理想的箔条云形状及告警距离探讨

本文主要阐述理想的箔条云形状、产生办法及相应的告警距离,此外还扼要地分析非理想的箔条云形状对质心干扰成功的影响。     

基于选择性神经网络集成的地基云状识别算法

针对传统地基云图云状识别模型精度较低的问题,提出一种基于K均值算法的选择性神经网络集成的方法。该方法以BP神经网络集成模型为基础,采用K均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络进行集成,建立了云状分类模型。通过对云图样本进行仿真实验,结果表明所提出的算法相对于单个BP神经网络及传统的BP_AdaBoost集成算法用于云图的分类,能有效地提高云图识别分类的精度。     

艺廊 Skytel天阅酒店

<正>本项目是成都新近落成的一间精品酒店,目标是打造一个新型的酒店品牌,结合商务酒店及艺廊功能,除了一般酒店功能,更作为展览和拍卖当代艺术品的平台,以开发和促进有关的商务活动。酒店定名Skytel天阅酒店,设计灵感来自抽象的蓝天、白云、山脉和大地的元素来创造不同的酒店商务功能和艺术氛围。入口大堂覆盖着如天上云朵一般纯白色曲折的天花及墙面,上面细致的蓝色欢     

浅析云状观测中存在的问题

云是“天气的招牌”，正确的识别云是气象保障的基础。本文通过从观测记录中审核出云状失真，分析其误判云状的原因，指出应从云的特征、伴随天气现象以及演变规律和天气学知识等方面进行区别和判断，才能客观真实地反映天气状况，为气象保障提供可靠的基础资料。     

基于特征算法的塔式光热电站镜场云识别技术研究

地表太阳辐照度是塔式光热电站稳定运行的关键影响因素。针对电站镜场云层遮挡会影响地表辐照度数值，带来设备安全与集热量之间的矛盾问题，利用全天空成像仪对镜场上空云层进行实时监测。结合Otsu、Surf和HOG算法，提出颜色、边缘和纹理组合视觉特征算法。根据真实采集云层图像对所提组合算法与单一算法进行准确率对比分析。结果表明，组合算法对各类云状识别准确率远高于单一算法，验证了所提方法的有效性和优越性。     

黄河上游河曲地区人工增雨的基本条件和催化作业对策

通过对黄河上游河曲地区的大气环流、水汽输送特征和6~9月的云及降水特征的分析,探讨了实施人工增雨催化作业的主要对策。本文认为积层混合云降水是河曲地区降水的典型特征;在针对积云单体采取地面作业的同时,可对逐渐发展的层状云系实施飞机协同作业,在提高催化效果的同时可望减小下游出现洪峰险情的压力;对不同云系进行实时监测、识别和把握有利的作业时机及部位是提高人工增雨作业成效的关键。     

地基云图云状识别技术及其研究进展

云在大气辐射传输和气候变化中起着重要作用,准确自动地对云的类型进行判断是提高天气预报准确率的重要应用研究之一。地基云图云状的识别是实现地面测云仪器观测自动化的重难点问题。总结了地基云图识别技术的国内外的研究现状及其关键技术,介绍了地基云图光谱和纹理特征提取以及自动分类的方法,讨论了研究中面临的难题,在此基础上,对地基云图识别技术的研究前景进行了展望。     

埃尔莫火球和千岛火

远在2000多年以前,北非的迦太基军队,在著名的统帅加尼巴尔的指挥下,穿越阿尔卑斯山.幽深的谷地,陡峭的悬崖,突发的雪崩.无情地夺去了许多士兵的生命,使得军心涣散,土气大减.就在这关键时刻,一种神秘的自扰现象帮了加尼巴尔的大忙,使他得以重振军威.在一次夜行军中.漆黑的夜空逐渐变亮,士兵们感到莫名其妙.他们抬头一看,不禁大吃一惊,魂飞魄散.只见手持的长矛上端燃起了通亮通亮的火焰,仿     

浅谈云状判断中易出现的几种误记

在云的观测中,通过对比较易出现误记的积雨云与雨层云、雨层云和蔽光层积云、复高积云和积雨云、卷层云和高层云、高云和低云的表现特征进行分析,从而提高对云的观测水平。