信息检索中语言模型的研究

介绍了最新被应用于信息检索领域的模型——语言模型。论述了构造应用于信息检索语言模型的3个步骤，介绍了这种语言模型的排序方法、反馈和与其它因素结合的方法，以及其在检索领域的应用效果，提出了语言模型在信息检索中的发展方向。     

VRML基于高程格网节点的复杂造型研究

归纳了VRML语言使用高程格网(ElevationGrid)节点的语法结构及使用规范,总结了利用高程格网节点构造三维复杂模型的实现方法,并根据具体方法进行了程序验证,从而服务于VRML语言的复杂造型。     

基于语言模型的联语应对研究

基于机器学习方法和对联语料库，依据n-元统计语言模型和隐马尔科夫模型，本文提出了联语应对的理论计算模型，并在以上方法和对联语料库的基础上，构造了计算机联语应对实验系统，取得了比较满意的结果。     

汉语大词表N—gram统计语言模型构造算法

本文提出了汉语大词表的Ｎ－ｇｒａｍ统计语言模型构造技术,根据信息论的观点,给出了自然语言处理中各种应用中的统计语言建模的统一框架描述,提出了一种汉语大词表的Ｔｒｉｇｒａｍ语言模型构造算法。把构造的Ｔｒｉｇｒａｍ语言模型应用于大词表非特定人孤立词语音识别系统中,系统识别率达到８２％。     

用VRML语言构造动态虚拟现实模型

用 ＶＲＭＬ２、０语言构造动态虚拟现实模型的几种方法,针对每种方法给出了 ＶＲＭＬ语法实例,并着重介绍了插值器在制作对象动画中的重要作用。     

基于IAIDL的信息家电万能遥控的设计与研究

本文提出了一个基于信息家电接口定义语言IAIDL的,可以对任何信息家电进行管理和控制的万能遥控器。文章首先介绍了采用面向对象方法描述信息家电设备的信息家电接口定义语言IAIDL;然后创新性的采用XML描述信息家电IAIDL文档;最后,设计了智能家居中信息家电系统的模型,并就该模型构造了一个信息家电万能遥控器。     

AGM信念收缩算子的拓扑式刻画

当agent的信念集是无限集时,传统的基于有限逻辑语言的刻画信念变化(belief change)的简单语义模型通常不再适用。Grdenfors和Makinson 引入的epistemic entrenchment(认知牢固度)模型虽然可以用来从语义上刻画AGM型信念收缩算子,但他们并未给出如何构造一个具体的epistemic entrenchment 的方法。在无限命题逻辑语言的背景下,通过在模型集上引入一个拓扑结构,构造出一种新的用来刻画AGM信念收缩的语义结构,称为认知链,并给出相应表示定理。讨论了epistemic entrenchment与认知链之间的关系。相对epistemic entrenchment而言,认知链具有结构简单并易于构造的特点。     

一种基于XML的复合事件模型及其订阅语言

基于内容的Pub/Sub系统能够为大范围软件集成提供松耦合的、可扩展的集成能力,越来越引起人们的重视.现存的方法主要集中在对单一事件的匹配,缺乏对复合事件模型及其订阅语言的研究.针对此问题,文章给出一种基于XML事件的复合事件模型及其订阅语言,该模型包括事件时序逻辑模型和事件复合模式,并扩展了XMLQL语言得到复合事件订阅语言EXML-QL支持事件复合模型和模式;最后,依据该订阅语言的特点构造复合事件匹配算法,给出该算法的分析和验证.     

沪语语音识别研究及在家居机器人中的应用

为实现对沪语语音的识别和与家居机器人沪语语音交互,通过分析了沪语语言的语音、语调、语法特点,提出了沪语语音的识别基元的建模方法.该方法生成了新的声韵集作为识别基元,并建立了课题相关的沪语语音语料库,同时基于HTK初步构造了沪语语音的声学模型和3-Gramm语言模型.该系统模型在家居服务机器人中得到初步的应用,系统采用V...     

面向对象DSS模型库设计

针对模型具有对象的特征，提出了一种采用面向对象技术构造DSS模型及模型库管理系统的方法。该方法选用Java语言来构造模型；采用面向对象思想中的工厂模式来动态生成模型；结合数据库技术来注册、部署模型；并且应用J2EE体系中的组件来调用模型。该方法基于J2EE体系结构，所以在灵活性、实用性、重用性以及跨平台等方面，都有很好的体现。     

面向对象工程数据库SQL语言中SELECT语句的设计与实现

在面向对象工程数据库管理系统的SQL语言的设计和实现中,主要介绍了SELECT语句语法分析树的结构和实现方法.阐述了如何对ANSI SQL进行扩充,以及如何来构造、实现支持面向对象技术的SQL语言在词法分析、语法分析等方面所采用的数据构造模型.     

