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11.
基于转移的音字转换纠错规则获取技术 总被引:4,自引:1,他引:3
文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术。该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息,从而生成转移规则集。该转移规则集应用于音字转换的后处理模块,使音字转换系统率进一步提高,并使系统具备了很强的灵活性和可扩展性。 相似文献
12.
基于高阶N—gram的单词聚类和规则获取算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文首先提出一种由低阶N-gram语言模型构造高阶N-gram语言模型的方法,并进而应用使用该方法构造成功的5-gram模型研究并实现了单词聚类和规则获取的算法。 相似文献
13.
EM复合菌群产絮凝剂的絮凝性能 总被引:5,自引:0,他引:5
EM复合菌群产絮凝剂的絮凝特性的研究结果表明,其对高岭土悬浮液絮凝率可达90%。通过添加适当助剂可将絮凝率提高至98%,而且pH值2-12范围内,絮凝率均可达到92%以上,而且具备良好的热稳定性。对多种实际污废水的絮凝率达85%-96%,进一步证明该絮凝剂有较宽的适用性。并经初步鉴别为酸性多糖物质。 相似文献
14.
15.
基于购物网站用户搜索日志的商品词发现 总被引:1,自引:0,他引:1
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审核的成本,只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验,最高准确率达到92.58%。 相似文献
16.
2.3物理特效实例及其发展2012年奥斯卡最佳视觉效果奖的得主《雨果》不像2010年《阿凡达》是庞大制作和高技术特效的代表,《雨果》中的特效方法更多的代表了当今好莱坞主流标准特效的制作水准和特技方法,《雨果》的特效镜头中仍然应用了相当比例的物理特效和数字特效结合完成的特效。图11《雨果》工作照①《雨果》中制作了1∶3比例火车与车站外墙和街道的物理模型,来拍摄火车冲出二楼窗户的镜头的瞬间。②拍摄完成后工作人员检查模型情况,巨大的火车物理模型,带来真实的银幕效果与冲击力。③该片其中梅里爱制作的机器人99%的镜头都是依靠物理机械模型拍摄完成的。 相似文献
17.
K-NN与SVM相融合的文本分类技术研究 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种改进的K-NN(K Nearest Neighbor)与SVM(Support Vector Machine)相融合的文本分类算法。该算法利用文本聚类描述K-NN算法中文本类别的内部结构,用sigmoid函数对SVM输出结果进行概率转换,同时引入CLA(Classifier’s Local Accuracy)技术进行分类可信度分析以实现两种算法的融合。实验表明该算法综合了K-NN与SVM在分类问题中的优势,既有效地降低了分类候选的数目,又相应地提高了文本分类的精度,具有较好的性能。 相似文献
18.
19.
以底开门敞车长底门挡成形为例,介绍了高强度厚板的热压成形工艺及模具设计,并结合车间生产的实际情况,调整了成形过程,优化了模具结构,杜绝了工件在压形过程中因窜动导致成形高度超差的质量问题。 相似文献
20.