、细节、棉节和CV值均明显高于其他纱线.