有穷自动机在词法分析器建模中的应用研究

有穷自动机可用于描述语言的词法模型,有穷自动机形式的词法模型与特定的控制程序相配合可构成语言的词法分析器。介绍了利用有穷自动机建立语言的词法模型及以此词法模型为基础构建词法分析器的过程。实例证明,该方法构造的词法分析器正确、有效。     

函数式语言编译器中的G-Machine技术研究

函数式程序设计语言具有程序简洁,易于进行推理和正确性证明等优点。抽象机技术完成函数式程序设计语言的规约计算到传统体系结构的状态转移计算之间的转换,是函数式语言编译技术的核心。本文基于SpinelessG-Machine抽象机的图规约机模型,并在其基础上进行了改进,通过增加闭包,构造全懒惰表达式等,得到了一个更容易理解和易于优化的抽象机模型。并且在此模型上使用了扩展MKAP指令和G-code窥孔优化等方法提高抽象机的效率。     

PD─Plus建造仿真模型在决策支持系统中的数据通讯问题

本文研究了ＰＤ─Ｐｌｕｓ外生数据文件、结果数据文件的信息存储结构，并提出了Ｃ语言直接对其操作的方法，为决策支持系统的模型通讯─－构造以仿真为基础的决策模型奠定了技术基础。     

PD—Plus建造仿真模型在决策支持系统中的数据通讯问题

本文研究了ＰＤ－Ｐｌｕｓ外生数据文件，结果数据文件的信息存储结构，并提出了Ｃ语言直接对其操作的方法，为决策支持系统的模型通讯－构造以仿真为基础的决策模型奠定了技术基础。     

基于本体的需求自动获取

以企业信息系统为研究背景 ,提出了一种基于本体的需求获取方法 ,该方法用企业本体和领域本体为基本线索 ,引导领域用户全面描述现实系统 ,并通过重用领域需求模型 ,构造应用软件需求模型 .这种方法的主要特点是 :用领域用户可以理解的语言与他们交互 ,让他们能积极地参与需求获取活动 ;需求获取在模型的制导下完成 ,利于保证需求获取的完整性和一致性 ;在多种知识的支持下 ,自动完成对现实系统的理解和目标系统需求模型的构造 .该文将以该方法的总体结构为主线 ,分企业本体和领域本体的结构以及目标系统需求模型的构造两大部分 ,阐述这种方法 .     

考虑碳限额的制造/再制造混合系统生产优化决策

针对属性权重部分未知且专家权重完全未知的多粒度语言大群体决策问题,提出一种基于云模型的决策方法.首先,构建一种基于信任关系的专家权重求解模型来计算专家权重;其次,将多粒度语言转换为云模型并进行聚类;然后,构建一致性优化模型来求解属性权重,从而得到各个方案的综合评价值并对方案进行排序.所构造的专家赋权模型可以有效解决大群体决策过程中决策人数众多、无法客观给出专家权重信息的问题,而且通过定义的直觉信任函数,还可以对专家之间的信任关系进行刻画,充分挖掘专家之间的信息;将多粒度语言转换为云模型,可以有效刻画语言信息的模糊性和随机性,从而避免信息的丢失和失真.     

基于语言信息一致性调整算法的数据产品选择

针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题，设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础，引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法，提出了完全加性一致语言偏好关系的构造模型。构建了一种具有收敛性的基于语言偏好关系一致性改进算法的数据产品选择模型。通过数据产品选择实例，发现构建的决策算法更为可靠有效。     

非均衡语言信息的计算方法及其在TOPSIS法中的应用

大多用语言描述偏好的决策问题假设语言是均匀、对称分布的,然而有些问题需要采用非均衡语言.针对这一问题,提出一种基于符号化方法的语言计算模型.首先,构造一种基于基础语言集合的加权图,用图形中的点描述非均衡语言;然后,定义图形中任意两点间的曼哈顿距离公式,用于计算非均衡语言的距离;最后,将其用于逼近于理想值的排序方法(TOPSIS),并给出算例.所提出的方法不仅图像化非均衡语言,而且在解决TOPSIS问题时比欧氏距离测度更具优越性.     

距离加权统计语言模型及其应用

本文在统计语言模型构造中,提出了将词间距离信息结合到N-gram统计语言模型中的思路,并称之为距离加权的关联词统计语言模型。该模型可以考虑一个句子中非相邻词之间的关系,基于“词距越近关系越密切”的原则,通过距离加权函数来引入距离信息,提高模型的预测能力。本文还将其应用到一个中文整句拼音输入法系统中。实验表明,该模型与传统的N-gram统计语言模型相比,汉字误识率有所降低,模型性能有了一定提高。