面向智能客服的句子相似度计算方法

针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误；通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征，并且得到句子向量；用融合层计算出句子向量间的差异特征；对差异特征进行降维和归一化得到句子相似度计算结果。实验结果表明，该方法具有较高的准确率和[F1]值。     

基于词对建模的句子对齐研究

句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有效提高了句子对齐的准确率。     

岳阳林纸湖南基地“十四五”森林经营方案通过评审

2019年12月12日,"岳阳林纸股份有限公司湖南基地森林经营方案评审会"在长沙举行。专家评审组在听汇报、查材料、质询有关问题后,认为该方案符合森林经营方案编制规范和技术规程,森林经营规划合理,可操作性较强,一致同意《岳阳林纸股份有限公司湖南基地森林经营方案(2021-2025)》 通过评审。该方案通过评审,标志着公司当前及未来5年森林经营工作有了具体遵循的指导,为公司湖南区域采伐指标的供给、FSC森林认证材的供应提供了保障。     

基于改进词嵌入表示和卷积神经网络的银行智能派单系统的研究

银行智能派单系统的实现和功能完善,对银行提升客户满意度、提高突发事件处理效率、降低人工处理成本等非常重要。针对现有的基于Word2vec和TextCNN模型的银行智能派单系统进行了改进,针对特征词权重表达性弱,特征词类别及位置区分性弱等问题,提出基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示和卷积神经网络结合的银行智能派单系统:首先利用Word2vec模型得到输入事件单的词嵌入向量;再针对经典TF-IDF方法不具备类别区分性、位置区分性,也没有考虑极端频率特征词代表性的情况,提出改进型TF-IDF算法,计算每个特征词的权重,得到基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示;最后在卷积神经网络模型中进行训练,通过迭代训练最终得到分类器,利用分类器可对输入事件单信息自动进行系统类别的判断。实验结果表明改进词嵌入表示的银行智能派单系统分类模型的宏查准率、宏查全率、准确率以及宏F1值都得到进一步的提高。     

罗词华陶瓷艺术作品

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从唐代色彩画看中国画独特的色彩语言

中国画作为中华民族独有的画种,一直在世界艺术之林中独树一帜。它有其独特的构图视角、描绘内容以及色彩观。中国画的色彩观一直与西方写实的色彩观大相径庭。而本文主要结合唐代仕女画中所蕴含的丰厚的文化底蕴,以及技法中所表现的随类赋彩的绘画精髓和意境中寄情于色的特点来阐述中国画独特的色彩语言。