逆向工程技术在汽车车身造型设计中的应用

以轿车车身造型设计为研究对象，通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据，并利用Imageware软件对测量数据进行处理，且基于NURBS曲面重构理论进行车身造型表面重构，最终实现了车身零部件的曲面重构，与传统的车身造型设计方法相比，该方法提高了工作效率，缩短了新产品的开发周期。     

修正的SST k-ω模型在云状空化流动计算中的应用研究

采用基于Rayliegh-Plesset方程的空化模型及实验结果,评价了修正的SST k-ω湍流模型在云状空化流动计算中的应用。采用不同的修正系数,分别计算了绕Clar k-y型水翼的云状空化流动,获得了随时间变化的空化形态和升、阻力等流场及动力特性。通过与实验结果的对比表明,修正后的模型可以更准确地捕捉云状空化区域的空穴形态和空泡脱落的非定常细节;密度函数中指数n的选取对计算所得的空穴长度、升阻力和主要频谱分布均有影响,并给出了n的合理取值范围,为后续水工模型的空化数值计算提供了参考依据。     

改进损失函数的地基云状目标检测算法

云是一种常见的天气现象,云状是天气预测的关键特征。目前,地基云图像中的云状观测主要依赖于气象观测员的目视观测,十分依赖观测员的经验,实时性和效率较低。针对这一问题,提出使用深度学习的方法进行地基云状检测识别。设计了一种新的目标检测边界框损失函数UIoU,将其应用于YOLOv3算法上。并且使用了[K]-means聚类算法重新设计了适用于地基云状数据集的先验框尺寸,使得边界框回归更加精确和稳定。实验结果表明UIoU-YOLOv3相比于原算法精度得到了有效提升,在VOC数据集和地基云状数据集上mAP数值分别提升了3.4个百分点和2.56个百分点。     

水下回转航行体的云状空化回射流运动特征研究

该文针对典型的细长回转航行体的水下航行过程,基于SHPB(霍普金森压杆)发射系统开展了机理性实验.相应基于单一流体/多相混合模型,结合空化模型及修正的RNG k-ε湍流模式对该问题进行了数值模拟.并在实验与数值模拟结果的基础上,研究了回射流诱导的云状空化不稳定性问题,探讨了该现象中空化非稳态演化的物理机制,分析了空泡末端回射流的产生原因以及它对空泡演化的诱导作用.进一步从压力梯度角度给出了回射流运动的动力学模型和空泡长度的预测表达式,并通过数值结果验证了该模型和公式的有效性.     

重庆地区的光气候研究

该文对重庆地区1991、1992年可分别代表不同季节的3、8、12月份,连续两年总照度和总太阳辐射观测值及相关气象观测资料进行了处理和分析,找出了这些季节光气候变化的一般规律,证实了重庆地区8月份的总照度和总太阳辐射多为直射分量,而12月份则以散射分量为主,3月份两者相差不大的结论。文中成功地将气候现象结合于光气候的研究工作中,探究出两者相互关联所存在的必然结果,其研究思路和方法可为太阳能及天然光的开发与利用工作而借鉴。     

云状颗粒对果汁风味影响的研究进展

香气成分作为评价果汁品质的重要指标，在加工过程中易受各种因素的影响。果汁中悬浮的细小颗粒被称为云状颗粒，其对于保持、提升果汁加工过程中天然的“初级”水果风味至关重要，而云状颗粒和挥发性物质间的相互作用亦强烈影响香气物质的释放。该文综述了云状颗粒的组成结构，果汁加工关键操作过程中云状颗粒与风味化合物作用规律，不同加工单元对云状颗粒以及风味的影响，云状颗粒与挥发性物质间的相互作用机制，并阐释了新型非热加工技术在保留和提升果汁香气方面的优势及机理，旨在通过拓展果汁中云状颗粒系统的研究，分析多酚、蛋白质与挥发性物质相互作用机制，探讨加工技术与云状颗粒系统的作用规律，以期推动水果资源的绿色加工和果汁产品的风味提升。但精准地检测各种因素对云状颗粒中风味物质的保留和释放的定量影响极具挑战，因此，为了提升果汁风味品质，期待更多有关果汁云状颗粒系统的深度研究。