| 基于选择性神经网络集成的地基云状识别算法 |
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| 引用本文： | 鲁高宇,李涛.基于选择性神经网络集成的地基云状识别算法[J].计算机应用与软件,2015(3):185-187,232. |
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| 作者姓名： | 鲁高宇 李涛 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学电子信息工程学院 江苏 南京 210044 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306070) |
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| 摘 要： | 针对传统地基云图云状识别模型精度较低的问题,提出一种基于K均值算法的选择性神经网络集成的方法。该方法以BP神经网络集成模型为基础,采用K均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络进行集成,建立了云状分类模型。通过对云图样本进行仿真实验,结果表明所提出的算法相对于单个BP神经网络及传统的BP_AdaBoost集成算法用于云图的分类,能有效地提高云图识别分类的精度。
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| 关 键 词： | 云状 K均值 BP神经网络 AdaBoost算法 |
GROUND NEPHOGRAM RECOGNITION ALGORITHM BASED ON SELECTIVE NEURAL NETWORK ENSEMBLE |
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| Lu Gaoyu
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Li Tao.GROUND NEPHOGRAM RECOGNITION ALGORITHM BASED ON SELECTIVE NEURAL NETWORK ENSEMBLE[J].Computer Applications and Software,2015(3):185-187,232. |
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| Authors: | Lu Gaoyu Li Tao |
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| Affiliation: | Lu Gaoyu;Li Tao;School of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cloud form K-means BP neural network AdaBoost algorithm |
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