基于RRLS的电网戴维南等值参数辨识研究

互联电网的规模不断扩大,为简化规模满足运算要求,戴维南等值广泛用于电力系统计算中。本文从戴维南等值参数获取方法进行分类,通过分析了戴维南等值模型以及参数的特点,讨论了利用端口电压电流数据的可辨识条件,进而提出了基于抗差递推最小二乘的戴维南等值参数辨识,抗差递推最小二乘算法能够有效地处理因为工况运行点过于接近所导致的戴维南参数漂移问题,同时能够有效并且具有一定抗干扰的参数跟踪能力。简单电路测试表明抗差递推最小二乘更够更快地反映参数变化,并且证明了其具备抗差性,同时四机两区域系统计算结果表明所提方法的有效性。     

基于仿电磁学算法的电压暂降状态估计

提出基于仿电磁学(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法的高容错性电压暂降状态估计方法。通过抗干扰种群移动模型、自适应变异和精英策略等改进措施提升了仿电磁学算法的整体寻优性能。引入解析法和故障点法确定线路故障区间,利用冗余配置法确保观测矩阵的非奇异性。采用故障估计值与历史统计值之差构建了电压暂降状态估计模型。通过在IEEE24节点标准测试系统上的仿真计算,并与遗传算法的仿真对比,ELM在寻优效率和准确性方面具有明显优势。该方法适用于任一电网在对称、不对称故障时的电压暂降状态估计。     

基于窗口滑动总体最小二乘法的输电线路参数辨识

输电线路参数的准确度与电力系统稳定运行密切相关,而广域测量系统的发展为利用PMU实测数据获取线路参数提供了新的途径.提出基于滑动窗口总体最小二乘的线路参数辨识算法,该方法对PMU数据采取窗口滑动处理,将目标函数变为窗口误差平方和最小,因而抗噪声能力较强;同时,对于大量辨识结果的可信度分别进行核密度估计和点估计,以获取参数辨识值的统计结果.仿真分析表明,该方法与单时刻辨识相比在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性与稳定性.某电网500kV线路实测PMU数据计算结果也验证了该方法的有效性和准确性.     

初值优化的电力系统戴维南等值跟踪算法研究

在电力系统分析计算时,需要对电网进行等值处理。戴维南等值是常用的等值手段,它能够反应系统运行状况并且具有模型清晰、简单快速的特点。针对现有方法求取戴维南等值参数时,存在参数漂移和参数跟踪问题,提出基于初值优化的偏差校正跟踪算法,利用相邻运行点的戴维南等值电压幅值不变、相角变化,进而获取等值跟踪初值,采用偏差校正方式进行跟踪电网运行点的变化。初值优化算法与偏差校正方法相结合能够快速跟踪等值参数,又能够避免参数数值计算不稳定。通过跟踪性能测试和四机两区域系统仿真算例,证明了所提算法的可靠性、准确性与有效性,能够快速跟踪实际电网运行方式。     

基于MWTLS的不完全对称输电线路参数辨识

研究了不对称输电线路模型参数可辨识性以及辨识结果可信度问题,进而提出了基于窗口滑动总体最小二乘的两步法用于辨识不对称线路三相参数,即稳态进行正序参数辨识,出现扰动时通过检测系数矩阵的条件数进而决定是否实施剩下参数的辨识,能有效区别地利用多时刻数据,使得辨识方法具有良好的稳定性。利用PSCAD搭建仿真模型验证了所提算法的有效性和可靠性。     

一起利用录波数据分析继电保护寄生回路的案例

对一起220kV线路单相永久性故障进行原因分析。虽然双套保护装置均正确动作并且跳闸成功,但是对现场相关保护录波进行分析发现,2号保护装置开关量存疑。通过排查,发现该保护存在隐藏的寄生回路,即同时接入了操作箱TWJ接点和断路器位置接点,进而导致了开关量录波的变化。