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1.
中文电子病历命名实体标注语料库构建 总被引:1,自引:0,他引:1
针对中文电子病历命名实体语料标注空白的现状,研究了中文电子病历命名实体标注语料库的构建。参考2010年美国国家集成生物与临床信息学研究中心(1282)给出的电子病历命名实体类型及修饰类型的定义,在专业医生的指导下制定了详尽的中文电子病历标注规范;通过对大量中文电子病历的分析,提出了一套完整的中文电子病历命名实体标注方案,而且采用预标注和正式标注的方法,建立了一定规模的中文电子病历命名实体标注语料库,其标注语料的一致性达到了92%以上。该工作对中文电子病历的命名实体识别及信息抽取研究提供了可靠的数据支持,对医疗知识挖掘也有重要意义。 相似文献
2.
电子病历中包含大量有用的医疗知识,抽取这些知识对于构建临床决策支持系统和个性化医疗健康信息服务具有重要意义。自动分词是分析和挖掘中文电子病历的关键基础。为了克服获取标注语料的困难,提出了一种基于无监督学习的中文电子病历分词方法。首先,使用通用领域的词典对电子病历进行初步的切分,为了更好地解决歧义问题,引入概率模型,并通过EM算法从生语料中估计词的出现概率。然后,利用字串的左右分支信息熵构建良度,将未登录词识别转化为最优化问题,并使用动态规划算法进行求解。最后,在3 000来自神经内科的中文电子病历上进行实验,证明了该方法的有效性。 相似文献
3.
去隐私化是2014 i2b2/UTHealth中的一个任务,目的在于识别并移除电子病历中的隐私信息.本文提出了一种基于支持向量机(SVMs)和条件随机场(CRFs)双层分类模型的去隐私化方法,经过预处理将病历文本进行词切分(tokenize)处理,并在此基础上抽取4类特征,训练SVM模型对隐私信息实体边界进行划分并将结果作为特征添加到特征集中,通过CRF训练多分类器,并通过该分类器对各个类别的隐私信息进行识别.实验表明双层分类模型对于隐私信息识别是有效的,结果F值达到0.9110. 相似文献
4.
基于高阶N—gram的单词聚类和规则获取算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文首先提出一种由低阶N-gram语言模型构造高阶N-gram语言模型的方法,并进而应用使用该方法构造成功的5-gram模型研究并实现了单词聚类和规则获取的算法。 相似文献
5.
6.
2.3物理特效实例及其发展2012年奥斯卡最佳视觉效果奖的得主《雨果》不像2010年《阿凡达》是庞大制作和高技术特效的代表,《雨果》中的特效方法更多的代表了当今好莱坞主流标准特效的制作水准和特技方法,《雨果》的特效镜头中仍然应用了相当比例的物理特效和数字特效结合完成的特效。图11《雨果》工作照①《雨果》中制作了1∶3比例火车与车站外墙和街道的物理模型,来拍摄火车冲出二楼窗户的镜头的瞬间。②拍摄完成后工作人员检查模型情况,巨大的火车物理模型,带来真实的银幕效果与冲击力。③该片其中梅里爱制作的机器人99%的镜头都是依靠物理机械模型拍摄完成的。 相似文献
7.
基于购物网站用户搜索日志的商品词发现 总被引:1,自引:0,他引:1
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审核的成本,只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验,最高准确率达到92.58%。 相似文献
8.
磨耗板的成形工艺与模具设计 总被引:1,自引:1,他引:0
以某出口车型转向架上的关键零件导框顶面磨耗板为例,结合车间生产实际,对工艺方法进行了调整,优化了模具结构,解决了零件对称度差、扭曲问题。模具结构合理,满足零件批量生产要求。 相似文献
9.
基于转移的音字转换纠错规则获取技术 总被引:4,自引:1,他引:3
文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术。该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息,从而生成转移规则集。该转移规则集应用于音字转换的后处理模块,使音字转换系统率进一步提高,并使系统具备了很强的灵活性和可扩展性。 相似文献
10.
EM复合菌群产絮凝剂的絮凝性能 总被引:5,自引:0,他引:5
EM复合菌群产絮凝剂的絮凝特性的研究结果表明,其对高岭土悬浮液絮凝率可达90%。通过添加适当助剂可将絮凝率提高至98%,而且pH值2-12范围内,絮凝率均可达到92%以上,而且具备良好的热稳定性。对多种实际污废水的絮凝率达85%-96%,进一步证明该絮凝剂有较宽的适用性。并经初步鉴别为酸性多糖物质。 相似文献